Der NFL-Draft ist eines der wichtigsten Ereignisse im NFL-Kalender, und das aus gutem Grund. Der Draft ist für die NFL-Teams die wichtigste Möglichkeit, ihren Kader zusammenzustellen und neue Talente in ihr Team aufzunehmen. Die Teams verbringen Monate damit, College-Kandidaten zu scouten und zu bewerten, um die besten Spieler für ihr Team zu finden. Der Draft ist eine Gelegenheit für die Teams, talentierte Spieler zu verpflichten, die ihre Leistung auf dem Spielfeld verbessern und sie möglicherweise zu einer Meisterschaft führen können.
Darüber hinaus ist der NFL-Draft ein Ereignis, das von Football-Fans in aller Welt mit Spannung erwartet wird. Die Fans verfolgen den Draft mit großer Spannung und warten darauf, welche Spieler ihr Lieblingsteam auswählen wird. Der Draft ist eine Möglichkeit für die Fans, einen Blick in die Zukunft ihres Teams zu werfen und zu sehen, in welche Richtung sich das Team entwickelt. Es ist auch eine Chance für die Fans, neue Spieler zu entdecken, die ihre neuen Lieblingsspieler werden könnten. Dies ist wichtig, weil es die Zukunft der NFL-Franchises maßgeblich beeinflussen kann. Die im Draft ausgewählten Spieler können den Erfolg ihres Teams entscheidend beeinflussen. Eine gute Draft-Auswahl kann dazu beitragen, ein angeschlagenes Team in einen Konkurrenten zu verwandeln, während eine schlechte Auswahl ein Team um Jahre zurückwerfen kann. Der Draft ist ein wichtiger Teil der NFL-Offseason und bietet den Teams die Möglichkeit, sich für den Erfolg in der kommenden Saison und darüber hinaus zu positionieren.
Neuronale Netze sind bekannt für ihre Fähigkeit, aus ansonsten unverbundenen und unverständlichen Datensätzen Muster zu extrahieren, nicht unähnlich den Namen von NFL-Hoffnungsträgern in den Vereinigten Staaten. Es überrascht nicht, dass neuronale Netze der Struktur des menschlichen Gehirns nachempfunden sind. Sie bestehen aus miteinander verbundenen Schichten mathematisch modellierter Knoten oder Neuronen und sind in der Lage, aus großen Datensätzen zu lernen.
Deshalb glauben wir, dass neuronale Netze das perfekte Werkzeug für die Vorhersage der NFL-Draft-Auswahl 2023 sein könnten.
Als wir die Idee für dieses Experiment hatten, mussten wir die Netzarchitektur berücksichtigen. Wenn es um neuronale Netze geht, ist die Netzarchitektur eher eine Kunst als eine exakte Wissenschaft. Wir mussten auch über den Prozess der Netzwerkmodellierung nachdenken. Doch zunächst wollen wir ein wenig über die uns zur Verfügung stehenden Daten und die Anzahl der von uns verwendeten Prädiktoren sprechen.
Wie wir die Daten erhalten haben
Wie wir alle wissen, sind es die Daten, die den Zauber ausmachen. Daher haben wir uns an verschiedene Online-Datenquellen und den Kaggle-Datensatz gewandt, um die Vorhersageattribute zu konstruieren. Kaggle verfügt über eine Datenbank mit über 4.000 NFL-Spielern, die ab 1967 gedraftet wurden. Wenn wir diese mit der Vielzahl der online verfügbaren Datenquellen anreichern, können wir einen Datensatz mit etwa 30 Prädiktoren pro Spieler konstruieren, die von:
- Die College-Statistiken des Spielers
- Physische Daten des Spielers
- Wettbewerb auf College-Niveau, dem der Spieler ausgesetzt war
- Geschichte der Verletzungen
SnapLogic bietet vielseitige Möglichkeiten für das Pooling der Daten, so dass wir mehrere Pipelines für das Pulling, Stripping und die Transformation der Daten verwendet haben, bevor wir sie in ein Snowflake Data Warehouse einspeisten.
