Publié précédemment sur data-economy.com.
Des voix de plus en plus nombreuses s'élèvent dans le monde entier pour réclamer davantage d'actions face à la menace imminente du réchauffement climatique. Les manifestations répétées de la "Rébellion contre l'extinction" ont saisi des villes du monde entier et constituent l'exemple le plus récent de personnes attirant l'attention sur ce problème. Le recyclage reste l'action la plus courante des citoyens ordinaires pour résoudre le problème, et de nombreuses technologies, telles que les panneaux solaires, sont trop coûteuses pour être adoptées par le plus grand nombre.
Quels sont donc les outils que la prochaine génération utilisera pour lutter contre le changement climatique ?
L'intelligence artificielle (IA) est un mot à la mode sur les lèvres de tous les experts de tous les secteurs. Il s'agit d'une technologie qui est appliquée librement à un large éventail d'applications différentes, du divertissement à la sécurité. Les gouvernements, les entreprises et maintenant même les particuliers sont en mesure d'exploiter cette nouvelle puissance à leurs propres fins, mais comment l'IA peut-elle être appliquée à la lutte contre le changement climatique ?
Prévoir l'avenir
L'une des principales raisons pour lesquelles l'IA est considérée comme la prochaine avancée technologique majeure est le rôle qu'elle joue dans l'analyse prédictive. En traitant d'énormes quantités d'informations générées par des centaines et des milliers de points de données, l'IA est en mesure d'améliorer, voire de remettre en question la prise de décision humaine.
En ce qui concerne le problème mondial du changement climatique, l'IA peut jouer un rôle clé en renforçant les prévisions climatiques, en déterminant comment allouer les énergies renouvelables et en permettant une prise de décision plus intelligente en ce qui concerne les sources d'énergie.
En analysant de grandes quantités de données générées fréquemment par des capteurs, des jauges et des moniteurs situés partout dans le monde, l'IA peut repérer des modèles rapidement et automatiquement, ce qui permet aux scientifiques de se faire une idée très précise de l'évolution de notre planète.
Il a fallu des décennies de recherches menées par l'homme pour identifier le changement climatique, confirmer qu'il a bien lieu et étudier ses effets, ce qui a ralenti notre réaction. L'IA a la capacité d'analyser de nombreux points de données, et donc davantage de variables écologiques, bien au-delà de ce dont l'homme est capable - sans elle, des schémas cruciaux risquent de passer inaperçus.
Mais en utilisant l'IA, nous pouvons disposer d'une vision très précise de l'état actuel de la planète, ce qui nous permettra d'agir rapidement et de développer plus efficacement des modèles climatiques pour informer les décideurs.
Par exemple, grâce à des algorithmes basés sur l'IA et l'apprentissage automatique qui identifient les cyclones tropicaux, les ouragans et d'autres conditions météorologiques, le potentiel de dommages pourrait être réduit. Des alertes précoces et des prévisions plus précises de la force et du moment de l'événement peuvent permettre une réaction rapide des personnes se trouvant dans les zones touchées et, dans certains cas, pourraient littéralement sauver des vies.
Cependant, l'IA pose la question de la transparence - le processus d'explication de la manière dont une décision a été prise est sans doute aussi important que le résultat lui-même.
Tant que la transparence ne sera pas disponible pour chaque décision prise par l'IA, les chercheurs et les scientifiques qui mènent la lutte contre le réchauffement climatique risquent d'être prudents et de ne pas soutenir les décisions prises ou recommandées par l'IA.
Si l'IA est utilisée dans le cadre du changement climatique, les personnes impliquées doivent être parfaitement conscientes de la manière dont l'IA est parvenue à la décision, afin de pouvoir la soutenir. Pour garantir une connaissance complète, les décideurs doivent disposer d'un tableau complet afin de pouvoir tirer des conclusions exactes.
