5 Datenvorhersagen für 2016

Wir alle wissen, dass riesige Datenmengen in Informationen und dann in Erkenntnisse umgewandelt werden, die es Unternehmen ermöglichen, Branchen neu zu definieren und die Verbraucher von heute zu überzeugen. Und doch dilettieren die meisten Unternehmen immer noch an den Rändern, kämpfen immer noch gegen restriktive Silos und alte IT. Bei der Bewertung Ihrer Datenstrategie für 2016 sollten Sie vier Datenprognosen im Hinterkopf behalten und einen Blick auf die Start-up-Branche werfen, die uns mit Datenlösungen versorgt.

moderne_Integration1) Daten fressen die Welt und Integrationsstrategien werden die digitale Transformation vorantreiben
Mit dem Aufstieg von Unternehmen wie Uber, Netflix und Diensten wie Amazon Prime erobern die Daten die Welt. Eine starke Integrationsstrategie und herstellerunabhängige Lösungen helfen Unternehmen, diesen Disruptoren nachzueifern, ihre Datenherausforderungen zu bewältigen und zu florieren.

Die digitale Transformation muss durch die richtigen Integrations- und Orchestrierungsdienste unterstützt werden. Sie wird scheitern, wenn die Integration nicht an die Oberfläche gebracht wird. Ganz gleich, ob es sich um Ihre Big-Data-Initiative, Ihre Cloud-Anwendungsstrategie, Ihre IoT-Initiative usw. handelt, die Integration kann der Flaschenhals oder die Startrampe sein. Alte Leitungen müssen beseitigt werden - ignorieren Sie sie auf eigene Gefahr.

Die Integration selbst muss eine Selbstbedienung sein. Sie muss aus dem Keller in das Front Office kommen. Es kann sich nicht nur um isolierte Gruppen von Entwicklern handeln, die mit Code hantieren, sondern es müssen viel mehr Leute aus den Geschäftsbereichen einen sicheren, selbstbedienten Datenzugang haben.

2) Steigende Data Lakes werden das Warehouse ertränken
2016 wird das Jahr der Data Lakes sein. Er wird das Data Warehouse umgeben und in vielen Fällen sogar überfluten. Und wir werden bedeutende technologische Innovationen, Methoden und Referenzarchitekturen sehen, die das Versprechen eines breiteren Datenzugriffs und großer Dateneinblicke in die Realität umsetzen. Gleichzeitig werden Big-Data-Plattformen reifen (Stichwort: Sicherheit, Governance, Metadatenmanagement) und nicht mehr nur als Entwickler-Tools für hochqualifizierte Programmierer dienen. Der Data Lake wird es Unternehmen ermöglichen, Daten zu verfolgen und zu verwalten, auf die sie in der Vergangenheit keinen Zugriff hatten. Neue Datenmanagement-Strategien führen bereits jetzt zu prädiktiven und präskriptiven Analysen, die zu einem verbesserten Kundenservice, zu Kosteneinsparungen und zu einem allgemeinen Wettbewerbsvorteil führen, wenn die richtige Abstimmung mit wichtigen Geschäftsinitiativen erfolgt.

Im Jahr 2016 wird das Daten-Streaming für Unternehmen noch wichtiger werden, da sie Daten aus neuen Systemen und Dingen sowie aus ihrem traditionellen Lagerhaus in ihren Data Lake einspeisen müssen, um zusätzliche Echtzeitdaten bereitzustellen oder die Geschäftsverluste zu riskieren, die entstehen, wenn Analysen nicht in Echtzeit durchgeführt werden. Für die Bereitstellung und den Verbrauch des neuen Technologiestacks (Wrangling, Ingesting, sogar ETL/ELT) werden die im Data Lake vorgenommenen Transformationen (Hadoop, Spark usw.) es ermöglichen, dies viel billiger und schneller zu tun. Bislang wurde die Stream-Verarbeitung von Open-Source-Technologien wie Kafka, Storm und Spark Streaming dominiert. Die führenden Anbieter von Big-Data-Verarbeitung werden mit Sicherheit reagieren und versuchen, die Stream-Verarbeitung zu einer erstklassigen Funktion innerhalb ihrer Plattformen zu machen. Moderne Integrationsplattformen müssen ebenfalls in der Lage sein, die Anforderungen von Streaming-Daten zu erfüllen.

