Heutzutage ist es unmöglich, eine Zeitung oder ein Magazin in die Hand zu nehmen, ohne etwas über die gewaltigen Veränderungen zu lesen, die unserer Gesellschaft bevorstehen. Dabei geht es nicht um den Klimawandel oder den Überwachungsstaat, sondern um etwas, das unser Leben zu verbessern verspricht: die Rede ist von Big Data.
Zunächst ein paar Worte darüber, was genau wir meinen, wenn wir von Big Data sprechen. Es geht um die moderne Nutzung extrem leistungsfähiger Supercomputer zur Speicherung und Analyse riesiger Datenmengen auf Makroebene. Obwohl der Mensch schon immer Daten gesammelt hat, fehlten ihm bis vor kurzem die Werkzeuge, um diese Daten ohne großen Aufwand zu analysieren. Die Daten mussten von Hand durchforstet, Berechnungen auf Papier angestellt und schließlich zusammengeführt werden, und das alles in einem so komplizierten und koordinierten Verfahren, dass es praktisch unmöglich war. Selbst nach der Erfindung von Computern dauerte es noch Jahrzehnte, bis diese leistungsfähig genug waren und genügend Informationen speichern konnten, um die Analyse dieser riesigen Datenmengen zu ermöglichen. Selbst nachdem ausreichend leistungsfähige Computer entwickelt worden waren, waren sie für alle unerschwinglich, außer für diejenigen mit dem dicksten Geldbeutel. Man nannte sie "Supercomputer", um sie von denen zu unterscheiden, die von allen anderen benutzt wurden.
Doch wir befinden uns mitten in einem Umbruch: Zum ersten Mal in der Geschichte ist die Analyse dieser riesigen Datenspeicher nicht nur möglich, sondern auch für das durchschnittliche Unternehmen zugänglich und machbar. Dieser Zugang verspricht, unsere gesamte Lebensweise zu verändern. Willkommen im Zeitalter von Big Data.
Eine der frühesten Erfolgsgeschichten von Big Data kommt aus dem Sport
Wenn man bedenkt, wie besessen Sportfans von Statistiken aller Art sind, liegt es nahe, dass dies einer der ersten Bereiche ist, in dem Big Data zum Einsatz kommt. Es sind alle Voraussetzungen gegeben: Die Daten sind vorhanden und leicht zugänglich, das Interesse an diesem Thema ist groß und es geht sogar um viel Geld. Und schließlich geschah es im Baseball (später wurde die Geschichte die Grundlage für den gefeierten Film Moneyball).
Aber Baseball ist nicht der einzige Ort, an dem Big Data Anwendung finden kann. Hockey ist eine weitere Sportart, in der Big Data bereits eine große Rolle spielt. Wissenschaftler wie Aaron Clauset haben viele frühere Sport-"Regeln" auf den Kopf gestellt. In einer Arbeit, die als Open-Access-Artikel im EPJ Data Science veröffentlicht wurde, entlarvte Clauset die etablierte Idee des "Momentums", d. h. das Konzept, dass Spieler und Mannschaften "Glückssträhnen" haben, in denen viele Punkte in kurzer Folge erzielt werden. Clauset stellte fest, dass dies kaum mehr als eine zufällige Auswahl ist: Menschen, die Muster in den Teeblättern sehen.
Das bedeutet jedoch nicht, dass Big Data nicht auch von Trainern produktiv genutzt werden kann. In einem 2013 in Toronto abgehaltenen Seminar über die Anwendung von Big Data im Eishockey wurden mehrere Möglichkeiten aufgezeigt, wie Trainer ihre Spielerdaten zur Verbesserung ihres Spiels nutzen können. Mithilfe einer komplizierten Analyse können Spieler für bestimmte Eigenschaften, wie z. B. ihre Fähigkeit, auf einer bestimmten Position zu spielen, unterschiedlich bewertet werden. Dies kann Trainern helfen, Entscheidungen darüber zu treffen, wo (und wann) ein Spieler eingesetzt werden soll, um seine Chancen auf einen Treffer zu maximieren. Obwohl sich die meisten Sportarten gegenüber der Big-Data-Revolution widerstandsfähiger gezeigt haben als Baseball, ist es nur eine Frage der Zeit, bis alle organisierten Sportarten diese Methoden der Datenanalyse übernehmen.
