Ein Jahr im Leben von Big Data, Teil 2

In Teil 1 von "Ein Jahr im Leben von Big Data" habe ich die letzten 12 Monate auf dem Big-Data-Markt durch die Linse der Gartner-Hype-Cycle-Berichte betrachtet. Innerhalb eines Jahres ging es vom Höhepunkt des Hypes zur "Alltäglichkeit". Woran liegt das, und was können wir auf der kommenden Strata/Hadoop World-Veranstaltung nächste Woche erwarten?

Gartner führt jedes Jahr eine Umfrage zur Einführung von Big Data durch, die einige Erkenntnisse liefern kann. Gartners 2014 Big Data Investment Survey ("Survey Analysis: Big Data Investment Grows But Deployments Remain Scarce in 2014," Nick Heudecker & Lisa Kart, Gartner, 9. September 2014, Abonnement erforderlich) ergab Folgendes:

"Welche der folgenden Aussagen beschreibt den Stand der Einführung von Big Data in Ihrem Unternehmen am besten?"

  • 4%: Ich weiß es nicht
  • 24% Keine Investitionsabsichten zur Zeit
  • 13%: Sammeln von Wissen
  • 19%: Entwicklung einer Strategie
  • 27%: Erprobung und Experimentieren
  • 13% Eingesetzt

"Was sind die größten Hürden oder Herausforderungen im Umgang mit Big Data in Ihrem Unternehmen?"

  1. Feststellen, wie man aus Big Data Nutzen ziehen kann
  2. Risiko- und Governance-Fragen
  3. Erlangung der erforderlichen Fähigkeiten und Fertigkeiten
  4. Integration mehrerer Datenquellen
  5. Integration der Big-Data-Technologie in die bestehende Infrastruktur
  6. Festlegung der Strategie
  7. Finanzierung
  8. Infrastruktur/Architektur
  9. Führungs- oder Organisationsfragen
  10. Verstehen, was "Big Data" ist

Big Data als übertrieben gehypte Technologie zu bezeichnen, scheint sicherlich angemessen, wenn das größte Hindernis für die Einführung darin besteht, festzustellen, ob die Technologie für das Unternehmen von Nutzen ist. Werfen wir nun einen Blick auf die kürzlich veröffentlichte Big-Data-Investitionsstudie 2015 ("Umfrage-Analyse: Praktische Herausforderungen nehmen zu, während sich Big Data zum Mainstream entwickelt," Nick Heudecker und Lisa Kart, Gartner, 3. September 2015, Abonnement erforderlich.)

In diesem Jahr meldeten nur 14 % den Einsatz von Big Data, und 25 % hatten keine Pläne oder wussten nicht, wann sie mit Big-Data-Investitionen beginnen würden.  

Betrachtet man die von den Befragten gemeldeten Big-Data-Herausforderungen, so zeigt sich eine Neuordnung der Antworten im Vergleich zum Vorjahr.

"Was sind die größten Hürden oder Herausforderungen im Umgang mit Big Data in Ihrem Unternehmen?"

  1. Wertbestimmung (von 65% auf 55% gesunken)
  2. Fähigkeiten und Fertigkeiten (Anstieg von 30% auf 36%)
  3. Risiko und Governance (leichter Anstieg von 32% auf 33%)
  4. Festlegung der Strategie (Anstieg von 28% auf 31%)
  5. Finanzierung (Anstieg von 25% auf 31%)
  6. Integration mehrerer Datenquellen (Rückgang von 30% auf 26%)
  7. Integration in die bestehende Infrastruktur (Rückgang von 29 % auf 25 %)
  8. Infrastruktur/Architektur (von 29% auf 22%)
  9. Führungs- oder Organisationsfragen (von 17% auf 18%)
  10. Verstehen, was Big Data ist (Rückgang von 17 % auf 15 %)

Die Wertbestimmung ist immer noch die am häufigsten genannte Antwort, hat aber im Vergleich zur Vorjahresumfrage an Häufigkeit verloren. In Anbetracht des in Teil 1 dieses Blogbeitrags erörterten Trends - dass Big Data innerhalb eines Jahres von einem Hype zu einem allgegenwärtigen Thema geworden ist - und der oben genannten Umfrageergebnisse schlage ich also Folgendes vor:

  • Der Rückgang der Antworten auf die Frage nach der "Wertbestimmung" zeigt, dass die Organisationen Projekte und Anwendungsfälle identifiziert haben, aber mit den alltäglichen Realitäten der Finanzierung und der Personalausstattung konfrontiert sind
  • Qualifikationsdefizite sind ein noch größeres Problem und müssen durch die Steigerung der Effektivität der vorhandenen Experten behoben werden
  • Herausforderungen bei der Integration bestehender Datenquellen und Infrastrukturen können Big-Data-Projekte bremsen

strata_Hadoop_WeltSnapLogic kann helfen bei der Big-Data-Integration und die knappen Big-Data-Experten produktiver zu machen, indem der Aufwand für die manuelle Datenintegration verringert wird. Aber es liegt an Anbietern wie uns und Veranstaltungen wie Strata+Hadoop World, reale Anwendungsfälle und die Technologien, die sie ermöglichen, zu präsentieren. Die kommende Strata-Veranstaltung sollte den Teilnehmern wertvolle Einblicke in beides bieten.

Ich hoffe, wir sehen uns auf der Konferenz in New York, um zu sehen, was es an neuen und aufregenden Big-Data-Technologien gibt. Oder, wenn wir Gartner glauben, was in den Bereichen Analytik, BI und Informationsinfrastruktur bereits alltäglich ist. Wie auch immer, wir freuen uns auf die Konferenz.

Kategorie: Daten
Themen: Big Data Hadoop

Wir stellen ein!

Entdecken Sie Ihre nächste große Karrierechance.