L'émergence des entrepôts de données cloud (CDW) a transformé la façon dont les données sont préparées pour l'analyse. Les CDW ont considérablement réduit les barrières à l'entrée dans la prise de décisions commerciales basées sur les données, même pour les plus petites organisations. Avec l'adoption croissante des CDW, les équipes informatiques et commerciales cherchent des moyens de charger rapidement les données dans les entrepôts de données cloud et d'accélérer l'analyse. L'architecture Extract Load Transform (ELT) répond à cette demande du marché.
Les chargeurs de données résolvent les deux premières parties de l'architecture des PUNR. Les chargeurs de données "extraient" les données des applications et des sources de données, puis les "chargent" dans l'entrepôt de données cloud . Les chargeurs de données permettent d'introduire rapidement les données dans l'entrepôt de données afin qu'elles soient disponibles plus tôt pour les transformations au sein de l'entrepôt de données et les analyses en aval.
Il existe sur le marché plusieurs outils capables de charger des données dans un CEP. Alors que vous cherchez à identifier le chargeur de données qui vous conviendra le mieux, voici une liste utile de 7 éléments clés à prendre en compte.
- Peut-il charger des données dans votre CDW préféré, qu'il s'agisse de Snowflake ou de Redshift ?
Il s'agit d'une question évidente, mais c'est un point de départ naturel. Le chargeur de données peut-il charger des données dans votre CDW favori ? Si ce n'est pas le cas, c'est un élément décisif.
- Quelle est la vitesse de chargement de l'ensemble de la base de données source dans l'entrepôt de données cloud ?
Quelle est la rapidité du chargeur de données ? Charge-t-il 500 Go / 5 To de tables dans le CEP en quelques heures ? Ou cela prend-il des jours ? Les performances du chargeur de données plateforme déterminent la fréquence à laquelle vous pouvez synchroniser des ensembles de données complets, comme les données provenant de vos filiales, entrepôts régionaux, magasins franchisés, etc.
- Peut-il gérer efficacement les modifications apportées au schéma source ?
Le schéma (définitions des tables et des colonnes) ou les champs d'objets des systèmes sources changent fréquemment. Le chargeur de données peut-il gérer automatiquement ces changements ou nécessite-t-il une intervention humaine à chaque fois ? Un outil capable de gérer automatiquement les changements de schéma réduira considérablement le temps de maintenance et améliorera la robustesse du pipeline.
- Le chargeur de données offre-t-il un support intégré pour la capture de données historiques (SCD2) ?
Le chargeur de données fournit-il une assistance intégrée pour les cas où les données de vos colonnes changent ? Par exemple, si vous téléchargez des informations sur les clients dans le CEP et qu'il y a eu un changement dans les responsables de comptes qui gèrent un compte client, le chargeur de données préservera-t-il automatiquement les données historiques ou les éliminera-t-il ? Un outil qui historise automatiquement les données vous permet d'obtenir des informations qui seraient autrement perdues en raison de la modification des données.
- Le chargeur de données respecte-t-il la variété des types de données (date, numérique, devise, etc.) ?
Le chargeur de données respecte-t-il tous les différents types de données du système source ? Ou bien convertit-il chaque type de données en VARCHAR ? La capacité à maintenir l'intégrité des types de données dans un schéma est importante pour éviter tout travail manuel une fois que les données sont dans votre CEP.
- Faut-il connaître le codage ou même le langage SQL pour charger des données dans l'entrepôt de données ?
Les données sources doivent parfois être modifiées avant d'être chargées dans le CDW, par exemple pour suivre les changements de dimensions. Le chargeur de données fournit-il un outil efficace pour faire tout cela sans écrire de code ou de SQL ? Avec un outil de chargement de données sans code, même les utilisateurs professionnels peuvent utiliser le chargeur de données et réduire la charge des équipes informatiques surchargées.
- Le chargeur de données vous offre-t-il une tarification prévisible ?
Certains chargeurs de données sont très attrayants parce que vous pouvez commencer avec une simple carte de crédit. Dans un premier temps, cela peut sembler une option abordable parce que vous déplacez de petites quantités de données. Mais pouvez-vous prévoir vos dépenses dans six mois ou un an, lorsque vos charges de données auront été multipliées par 10 ou 50 ? Combien cela coûtera-t-il alors ? Serez-vous à l'aise avec ce niveau de dépenses pour ce chargeur de données ? Saurez-vous même si le budget alloué au chargeur de données sera suffisant ? Si vous prévoyez que la quantité de données que vous analyserez augmentera de façon exponentielle, vous avez besoin d'un chargeur de données qui peut évoluer tout en restant abordable pour les volumes de données les plus élevés.
Un chargeur de données rapide et efficace est un facteur clé pour obtenir des informations basées sur les données à l'échelle de l'organisation. Lorsque vous évaluez vos options, gardez cette liste de contrôle à portée de main en la téléchargeant ici.
