Adoption de l'IA : Quand sera-t-il trop tard pour vous ?

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Publié précédemment sur information-age.com

Si toutes les entreprises n'ont pas l'ambition de devenir la prochaine Amazon, aucune ne veut être Sears. Pourtant, pour éviter le sort des entreprises déchues, les organisations doivent, dans une certaine mesure, imiter les entreprises les plus dominantes du monde. Les titans de l'industrie tels qu'Amazon, Netflix et Google partagent une caractéristique essentielle qui mérite d'être imitée : l'habitude d'une évolution constante. Alors que les dirigeants d'organisations réfléchissent à la manière d'évoluer vers l'économie de demain, ils se demandent quelle est la place de l'intelligence artificielle (IA) dans la liste des priorités. De plus en plus d'éléments indiquent que la plupart des organisations, quel que soit leur secteur d'activité, ne peuvent pas se permettre d'adopter lentement l'intelligence artificielle. En effet, les coûts d'opportunité liés à l'attente seront douloureusement élevés.

Ce que font les géants de la technologie

Aujourd'hui, les entreprises les plus prospères exploitent largement l'IA. Prenons l'exemple de Netflix. En mai, le célèbre diffuseur de vidéos a atteint une capitalisation boursière de 152,7 milliards de dollars, dépassant Disney en tant qu'entreprise de médias la plus précieuse au monde. L'apprentissage automatique, une branche de l'IA, a joué un rôle essentiel dans l'essor de l'entreprise. Netflix utilise l'apprentissage automatique dans un moteur de recommandation qui analyse les données d'utilisation - par exemple, les types d'émissions que les gens regardent, la durée de visionnage de certaines émissions, les acteurs principaux des émissions les plus populaires, etc. - afin de proposer des suggestions de contenu personnalisées. Il s'avère que le moteur de recommandation de Netflix est responsable de 80 % des émissions de télévision consommées par ses abonnés. Mais Netflix ne se contente pas d'utiliser les données et l'IA pour recommander du contenu ; elle les utilise également pour créer du contenu. La série télévisée à succès House of Cards en est un parfait exemple. Il semble y avoir un lien étroit entre l'IA et les revenus chez Netflix.

Amazon utilise également l'apprentissage automatique à bon escient. Comme Netflix, le géant de Seattle dispose d'un puissant moteur de recommandation. Mais il utilise également l'IA à d'autres fins. Par exemple, les modèles d'apprentissage automatique aident Amazon à optimiser ses stocks en prévoyant la demande de produits. L'apprentissage automatique réduit également les inefficacités dans les centres d'exécution des commandes de l'entreprise en indiquant aux robots où placer certains produits lorsqu'une commande est passée. Il n'y a pas si longtemps, la valeur boursière d'Amazon dépassait les 1 000 milliards de dollars - une somme stupéfiante. Il ne fait aucun doute que l'adoption précoce et continue de l'IA par l'entreprise mérite d'être saluée pour cette prouesse.

Une nouvelle preuve du potentiel de l'IA

Les géants de la technologie ne sont pas les seuls à récolter les fruits de l'IA. L'emblématique fabricant de motos Harley Davidson a augmenté son volume de ventes de près de 3 000 % en trois mois dans une concession new-yorkaise grâce à l'IA. Une étude réalisée par Capgemini, un cabinet de conseil international, montre que trois organisations sur quatre qui ont adopté l'IA ont vu les ventes de nouveaux produits et services augmenter de plus de 10 %. Chaque nouveau titre sur les résultats extraordinaires de l'IA renforce l'idée que l'intelligence artificielle va provoquer des changements radicaux dans l'économie mondiale. Mais la vitesse à laquelle ces changements se produiront dépend de la rapidité avec laquelle la technologie à usage général sera adoptée.

Les premiers adeptes de l'IA se lancent à l'assaut des clôtures

Des chercheurs du Massachusetts Institute of Technology (MIT) ont interrogé 3 076 dirigeants d'entreprise dans le monde entier et ont constaté que 67 % des organisations ont mis en place des programmes "pilotes" d'IA. Au sein de ce groupe, les auteurs ont identifié un groupe d'élite, baptisé "pionniers", qui présente des niveaux élevés d'adoption de l'IA et qui a déployé la technologie dans des environnements réels. Ces innovateurs sont extrêmement ambitieux dans leur quête de l'IA. 90 % des pionniers déclarent avoir mis en place une stratégie pour étendre l'IA à l'ensemble de l'entreprise.

Si ces organisations réalisent des gains grâce à l'IA dans des centaines de cas d'utilisation, il pourrait être impossible pour leurs concurrents de les suivre. Le MIT a également constaté que la plupart des pionniers donnent la priorité aux initiatives d'IA qui créent des revenus plutôt que de réduire les coûts. Parfois, le discours autour de l'intelligence artificielle a été que sa plus grande fonction sera d'automatiser le travail opérationnel de routine. Mais l'effet à long terme de la réduction des coûts est marginal par rapport à la génération de revenus. Supposons, par exemple, qu'une entreprise pionnière utilise l'IA pour créer un nouveau produit difficile à reproduire et pour lequel il existe une forte demande. Dans ce cas, son emprise sur le marché sera beaucoup plus forte que si elle avait cherché à obtenir de maigres gains d'efficacité opérationnelle. Les entreprises qui se lancent dans la course à l'IA sont de plus en plus nombreuses et ont des aspirations audacieuses. Attendre de voir comment ces pionniers s'en sortent avant d'explorer l'IA soi-même est une stratégie risquée.

Rattraper les pionniers

Le voile qui masque le potentiel de l'IA ne cesse de se lever. Nombreux sont ceux qui ont investi dans cette technologie et qui en retirent des bénéfices considérables. Ce qui reste à voir, c'est le rythme auquel les entreprises émergentes basées sur l'IA s'empareront de nouvelles parts de marché. Quoi qu'il en soit, pour les organisations qui n'ont pas encore pris l'IA au sérieux, c'est le bon moment pour commencer à se mettre au diapason.

Ancien directeur des données chez SnapLogic

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