Letzte Woche kündigte SnapLogic die Einführung von SnapGPT an, einer revolutionären Funktion im Rahmen seiner Iris AI/ML-Lösung. SnapGPT nutzt Large Language Models (LLMs) wie ChatGPT, um geschäftliche Absichten in Minuten statt in Tagen oder Wochen in eine technische Umsetzung zu verwandeln.
Diese bahnbrechende Technologie verspricht den Unternehmen mehr Flexibilität bei geringeren Kosten. Das Einführungs-Webinar hat den Nerv der Zeit getroffen und eine Rekordzahl von Teilnehmern und Nutzern angelockt.
Die Modelle verbessern sich schnell.
Jeremiah Stone, CTO von SnapLogic, und Jump Ananpiriyakul, Principal Scientist AI/ML, erörterten die Gründe für die rasante Entwicklung von generativen KI-Lösungen wie ChatGPT. Jeremiah teilte mit, dass sich die für das Training von KI benötigte Rechenleistung alle 3,4 Monate verdoppelt hat, während die für das Training eines neuronalen Netzes benötigte Rechenleistung alle 16 Monate um den Faktor 2 abgenommen hat. Das erklärt einige der massiven Verbesserungen, die wir bei den Modellen zwischen aufeinanderfolgenden Versionen sehen.
Jump demonstrierte dann, wie ein Vertriebsmitarbeiter seine Absichten in natürlicher Sprache eingeben und SnapGPT die gesamte Arbeit der Erstellung der Pipeline, der Umwandlung und des Mappings der Daten und des Ladens in die gewünschte Anwendung übernehmen kann. SnapLogic plant die Verwendung benutzerdefinierter LLMs, die anhand von Petabytes an Integrationsmetadaten trainiert werden, um die Erstellung präziser Integrationen weiter zu vereinfachen. Kundenspezifische LLMs könnten auch auf ihre Daten trainiert werden, um die Integration in ihrer spezifischen Umgebung zu beschleunigen.
Wenn Sie die Vorteile von SnapGPT selbst erleben möchten, tragen Sie sich hier in die Warteliste für einen frühen Zugang ein.
Datensicherheit, ChatGPT und SnapGPT
Viele der Fragen bezogen sich auf die Sicherheit und den Schutz der Kundendaten. SnapGPT nutzt ChatGPT, um eine genaue Pipeline zu erstellen, gibt aber außer der Benutzeraufforderung keine kundenspezifischen Daten an ChatGPT weiter. SnapGPT bringt ChatGPT bei, wie man eine Zwischendarstellung einer Pipeline unter Verwendung der internen Daten von SnapLogic während jeder Sitzung erstellt.
SnapLogic teilt keine Kunden-Pipeline-Metadaten oder die Struktur von Kunden-Snaps mit ChatGPT. Die gesamte Kommunikation ist verschlüsselt, um ein Höchstmaß an Datenschutz und Sicherheit zu gewährleisten. SnapLogic verwendet "Prompt Engineering", um ChatGPT in die Lage zu versetzen, eine Zwischendarstellung der gewünschten Pipeline zu liefern, die dann von SnapLogic in eine voll funktionsfähige Pipeline übersetzt wird.
Wir stellen vor: SnapLabs von SnapLogic
SnapLogic kündigte außerdem SnapLabs an, eine neue Umgebung, in der Benutzer frühzeitig auf neue Funktionen und Möglichkeiten zugreifen können. SnapGPT wird in den nächsten Wochen für eine Vorschau auf SnapLabs verfügbar sein, zunächst für die Erstellung von Datenpipelines. SnapLogic untersucht auch andere Möglichkeiten zur Nutzung von ChatGPT in seinen Produkten. Der CTO von SnapLogic hat einen informativen Blog über Bereiche geschrieben, in denen generative KI in Integrationsprodukten eingesetzt werden kann.
Generative KI wird die Art und Weise, wie Unternehmen Software nutzen, verändern und eine größere Unternehmensflexibilität zu geringeren Kosten ermöglichen. SnapLogic verfügt über mehr als sieben Jahre Erfahrung in der Nutzung von AL/ML und ist führend in der Nutzung generativer KI, um die Daten- und Application Integration Branche zu verändern. Bleiben Sie dran, um in den nächsten Wochen weitere Details zu SnapGPT zu erfahren.