Daten: Besser als ein Bauchgefühl über jemanden
Eine der Stärken von Big Data ist die Fähigkeit, Beziehungen zwischen scheinbar unzusammenhängenden Faktoren zu ermitteln. Ein weiterer Bereich, in dem Daten die Chance haben, die Art und Weise, wie Unternehmen geführt werden, wirklich zu revolutionieren, ist die Personalbeschaffungsbranche. Die Personalbeschaffungsbranche befasst sich mit allen möglichen Erfolgsmetriken, von der Talentsuche bis zur Mitarbeiterbindung. Ein nützliches Beispiel ist das von Gate Gourmet, einem Caterer für die Luftfahrtindustrie. Einer der Personalanalysten des Unternehmens stellte fest, dass die Fluktuationsrate beim Personal am Flughafen Chicago O'Hare bei 50 Prozent lag, und machte sich auf die Suche nach dem Grund. Eine eingehende Analyse ergab einen starken Zusammenhang zwischen der Mitarbeiterfluktuation und dem Zeitaufwand für das Pendeln zur Arbeit. Gate Gourmet konnte seine Einstellungsstrategien anpassen, um Mitarbeiter zu finden, die näher am Flughafen arbeiten, und die Fluktuationsrate fast halbieren.
Den Wald vor lauter Bäumen nicht sehen
In gewisser Weise war die Forstwirtschaft mit ihrer Konzentration auf langfristige Trends und Beziehungen ein Vorläufer von Big Data. Damals mussten Wissenschaftler jedoch mit Abstraktionen arbeiten, und Vorhersagen mussten auf bestimmte Regionen oder sogar bestimmte Wälder zugeschnitten werden. Heute können Förster auf der Grundlage allgemeiner Tools Erkenntnisse gewinnen, indem sie einfach die Daten ihres eigenen Waldes eingeben. Die Software kann Baumarten, unterschiedliche Wachstumsraten, Klima, Wetter und viele andere Variablen berücksichtigen und Ergebnisse über Jahre, Jahrzehnte oder sogar Jahrhunderte vorhersagen. Diese Analyse hat sich dadurch bewährt, dass sie in der Lage ist, Gebiete mit hohem Risiko für gefährliche Waldbrände oder sogar den ökologischen Zusammenbruch zu ermitteln. Das ist richtig: Big Data kann sogar Leben retten.
Eine gesunde Wirkung
Es wird daher nicht überraschen, dass einer der wichtigsten Bereiche, in denen Big Data die Zukunft beeinflussen wird, das Gesundheitswesen ist. Endlich haben Wissenschaftler Zugang zu anonymen Statistiken über Millionen von Menschen, die (bei entsprechender Analyse) einen beispiellosen Einblick in die Details des Lebens der Menschen gewähren, und die Möglichkeiten, die sich daraus ergeben, sind vielfältig. Ein aktuelles Beispiel wurde im Journal of American Medical Informatics Association veröffentlicht, in dem die Google-Suchanfragen von Menschen analysiert wurden, um eine bisher unbekannte Arzneimittelinteraktion zu ermitteln. Dabei wurde festgestellt, dass Personen, die sowohl nach Paroxetin (einem Antidepressivum) als auch nach Pravastatin (einem Cholesterinpräparat) suchten, mit größerer Wahrscheinlichkeit nach Symptomen einer Hyperglykämie suchten - ein Zusammenhang, der später in einer Studie nachgewiesen wurde.
Große Daten: Große Schlussfolgerungen
Diese vier Beispiele sind nur die Spitze des Eisbergs. Wo man auch hinschaut, gibt es Prozesse, die durch die Anwendung von Daten verbessert werden können, seien es kostenlose Kreditrechner für Unternehmen oder fortschrittliche Eishockeystatistiken. Wir haben hier nur einige Bereiche behandelt, in denen die Auswirkungen spürbar sein werden, aber die eigentliche Frage könnte lauten: Wo wird Big Data nicht alles verändern?
Nick Rojas ist Unternehmensberater und Autor und lebt in Los Angeles und Chicago. Er berät seit über zwanzig Jahren kleine und mittlere Unternehmen. Er hat Artikel für Visual.ly, Entrepreneur und TechCrunch verfasst. Sie können ihm auf Twitter folgen @NickARojas, oder Sie erreichen ihn unter [email protected].
