Mai 2019 (4.17) veröffentlicht: Wahrhaftig liefern Enterprise Automation

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Verbesserte Produktivität, Einblicke und Leistung durch Fortschritte in Enterprise Automation

Wir freuen uns, die allgemeine Verfügbarkeit der Version 4.17 vom Mai 2019 der SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP). Diese Version verbessert die Funktionen von Enterprise Automation , indem sie es Ihnen ermöglicht, Ihre Integrationen schneller zu erstellen und so die Produktivität, den Einblick und die Leistung zu verbessern. Dies zeigt, dass wir uns weiterhin auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) konzentrieren, um Innovation und Produktivität für unsere Endbenutzer zu fördern.

SnapLogic Plattform für intelligente Integration: Höhere Produktivität und tiefere Einblicke

Vorschau Ausgabevisualisierung:

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte! Die SnapLogic-Plattform bietet jetzt eine leistungsstarke Möglichkeit, die Daten in jedem Schritt der Pipeline im Vorschaumodus zu visualisieren, um schnelle Einblicke in die Daten zu geben, während sie die Pipeline durchlaufen. Verschiedene Arten von Diagrammen - Balken-, Linien-, Torten-, Streuungsdiagramme, etc. - werden jetzt unterstützt.

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Sie können die Anzahl der Datensätze ändern, die in der Vorschau der Schnappschüsse in Ihrer Pipeline angezeigt werden sollen. Die Standardeinstellung ist 50 Datensätze. Je nach Pipeline können Sie die Anzahl der Datensätze erhöhen, um eine genauere Visualisierung des Datensatzes zu erhalten.

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Die Visualisierung von Vorschaudaten ermöglicht es Ad-hoc-Integratoren, Muster und Anomalien in den Ausgabedaten schnell zu erkennen. Integratoren können die Time-to-Value verkürzen, indem sie Fehler schnell beheben.

Snap deaktivieren:

Integrationsspezialisten und Citizen Integrator erstellen komplexe Pipelines, um Anwendungs- und Datenendpunkte zu verbinden. Doch je komplexer eine Pipeline wird, desto schwieriger und zeitaufwändiger ist die Fehlersuche. Integratoren können jetzt einen Snap während des Testens und der Fehlersuche deaktivieren, ohne Snaps oder Segmente einer Pipeline zu entfernen. Mit dieser Funktion kann ein Benutzer einen Snap während der Validierung, der Ausführung oder beidem deaktivieren. Wenn ein Snap deaktiviert wird, werden auch alle nachgeschalteten Snaps deaktiviert.

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Mit der Möglichkeit, einen Snap zu deaktivieren, können Unternehmen ihre Integratoren produktiver machen, da sie nun über Möglichkeiten zur Fehlerbehebung verfügen, ohne die Pipelines wesentlich ändern zu müssen.

Aktualisierungen der Leistung:

Die SnapLogic-Plattform bietet jetzt eine Reihe von Leistungsupdates, die die Ausführung von Tasks beschleunigen und eine bessere Nutzung der Rechenressourcen ermöglichen. Ausgelöste Tasks, die auf Groundplexes ausgeführt werden, unterstützen jetzt das lokale Caching, was zu einer verbesserten Leistung führt. Die Pipeline-Ausführungen werden jetzt auch gleichmäßiger auf die Snaplex-Knoten verteilt, und zwar mit verbesserten Lastausgleichsalgorithmen, die zusätzliche Metriken wie CPU- und Speicherauslastung berücksichtigen.

Warnungen:

Alarme ermöglichen es den Benutzern der SnapLogic-Plattform, bei Ereignissen wie Benutzeranmeldungen, Passwortrücksetzung, Snaplex-Überlastung, Asset-Änderungen, täglicher API-Nutzung usw. Maßnahmen zu ergreifen, wenn die Leistung beeinträchtigt ist oder ein unbefugter Zugriff vorliegt. Mit der Version vom Mai 2019 führt SnapLogic zusätzliche Warnungen ein, wenn die CPU- und Speichernutzung auf Knoten konfigurierte Schwellenwerte überschreitet. Integratoren können schnell Abhilfemaßnahmen ergreifen, wenn ihre Knoten überlastet sind, um ihren Pipeline-Durchsatz hoch zu halten.