Mit unseren Daten im Warehouse haben wir nun unsere 30 Prädiktoren hinzugefügt.
Dann begannen wir mit dem Entwurf der Architektur des neuronalen Netzes. Und um die Sache etwas interessanter zu machen, da neuronale Netze dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind und das menschliche Gehirn diese nette Plastizität oder Hebbsche Regel hat, haben wir auch das mit einbezogen. Mit 30 Eingängen haben wir die Architektur entworfen.
Wir hatten mehrere Schichten - die erste besteht aus 30 Eingangsneuronen. Die erste Schicht besteht aus 30 Eingangsneuronen, die die Daten verarbeiten, und einer Reihe versteckter Schichten, darunter eine so genannte Max-Pooling-Schicht, um die Dimensionalität der Daten zu reduzieren. Die übrigen Schichten des Entwurfs dienen dazu, die relevanten Merkmale aus den Attributen und Leistungsdaten der Spieler zu extrahieren und eine Klassifizierung durchzuführen, um die Draft-Position des Spielers vorherzusagen.
Das Design ermöglicht es dem Netzwerk, komplexe Beziehungen in den Daten zu erlernen, und verhindert gleichzeitig eine Überanpassung und verbessert die Generalisierung.
Hinzu kommt der Bonus der Hebb'schen Regel. Wir sorgen dafür, dass das Netzwerk - ähnlich wie das menschliche Gehirn - lernt, robust zu sein und sich an neue Daten anzupassen, indem wir einen Teil der Neuronen während des Trainings ausfallen lassen.
Unsere Prognosen für den NFL Draft 2023
Nach einer langen Trainingseinheit waren wir bereit, die Spielerdaten für 2023 einzugeben. Hier sind die Ergebnisse:
- Carolina Panthers → Bryce Young
- Houston Texans → Will Levis
- Arizona Cardinals → Tyree Wilson
- Indianapolis Colts → C.J. Stroud
- Seattle Seahawks → Anthony Richardson
- Detroit Lions → Devon Witherspoon
- Las Vegas Raiders → Christian Gonzalez
- Atlanta Falcons → Bijan Robinson
- Chicago Bears → Paris Johnson
- Philadelphia Eagles → Peter Skoronski
- Tennessee Titans → Will Anderson Jr.
- Houston Texans → Keeanu Benton
- Green Bay Packers → Jalen Carter
- New England Patriots → Joey Porter
- New York Jets → Broderick Jones
- Washingtoner Kommandeure → Deonte Banks
- Pittsburgh Steelers → Lukas Van Ness
- Detroit Lions → Nolan Smith
- Tampa Bay Buccaneers → O'Cyrus Torrence
- Seattle Seahawks → Myles Murphy
- Los Angeles Chargers → Jaxon Smith-Njigba
- Baltimore Ravens → Julius Brents
- Minnesota Vikings → Hendon Hooker
- Jacksonville Jaguars → Calijah Kancey
- New York Giants → Zay Flowers
- Dallas Cowboys → Dalton Kincaid
- Buffalo Bills → Jordan Adison
- Cincinnati Bengals → Michael Mayer
- New Orleans Saints → Bryan Bresee
- Philadelphia Eagles → Jahmyr Gibbs
- Kansas City Chiefs → Quentin Johnston
Nach unseren Berechnungen haben wir ein Vertrauen in dieses Modell von 93 %. Wir haben keine Überlegungen zu Trades angestellt. Werden unsere Vorhersagen richtig sein? Wir werden sehen, was in Kansas City passiert. Der NFL Draft 2023 findet vom 27. bis 29. April statt und wird auf ESPN übertragen. Verfolgen Sie unsere Ergebnisse und sehen Sie, wie wir abgeschnitten haben.
