Haben Sie mit einem unlogischen Data Warehouse zu kämpfen?

Big Data entwickelt sich zu einer neuen Praxis. Wir nähern uns schnell einem Punkt, an dem Daten als eine einzige Ressource behandelt werden und nicht mehr in analytische und operative Daten, Big Data und herkömmliche Unternehmensdatentypen sowie multistrukturierte Datenspeicher und relationale Datenbanken unterteilt sind. Diese Umgebung erfordert eine andere Art von Architektur - eine, die über eine einzige Plattform hinausgeht, auf der operative und analytische Arbeitslasten zusammenarbeiten. Diese Architektur wird als Hybrid Data Ecosystem bezeichnet.

Seit 2012 führt Enterprise Management Associates (EMA) jährlich eine Umfrage unter Endanwendern von Geschäfts- und Technologieakteuren weltweit zum Thema Big Data durch. Basierend auf dieser Studie gibt John Myers, Managing Research Director für den Bereich Business Intelligence bei EMA, in diesem Webinar einen Überblick über die mit Big-Data-Implementierungen verbundenen Treiber, die sich entwickelnden technischen Anforderungen für Big-Data-Umgebungen wie das Hybrid Data Ecosystem und die Bedeutung einer robusten Informationsmanagement-Ebene für Big-Data-Projekte.

In diesem interaktiven Webinar erfahren Sie mehr darüber, wie die EMA-Forschung die folgenden Punkte beschreibt:

• Anwendungsfälle, die Big Data vorantreiben, und die Bedeutung des Internets der Dinge und von Streaming-Anwendungen für Big Data
• Die Auswirkungen von Cloud-Implementierungsmöglichkeiten für Big-Data-Projekte
• Wie der EMA Hybrid Data Ecosystem Information Management Layer die Integration zwischen verschiedenen Plattformen und Datentypen koordiniert

Das Webinar gibt auch einen Überblick darüber, wie SnapLogic die heutigen Anforderungen an die Konnektivität von Unternehmen mit einer einheitlichen, produktiven und modernen Plattform für Big Data und Application Integration erfüllt.