Si votre entreprise est en train de migrer son entrepôt de données vers le site cloud, vous pouvez être certain d'être en bonne compagnie. Et si vous avez lu mon dernier article de blog sur le processus de migration en six étapes, vous pouvez être encore plus sûr que la migration se déroulera sans problème. Cependant, n'appuyez pas encore sur la gâchette. Il vous reste encore un peu de planification à faire, cette fois à un niveau plus stratégique.
Tout d'abord, récapitulons le processus de migration de l'entrepôt de données que j'ai abordé dans mon dernier article. Dans cet article, j'ai décomposé tous les composants de ce diagramme :
Processus de migration de l'entrepôt de données
Comme le montre le schéma ci-dessous, le processus de migration d'un entrepôt de données s'inscrit dans le cadre plus large de la planification et de la stratégie de migration. Examinons les principales étapes préalables à la migration qui vous aideront à garantir la réussite de celle-ci.
Stratégie et planification de la migration
Étape 1 : Définir les objectifs et l'analyse de rentabilité. Commencez le processus de planification en ayant une idée claire des raisons commerciales qui motivent la migration de votre entrepôt de données vers le site cloud. Les objectifs courants sont les suivants :
- Agilité en ce qui concerne les projets d'entreposage de données de l'entreprise et de l'organisation informatique.
- Performance en amont, pour garantir l'actualité et la disponibilité des données, et en aval, pour assurer des temps de réponse rapides aux requêtes des utilisateurs finaux.
- Croissance et marge de manœuvre pour faciliter la planification des capacités ; l'évolutivité élastique des ressources de cloud atténue ce problème.
- Économies sur le matériel, les logiciels, les services, l'espace et les services publics.
- Économies de main-d'œuvre grâce à la réduction des besoins en matière d'administration des bases de données, d'administration des systèmes, de programmation et d'exploitation, ainsi que de maintenance et de support.
Étape 2 : Évaluer l'architecture actuelle de l'entrepôt de données. Si l'architecture actuelle est saine, vous pouvez prévoir de migrer vers le site cloud sans reconception ni restructuration. Si l'architecture est suffisante pour la BI mais limitée pour l'analyse avancée et l'intégration des big data, vous devez revoir et affiner les modèles de données et les processus dans le cadre de la migration. Si l'architecture actuelle peine à répondre aux exigences actuelles en matière de BI, prévoyez de la remanier lors de la migration vers cloud.
Étape 3 : Définir la stratégie de migration. Il est tentant d'adopter une approche de type "lift and shift", mais elle est rarement couronnée de succès. Des changements sont généralement nécessaires pour adapter les structures de données, améliorer le traitement et assurer la compatibilité avec le site choisi cloud plateforme . La migration incrémentale est plus courante et généralement plus fructueuse.
Comme je l'ai mentionné dans mon dernier article de blog, une stratégie hybride est une autre option viable. Dans ce cas, votre entrepôt de données sur site peut rester opérationnel pendant que l'entrepôt de données cloud est mis en ligne. Au cours de cette phase de transition, vous devrez synchroniser les données entre l'ancien entrepôt de données sur site et le nouveau qui se trouve sur cloud.
Étape 4 : Sélectionnez la technologie , y compris le site cloud plateforme vers lequel vous allez migrer, et les outils dont vous aurez besoin pour la migration. Il existe de nombreux types d'outils et de services qui peuvent être utiles :
- Les outils d'intégration de données sont utilisés pour créer ou reconstruire des processus ETL afin d'alimenter l'entrepôt de données. La technologie Integration plateforme as a service (iPaaS) est particulièrement adaptée à la migration ETL.
- Les outils d'automatisation des entrepôts de données tels que WhereScape peuvent être utilisés pour déconstruire l'ETL existant, faire de l'ingénierie inverse et reconcevoir les processus ETL, et régénérer les processus ETL sans qu'il soit nécessaire de reconstruire les mappages de données et la logique de transformation.
- Outils de virtualisation des données tels que Denodo fournissent une couche virtuelle de vues de données pour soutenir les requêtes qui sont indépendantes de l'emplacement de stockage et adaptables aux structures de données changeantes.
- Les intégrateurs de systèmes et les fournisseurs de services comme Atmosera peuvent s'avérer utiles lorsqu'un effort manuel est nécessaire pour extraire les mappages de données et la logique de transformation enfouis dans le code.
L'utilisation de ces outils et services de migration de données, individuellement ou en combinaison, peut faire une différence remarquable dans votre entrepôt de données, en accélérant et en réduisant les risques du processus de migration.
Étape 5 : Migration et opérationnalisation ; commencez par définir des critères de test et d'acceptation. Planifiez les tests, puis exécutez le processus de migration pour déplacer le schéma, les données et le traitement. Exécuter le plan de test et, en cas de succès, rendre opérationnel l'entrepôt de données cloud et migrer les utilisateurs et les applications.
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