SnapLogic-Benachrichtigungsregel

Unterstützung für binäre Header

SnapLogic-Pipelines verarbeiten eine Vielzahl von Binärdateien, und manchmal müssen die Header dieser Dateien geändert werden. Ohne die Möglichkeit, den Header einer Binärdatei zu manipulieren, muss diese Datei zunächst in das richtige Format konvertiert und dann wieder in das Binärformat geändert werden, nachdem der Header geändert wurde. Integratoren können die Leistung ihrer Pipelines verbessern, indem sie die binären Header in der neu hinzugefügten Binäransicht des Mappers ändern. Außerdem werden benutzerdefinierte Kopfzeilen jetzt unverändert durch die Pipeline geleitet, anstatt verworfen zu werden.

Sehen Sie sich das Video zu SnapLogic Platform Enhancements um mehr zu erfahren.

SnapLogic API-Verwaltung: Bessere Sicherheit und umfassendere Unterstützung

SnapLogic API Management ist in die einheitliche SnapLogic Intelligent Integration Platform (IIP) Plattform integriert. Bei den API-Kunden kann es sich um Personen innerhalb des Unternehmens, um Partner oder Kunden handeln. Um die Anforderungen dieser unterschiedlichen Zielgruppen zu unterstützen und auch verschiedene Compliance- und Leistungsanforderungen zu erfüllen, müssen die Aufgaben unter diesen APIs flexibel in der Cloud oder vor Ort ausgeführt werden können, und die APIs selbst müssen gemäß den Sicherheitsstandards des Unternehmens gehärtet sein.

Mit der Version 4.17 wurde die SnapLogic API-Verwaltungsebene in zwei wichtigen Aspekten verbessert, um mehr Sicherheit und eine breitere Unterstützung zu bieten. Erstens können Unternehmen jetzt APIs für Tasks veröffentlichen, verwalten und überwachen, die für die Ausführung auf einem Groundplex eingerichtet wurden, zusätzlich zur Verwaltung von APIs, die für die Ausführung auf einem Cloudplex eingerichtet wurden.

Zweitens können unsere Kunden die OAuth2-API-Richtlinie anwenden, um APIs während der Verwaltungsphase zu sichern, bevor sie für Kunden veröffentlicht werden. OAuth2 ist der bevorzugte Standard für die Sicherung von API-Endpunkten für eine Reihe von Organisationen.

Sehen Sie sich das Video SnapLogic API Management Enhancements um mehr zu erfahren.

SnapLogic Datenwissenschaft: Überlegenes Modelltraining für ungesehene Daten

Eingeführt im November 2018, SnapLogic Data Science ist eine Lösung, mit der Benutzer Daten erfassen und aufbereiten können, um Modelle für maschinelles Lernen für viele reale Geschäftsanwendungen zu erstellen.

Data Engineers und Citizen Data Scientists benötigen nach wie vor ein gewisses Maß an Wissen und Hintergrundwissen in der Datenwissenschaft, um leistungsstarke Modelle für maschinelles Lernen zu erstellen. Mit der Version 4.17 können auch Nicht-Experten explorative Datenanalysen mit Clustering, der gängigsten unüberwachten Lerntechnik, durchführen. Ein 'Clustering Snap' wurde als Teil des ML Core Snap Pack hinzugefügt und wird verwendet, um versteckte Muster oder Gruppierungen in Daten zu finden. Er unterstützt Szenarien des maschinellen Lernens wie die Gensequenzanalyse, die Marktsegmentierung und die Objekterkennung.

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Abbildung 1: Zeigt die Pipeline, die den Clustering Snap verwendet.

Data Engineers und Data Scientists verbringen 70 % ihrer Zeit mit dem Sammeln und Bereinigen von Daten. Mit der Veröffentlichung der SnapLogic Intelligent Integration Platform im Mai 2019 ermöglichen wir es diesen Nutzern, weniger Zeit mit der Normalisierung von Datensätzen zu verbringen. Die 'Match Snap' führt Datensatzverknüpfungen über mehrere Datenquellen hinweg durch, die zwar dieselbe Entität darstellen, aber unterschiedliche Werte haben können - z.B. der Vergleich zweier Datensätze, in denen Spanien auf zwei verschiedene Arten dargestellt wird: España vs. Espana.

