Une année dans la vie des Big Data, partie 2

Dans la première partie de "Une année dans la vie des Big Data", j'ai exploré les 12 derniers mois du marché des Big Data à travers le prisme des rapports du Gartner Hype Cycle. En l'espace d'un an, le marché est passé de l'apogée du battage médiatique à la "banalisation". Pourquoi en est-il ainsi et que pouvons-nous attendre de l'événement Strata/Hadoop World qui aura lieu la semaine prochaine ?

Gartner réalise chaque année une enquête sur l'adoption des big data qui peut fournir quelques indications. L'enquête 2014 de Gartner sur l'investissement dans les big data ("Analyse de l'enquête : Les investissements dans les big data augmentent mais les déploiements restent rares en 2014," Nick Heudecker & Lisa Kart, Gartner, 9 septembre 2014, abonnement requis) :

"Lequel des énoncés suivants décrit le mieux l'état d'avancement de votre organisation en matière d'adoption des big data ?"

  • 4% : Ne sait pas
  • 24% Pas de projet d'investissement pour le moment
  • 13% : Collecte de connaissances
  • 19% : Développement de la stratégie
  • 27% : Pilotage et expérimentation
  • 13% Déployés

"Quels sont les principaux obstacles ou défis de votre organisation en matière de big data ?"

  1. Déterminer comment tirer parti des données massives (big data)
  2. Risques et gouvernance
  3. Obtenir les compétences et les capacités nécessaires
  4. Intégration de sources de données multiples
  5. Intégrer la technologie du big data à l'infrastructure existante
  6. Définir une stratégie
  7. Financement
  8. Infrastructure/architecture
  9. Questions de leadership ou d'organisation
  10. Comprendre ce qu'est le "big data

Caractériser les big data comme une technologie surmédiatisée semble certainement approprié si le premier obstacle à l'adoption cité est d'essayer de déterminer si elles ont de la valeur pour l'organisation. Passons maintenant à l'enquête 2015 sur les investissements dans les big data, qui vient d'être publiée ("Analyse de l'enquête : Les défis pratiques s'accumulent à mesure que les Big Data se généralisent," Nick Heudecker et Lisa Kart, Gartner, 3 septembre 2015, abonnement requis.)

Cette année, seuls 14 % ont fait état d'un déploiement de big data et 25 % n'avaient aucun plan ou ne savaient pas quand ils allaient procéder à un investissement dans les big data.  

Si l'on examine les défis liés aux big data signalés par les personnes interrogées, on constate une réorganisation des réponses par rapport aux données de l'année précédente.

"Quels sont les principaux obstacles ou défis de votre organisation en matière de big data ?"

  1. Détermination de la valeur (de 65% à 55%)
  2. Compétences et capacités (de 30 % à 36 %)
  3. Risque et gouvernance (en légère hausse, de 32 % à 33 %)
  4. Définition de la stratégie (de 28 % à 31 %)
  5. Financement (de 25 % à 31 %)
  6. Intégration de sources de données multiples (de 30 % à 26 %)
  7. Intégration à l'infrastructure existante (de 29 % à 25 %)
  8. Infrastructure/architecture (de 29 % à 22 %)
  9. Leadership ou problèmes d'organisation (de 17% à 18%)
  10. Comprendre ce qu'est le big data (de 17% à 15%)

La détermination de la valeur est toujours la principale réponse citée, mais sa fréquence a diminué par rapport à l'enquête de l'année précédente. Ainsi, compte tenu de la tendance évoquée dans la première partie de ce billet, à savoir que les big data sont passées en l'espace d'un an de l'excès d'enthousiasme à l'omniprésence, et des résultats de l'enquête susmentionnée, je propose ce qui suit :

  • La baisse des réponses "déterminer la valeur" indique que les organisations ont identifié des projets et des cas d'utilisation, mais qu'elles sont confrontées aux réalités terre-à-terre du financement et de la dotation en personnel
  • Les lacunes en matière de compétences sont encore plus problématiques et doivent être comblées en rendant les experts existants plus efficaces
  • Les difficultés liées à l'intégration des sources de données et de l'infrastructure existantes peuvent ralentir les projets de big data.

strata_Hadoop_WorldSnapLogic peut vous aider avec intégration des big data et de rendre les rares experts en big data plus productifs en réduisant les efforts consacrés aux activités manuelles d'intégration des données. Mais c'est aux fournisseurs comme nous et aux événements comme Strata+Hadoop World qu'il revient de présenter des cas d'utilisation réels ainsi que les technologies qui les rendent possibles. Le prochain événement Strata devrait fournir aux participants des informations précieuses sur ces deux aspects.

J'espère donc vous voir à New York lors de la conférence pour découvrir ce qui est nouveau et passionnant dans les technologies émergentes de données massives (big data). Ou, si l'on en croit Gartner, pour voir ce qui est tout à fait banal dans les domaines de l'analyse, de la BI et de l'infrastructure de l'information. Quoi qu'il en soit, nous sommes impatients de participer à la conférence.

Catégorie : Données
Sujets : Big Data Hadoop

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