Webinar
Wettbewerbsvorteile von Echtzeit-Analysen
Mobile Anwendungen, IoT- und POS-Systeme sowie soziale Medien erfordern Echtzeit-Reaktionen. Das Verbinden, Verschieben und Integrieren von Datenströmen von all Ihren Schnittstellen, so dass sie für die Entscheidungsfindung mit all Ihren internen Systemen in Echtzeit zur Verfügung stehen, ist mit vielen Herausforderungen verbunden.
Kommen Sie zu Adobe, Confluent und SnapLogic und erfahren Sie, wie führende Unternehmen wie Adobe und andere Best Practices für den Aufbau von Streaming-Daten-Pipelines mit Apache Kafka™, dem De-facto-Standard für moderne Streaming-Plattformen, anwenden. Wir werden erkunden:
Wie Kafka als Grundlage für Streaming-Data-Pipelines und Anwendungen dient, die Echtzeit-Datenströme nutzen und verarbeiten.
Erfahren Sie, wie SnapLogic und Confluent zusammenarbeiten, um die Erfassung kontinuierlicher Datenströme mit Kafka zu vereinfachen.
Erfahren Sie, wie Streaming-Daten Unternehmen in die Lage versetzen, Echtzeit-Bestandsaktualisierungen durchzuführen, um Kunden zum Kauf zu bewegen, in Echtzeit nach betrügerischen Transaktionen zu suchen oder das Verhalten von Maschinen zu überwachen, das auf eine Sicherheitsverletzung hindeutet, und mehr.
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