Heute müssen Unternehmen mehr denn je über Innovationen hinausgehen, um ihr Geschäft auszubauen, wettbewerbsfähig und relevant zu bleiben. Und es ist eine Kombination aus Daten und Analysen, die den Unternehmen die richtigen Erkenntnisse liefert, damit sie sich in die richtige Richtung und über die Innovation hinaus bewegen können. Amazon und Walmart haben genau das getan. Ihre Wettbewerbsfähigkeit und ihre unnachgiebigen Geschäftstaktiken, um in der extrem wettbewerbsintensiven Einzelhandelswelt führend zu werden, haben sie von vielen anderen abgehoben. Eine gemeinsame Taktik, nämlich die Übernahme kleinerer Konkurrenten in ihrem Bereich, ist etwas, das beide Unternehmen gut gemacht haben, und Daten stehen dabei im Mittelpunkt.
Ende 2016 verstärkte Walmart seine E-Commerce-Strategie durch die Übernahme von Jet.com. Im Jahr 2017 folgte die Übernahme von fünf weiteren Online-Händlern, darunter Moosejaw, ModCloth, Bonobos, Shoebuy.com und Hayneedle.com.
Amazon hingegen hat gerade in diesem Jahr seine Expansionsstrategie mit seinem ersten physischen Geschäft in New York City auf den bevorstehenden Kauf von Whole Foods ausgeweitet.
Akquisitionen sind leichter gesagt als getan. Die Teams, die hinter den meisten Einzelhandelskonglomeraten wie Walmart oder Amazon stehen, kaufen keine Unternehmen, indem sie einfach ihrem Instinkt folgen. Stattdessen stützen sie sich in hohem Maße auf Daten aus verschiedenen Quellen, um eine Geschäftsstrategie für das Wachstum ihres Unternehmens zu entwickeln. Bei Übernahmen zeigen Daten den Führungskräften des Einzelhandels, ob eine Übernahme für das Unternehmen strategisch machbar ist.
Die Daten hinter der Entscheidung
Heutzutage ist die Menge der Daten, die Unternehmen zur Verfügung stehen, sowohl ein Segen als auch ein Fluch. Unternehmen sind von großen Mengen eigener Daten umgeben, die sich in verschiedenen Cloud-basierten und lokalen Anwendungen und Datenbanken befinden. In den meisten Fällen ist diese Menge an Unternehmensdaten ohne technische Unterstützung nur schwer abrufbar. Infolgedessen stehen Unternehmen ständig vor der Herausforderung, einen immensen Zeit- und Arbeitsaufwand für die bloße Zusammenstellung von Daten aufzubringen.
Anschließend sammeln und analysieren die Führungskräfte des Einzelhandels Daten, um eine fundierte Entscheidung darüber zu treffen, ob sie ein anderes Unternehmen kaufen wollen oder nicht. Die meisten Einzelhändler sind jedoch nicht in der Lage, solche Entscheidungen zu treffen, da die aufschlussreichen und illusorischen Daten an verschiedenen Stellen gespeichert sind. Sie wechseln von einem Tool zum anderen und durchforsten Tausende von Datensätzen, bevor sie überhaupt mit der Analyse beginnen können. Diese schwerfälligen, manuellen Prozesse hindern Einzelhändler daran, Erkenntnisse in Echtzeit zu gewinnen, was sie möglicherweise daran hindert, Erstanbieterinitiativen zu ergreifen und ihre Konkurrenten zu überholen. Bis jetzt.
Unternehmen, die Daten abrufen und Erkenntnisse in Echtzeit gewinnen können, sind in der Lage, ihr Geschäft umzugestalten und auszubauen. Einzelhändler müssen bei Bedarf Daten abrufen, um vollständige Einblicke zu erhalten und fundierte Geschäftsentscheidungen treffen zu können. Walmart und Amazonhaben umfangreiche Datenquellen angezapft, um herauszufinden, ob sie durch organisches Wachstum oder durch millionenschwere Übernahmen etablierter Unternehmen mehr Wert schaffen würden. Natürlich wissen wir, was sie erworben haben, aber nicht unbedingt, was sie nicht erworben haben und warum.
Anpassung nach der Übernahme
Abgesehen von all den Daten und Zahlen, die vor einer Akquisition anfallen, sind sich sowohl Amazon als auch Walmart der vielen M&A-Prozesse bewusst, die nach einer Akquisition erforderlich sind. Sobald ein Unternehmen ein anderes erwirbt, muss die Muttergesellschaft das Geschäft neu ausrichten, indem sie praktisch alle Abteilungen, Abläufe und Prozesse zwischen beiden Unternehmen konsolidiert. Im Fall von Amazon und Walmart ist die Konsolidierung von Geschäftsabläufen und Lieferketten mit komplexen Datenmigrationen verbunden. Damit Konglomerate wie Amazon und Walmart einen nahtlosen Informationsfluss gewährleisten können, müssen die Tochtergesellschaften ihre Daten aus allen Systemen und Anwendungen in die Muttergesellschaft migrieren.
Ohne eine Neuausrichtung können Geschäftsanwender in allen Funktionen unproduktiv werden, weil ihnen Daten fehlen oder sie ineffiziente manuelle Arbeit leisten müssen, um Datendateien aus unterschiedlichen Systemen und Anwendungen zu verbinden. Allein in einer Marketingabteilung kann es mindestens ein halbes Dutzend Marketinganwendungen geben, darunter CRM, Marketingkampagnen-Automatisierung, Webanalyse, Marketing Intelligence, prädiktive Analyse, Content Management und Social Media Management Systeme. Lücken in den Marketingberichten und -erkenntnissen entstehen beispielsweise, wenn Marketingexperten doppelte Daten aus verschiedenen Marketinganwendungen verwenden, was zu einer potenziell geringeren Unternehmensleistung führt. Um bestehende Abläufe und Prozesse einzubinden, benötigen Unternehmen eine intelligentere Möglichkeit, Systeme miteinander zu verbinden oder Daten von einem System in ein anderes zu migrieren.
Amazon und Walmart sind der Beweis dafür, dass Unternehmen auf dem wettbewerbsintensiven Einzelhandelsmarkt innovativ sein und wachsen müssen. Auch Unternehmen aller Branchen sollten ihre Daten untersuchen, um Wachstumschancen zu entdecken. Vollständige Daten und Analysen in Echtzeit ermöglichen es Geschäftsleuten, ihr Geschäft zu erweitern und auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.
In diesem aufgezeichneten Webcast erfahren Sie mehr über die Verbindung von Systemen und Anwendungen, um umfangreiche Daten und Analysen zu erstellen.