S'ils ne peuvent accéder qu'à des données européennes, et non mondiales, par exemple, les décisions prises risquent de ne pas être correctes. Les grands volumes de données utilisés par les outils d'IA doivent être rassemblés, intégrés et analysés en conséquence afin que les décideurs disposent de toutes les informations nécessaires pour prendre la bonne décision.
Pour y parvenir, le "mouvement de l'IA explicable" s'efforce d'assurer une visibilité totale des techniques d'apprentissage automatique, permettant aux scientifiques de délimiter les causes des catastrophes climatiques tout en favorisant la confiance du public.
En quête d'énergie
Comme c'est le cas pour de nombreuses technologies révolutionnaires, l'IA a le pouvoir de contribuer au progrès de l'humanité, tout comme elle peut l'entraver et lui causer des problèmes.
Gary Dickerson, PDG d'Applied Materials, a récemment déclaré lors d'une conférence à San Francisco que d'ici 2025, les centres de données représenteront 25 % de la consommation mondiale d'énergie. Ils en absorbent actuellement moins de 2 %, mais sans innovation substantielle en matière de matériaux, de conception et de fabrication de puces, leur consommation d'électricité montera en flèche.
Le raisonnement de Gary derrière cette affirmation était que la prolifération de puces d'IA gourmandes en énergie, qui doivent être alimentées par des quantités massives de données, entraînera une consommation d'énergie plus rapide que jamais. Mais comme le montre la récente annonce de Google sur sa technologie quantique, une machine quantique pourrait permettre de grandes avancées dans le domaine de l'IA et offrir des possibilités de contourner ce problème.
L'IA et le ML sont-ils des ennemis dans la lutte contre le changement climatique ? Comme indiqué précédemment, cette nouvelle technologie a un très large éventail d'applications, y compris la possibilité de réduire ses propres inefficacités et coûts environnementaux.
La facture de refroidissement du centre de données de Google a été réduite grâce à un projet d'IA de DeepMind qui a permis de réduire de 40 % la consommation totale d'énergie, ce qui aide non seulement Google à améliorer son efficacité énergétique et à réduire ses émissions globales, mais aussi d'autres entreprises qui utilisent le site cloud de Google.
DeepMind et l'équipe du centre de données de Google ont collaboré pour créer un cadre efficace permettant de mieux comprendre la dynamique du centre de données et d'en améliorer l'efficacité.
Pour ce faire, ils ont analysé les données historiques déjà collectées par les capteurs du centre de données et les ont utilisées pour former des réseaux neuronaux profonds sur l'efficacité future moyenne de l'utilisation de l'énergie (PUE).
Ils ont utilisé les réseaux pour prédire les températures et les pressions futures du site, en simulant les actions recommandées par le modèle PUE pour s'assurer que le centre de données fonctionne de la manière la plus efficace possible.
Le succès a été incroyable, puisque le système ML a constamment permis de réduire de 40 % la consommation totale d'énergie, soit le PUE le plus bas que le centre de données ait jamais connu.
Un effort mondial
Le changement climatique est un problème énorme qui affectera toutes les régions du monde et ceux qui y vivent. Il est incroyablement complexe et une combinaison de connaissances humaines et artificielles devra être appliquée pour le résoudre efficacement. La technologie seule ne suffira pas.
De la prévision des phénomènes météorologiques extrêmes à la surveillance de la déforestation, les utilisations potentielles de l'IA sont incroyablement vastes et seront très bien accueillies par les chercheurs et les scientifiques qui sont en première ligne. Mais il ne faut pas oublier que l'IA est encore en développement.
Il reste des problèmes de confiance, de transparence et de visibilité qui doivent être résolus pour que l'IA atteigne son plein potentiel.
Le changement climatique est un problème mondial, et les gouvernements comme les citoyens doivent s'unir pour le ralentir. Qu'il s'agisse d'utiliser l'IA pour surveiller le gaspillage d'énergie ou de faire en sorte que les humains marchent davantage au lieu de conduire, chaque petit geste contribue à relever le défi très concret de sauver la planète.