snaplogic_data_lakeIn einem Data Warehouse untergehen oder in einem Data Lake schwimmen? Das Enterprise Data Warehouse (EDW) wird sich im Wartungsmodus befinden - und in einigen Fällen lebenserhaltend sein. Es wird weiterhin das tun, was es gut kann: operative und historische Berichte und Analysen (auch Rückspiegel genannt), insbesondere für die Finanzberichterstattung, aber es wird allmählich von Data-Lake-Strategien in Vertrieb, Marketing und anderen Geschäftsfunktionen in den Hintergrund gedrängt werden. Dynamischere, polystrukturierte Daten werden in den See verlagert - und diese Umgebung wird in den meisten Unternehmen zum Zentrum der Datengravitation werden.

3) IoT wird vom Hype zur aufkommenden Realität
Das Internet der Dinge (IoT) ist der umwälzendste Trend im Datenmanagement, nicht nur, weil es sich auf dem Höhepunkt seines Hype-Zyklus befindet, sondern auch wegen der schieren Menge und der neuen Arten von Daten, die Unternehmen benötigen, um auf IoT-Daten zuzugreifen, sie zu speichern, zu verwalten, zu überwachen und in Echtzeit als Teil ihrer neuen Analyseinfrastruktur zu messen.

Die IoT-Ära hat begonnen, aber 2016 werden wir auf noch viel mehr Arten vernetzt sein, als wir es uns je vorgestellt haben. Es wird alltäglich sein, dass unsere Wearables unseren intelligenten Thermostaten mitteilen, wie sie sich entsprechend unserer Homöostase einstellen sollen. Unsere Autos werden in der Lage sein, gesundheitliche Probleme wie drohende Krampfanfälle oder einen hohen Blutalkoholspiegel vorherzusagen. Und bei all diesen Daten werden die Unternehmen auf ein System angewiesen sein, das dieses gesamte Ökosystem miteinander verknüpft und die Informationen, die von all diesen Geräten stammen, sinnvoll nutzt.

Die Debatte über die "angemessene" Verwendung personenbezogener Informationen und die Datensicherheit wird weitergehen, aber die überwältigenden Vorteile der Nutzung dieser Daten in ihrer Gesamtheit werden einige dieser Überlegungen überwiegen, wenn wir weiterhin Sensoren, Maschinen und Menschen auf dem ganzen Planeten miteinander verkabeln.

4) Multi-Cloud ist die neue Realität
Microsoft Azure, Google und Amazon bieten Unternehmen die Möglichkeit, Multi-Cloud-Lösungen einzusetzen. Es geht nicht mehr um die Frage "Ihre Cloud gegen meine Räumlichkeiten", denn Unternehmen setzen heute häufig mehrere SaaS- und PaaS-Technologien in einer heterogenen Architektur ein. Gartner prognostiziert, dass Multi-Cloud-Strategien bis 2019 bei 70 % der Dateninfrastrukturen von Unternehmen zum Standard gehören werden. Unternehmen brauchen eine Multi-Cloud-Strategie und sehen neutrale Service- und Technologieanbieter, eine Schweiz, wenn man so will, als eine Notwendigkeit, um die Daten aus jedem Cloud-basierten Programm zu vereinheitlichen. Die bisherigen Anbieter müssen den gleichen Plan verfolgen, wenn sie für die Unternehmen auch in Zukunft relevant und nützlich bleiben wollen.

5) Viele sogenannte Einhörner (private Unternehmen mit einem Wert von über 1 Milliarde Dollar) werden zu Einhörnern werden
Der Hype um neue Technologien und bahnbrechende Geschäftsmodelle war 2015 so groß, dass die Einhörner der Branche zu Einhörnern werden, wenn sie nicht eine schnelle Wertschöpfung, einen quantifizierbaren ROI und einen Weg zu einem soliden Wirtschaftsmodell vorweisen können.

Die Branche wird zunehmend erkennen, dass sie aus dem Kasinogeschäft aussteigen und sich wieder dem Technologiegeschäft zuwenden muss. Wenn wir etwas aus den glanzlosen Tech-Börsengängen des Jahres 2015 gelernt haben, dann ist es die Rückkehr der Substanz.

Da haben Sie es. Meine furchtlose Prognose. Ich wünsche Ihnen alles Gute für 2016. Frohes neues Jahr!

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