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Zusammen mit Begriffen wie agil und innovativ ist der Begriff datenzentriert zu einem Teil des modernen Unternehmenslexikons geworden. Während die zynischsten unter ihnen den Begriff "Datenzentrierung" für ein Modewort halten, sind die Fakten unbestreitbar: Unternehmen aller Größenordnungen sitzen auf anschwellenden Datenspeichern, in denen wertvolle Geschäftseinblicke verborgen sind. Mehr Daten bedeuten nicht unbedingt bessere Daten, und es kann ein Problem sein, den echten Wert herauszufinden.
Neben dem Datenvolumen ist auch die Vielfalt der Daten wichtig, die Kunden-, Finanz-, Maschinen- und Sozialdaten sowie strukturierte und unstrukturierte Daten umfassen. Die Arten und Kategorien von Daten, die in immer größerer Menge generiert werden, können überwältigend sein, und die Bestimmung, welche Daten für jeden Aspekt der unternehmerischen Entscheidungsfindung am nützlichsten sind, kann verwirrend sein. Natürlich sind Finanzdaten für die Finanzabteilung von entscheidender Bedeutung, aber die Annahme, dass ihr Wert auf diese eine Abteilung beschränkt ist, wäre kurzsichtig.
In Datenzentrierung investieren
Der inhärente Wert, der in Datenspeichern steckt, ist den Unternehmen nicht entgangen. Einige Untersuchungen, die wir kürzlich unter IT-Entscheidungsträgern durchgeführt haben, machten deutlich, dass bereits ein erhebliches Budget für die Wertschöpfung aus Daten aufgewendet wird und dass weitere Investitionen geplant sind.
Derzeit haben Organisationen im Durchschnitt 797.537 $ für die Operationalisierung von Daten ausgegeben. Es wird erwartet, dass dieser Betrag bis 2019 auf 1.132.013 $ und bis 2023 auf 1.725.309 $ ansteigen wird.
Es ist keine schlechte Sache, dass Unternehmen bereit sind, beträchtliche Investitionen zu tätigen, um datengesteuerter zu werden, aber es ist wichtig, sicherzustellen, dass diese Investitionen angemessen ausgerichtet sind. In unserer Studie gab mehr als ein Drittel der Befragten an, dass es in ihrem Unternehmen keine koordinierte Datenstrategie gibt, was nicht gerade ein ideales Bild davon vermittelt, dass dieses Geld optimal eingesetzt wird.
Investitionsbilanz - Technik und Menschen
Unternehmen, die den größtmöglichen Nutzen aus ihren Daten ziehen wollen, müssen strategisch darüber nachdenken, wie sie ihre Investitionen zuordnen und aufteilen, anstatt das Risiko einzugehen, gutes Geld dem schlechten hinterherzuwerfen. Technologie ist hier natürlich der Schlüssel, und eines der Hauptprobleme für Unternehmen mit großen Datenspeichern besteht darin, dass diese oft in Silos in verschiedenen Geschäftsbereichen vorhanden sind, ohne einen zuverlässigen zentralen Speicher, der unternehmensübergreifende Geschäftsentscheidungen ermöglicht.
Das Datensilo ist keine Seltenheit und ist in vielerlei Hinsicht ein Symptom dafür, wie sich die Softwarenutzung in modernen Unternehmen in letzter Zeit verändert hat. Da die IT-Abteilungen ihre Regeln für die abteilungsübergreifende Softwarenutzung gelockert haben und die Geschäftsbereiche zu Recht die Möglichkeit haben, die besten Cloud-Anwendungen für ihre spezifischen Anforderungen zu erwerben, haben sich Software-as-a-Service (SaaS)-Anwendungen stark verbreitet und sind heute alltäglich.
Ein McAfee-Bericht aus dem Jahr 2017 ergab, dass Unternehmen im Durchschnitt 1.427 verschiedene Cloud-Dienste nutzen, wobei der typische Mitarbeiter täglich 36 verschiedene Cloud-Anwendungen verwendet. Bei so vielen dieser Cloud-Anwendungen, die oft isoliert genutzt werden, ist es nicht überraschend, dass Datensilos entstehen. Ein wichtiger Investitionsbereich, um dieses Problem anzugehen, wäre der Einsatz von Datenintegrationstools, um diesen SaaS-Wildwuchs zu verbinden und einzudämmen und klare, konsistente und hochwertige Daten für das Unternehmen bereitzustellen.
Die Technologie ist nur ein Aspekt der Operationalisierung von Daten, mit dem sich Unternehmen auseinandersetzen müssen. In vielen Unternehmen herrscht eine Kultur des Datenhütens, bei der verschiedene Abteilungen der gemeinsamen Nutzung der von ihnen generierten Daten mit dem gesamten Unternehmen misstrauen. Wenn Unternehmen ihr Geschäftsmodell auf Daten ausrichten wollen, muss diese Kultur ausgerottet und durch eine Kultur der offenen Datenweitergabe ersetzt werden.
Die Förderung eines Verständnisses und einer Kultur in der Belegschaft für die Bedeutung des freien Datenflusses, gekoppelt mit Technologien zur Unterstützung einer besseren Integration auf Anwendungs- und Systemebene, sind gute erste Schritte. Sie sind auch für Unternehmen unerlässlich, die ihre Daten besser nutzen und in strategische Entscheidungen einfließen lassen wollen.