SnapLogic-Pipeline

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Abbildung 2: Datensatzverknüpfungen durch den Match Snap.

Ein weiteres Werkzeug, das wir den Bürgerdatenwissenschaftlern zur Verfügung stellen, ist ein neues Feature-Synthese-Snap das automatisiertes Feature-Engineering ermöglicht. Damit können sie Feature-Engineering-Techniken einsetzen, um Rohdaten in Merkmale umzuwandeln, die zu einer verbesserten Modellgenauigkeit bei ungesehenen Daten führen. Automatisiertes Feature-Engineering kann die Entwicklungszeit für maschinelles Lernen im Vergleich zum manuellen Feature-Engineering um das Zehnfache reduzieren und gleichzeitig eine bessere Modellierungsleistung liefern.

Mit dem Feature-Synthese-Snap können automatisch Features aus mehreren Datensätzen erstellt werden, die in einer eins-zu-eins oder eins-zu-vielen Beziehung zueinander stehen. Zu den generierten Merkmalen gehören Mittelwert, Minimum, Maximum, Modus, Eindeutigkeit, Anzahl, Summe und Standardabweichung.

In der Version 4.17 haben wir auch AutoML Snap in vielerlei Hinsicht verbessert, um die Produktivität und die Anpassungsmöglichkeiten für Datenwissenschaftler zu erhöhen und ihnen zu helfen, bessere ML-Modelle in kürzerer Zeit zu erstellen.

  • Die Plattform verfügt jetzt über ein HTML-basiertes Leaderboard-Reporting für eine bessere Erklärbarkeit der Ergebnisse
  • Es dauert lange, bis AutoML ein ML-Modell erstellt. AutoML Snap verfügt jetzt über eine zweite Eingabeansicht, in die der Benutzer das bisher beste Modell aus dem vorherigen Lauf für kontinuierliches Lernen einspeisen kann. Dadurch verringert sich die Zeit, die AutoML Snaps benötigt, um neue, verbesserte ML-Modelle zu erstellen.
  • Benutzer haben die Möglichkeit, eine Liste von Algorithmusgruppen anzugeben, damit sie entscheiden können, welche Art von Algorithmus sie für die Erstellung des Modells verwenden möchten.

Visualisierung der Profilergebnisse: Die Benutzer können die Profilausgabe in einem grafischen Format anzeigen. Dies führt zu einer verbesserten Produktivität für Data Scientists und Data Engineers, da sie nun die grafische Ausgabe nutzen können, um leicht festzustellen, welche weiteren Datenbereinigungen durchgeführt werden müssen.

Sehen Sie sich das SnapLogic Data Science Updates Video, um mehr zu erfahren.

Zusätzliche Snap Pack-Verbesserungen

  • Hadoop Snap Pack: Das bestehende Hadoop Snap Pack wurde für die Unterstützung von Cloudera (CDH) v5.16 und v6.1 zertifiziert.
  • Kafka Snap Pack: Das bestehende Confluent Kafka Snap Pack wurde für die Unterstützung der Confluent-Plattform v5.x zertifiziert, wie von Confluent empfohlen.
  • Workday Prism Analytics Snap Pack: Mit der Option "Anhängen", die jetzt im Workday Prism Bulk Load Snap unterstützt wird, können Benutzer jetzt benötigte Daten zu einem bestehenden Datensatz hinzufügen und Daten schnell aus verschiedenen Systemen an Workday Prism senden.
  • Binary Snap Pack: Das bestehende Binary Snap Pack wurde erweitert, um SMB v3.x und v2.x zu unterstützen, zusätzlich zu v1.x, das zuvor unterstützt wurde. Das Server Message Block (SMB)-Protokoll ist ein Dateifreigabeprotokoll, das als Grundlage für die Implementierung des verteilten Dateisystems von Microsoft dient. SMB v3.x bietet fortschrittliche Sicherheitsmechanismen, die von IT-Organisationen vorgeschrieben werden, und ist daher die bevorzugte Wahl für Kunden.

Registrieren Sie sich für den Webcast über die SnapLogic Mai 2019 Version, der am Donnerstag, den 16. Mai stattfindet, um einen genaueren Blick auf die neuen Updates zu werfen. Sie können auch die SnapLogic-Gemeinschaft um mehr zu erfahren.

Ehemaliger VP des Produktmanagements bei SnapLogic

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