Chaque investissement doit contribuer aux recettes. Certains de vos investissements y contribuent directement, tandis que la plupart d'entre eux y contribuent indirectement. Les investissements que vous réalisez dans tout ce qui touche à la clientèle sont susceptibles d'avoir un impact majeur sur votre chiffre d'affaires.
Que vous aidiez vos clients à identifier plus rapidement les causes profondes des problèmes de service, que vous les aidiez à résoudre un problème commercial grâce à de nouvelles capacités de produit, ou même que vous aidiez vos clients à tirer le meilleur parti de leurs produits grâce à une formation adéquate, vous rendez votre produit ou votre service plus attrayant. Pour ce faire, vous avez besoin des bonnes personnes pour s'engager avec vos clients, des bons processus pour des opérations efficaces, et des bonnes données et informations pour guider leurs actions.
Le troisième ingrédient clé de la recette ci-dessus est constitué par les données provenant de toutes les sources pertinentes qui détiennent des informations sur les clients. Il peut s'agir de données sur des achats antérieurs provenant d'un système de gestion de la relation client, de données sur le service client provenant d'un outil de gestion des services, de données sur l'utilisation des produits provenant d'une base de données, de données sur l'expédition des produits provenant d'un système d'approvisionnement, et bien d'autres encore. Mais le chargement de données à partir d'une variété de sources et de types de données peut s'avérer compliqué. Cependant, si vous parvenez à rassembler toutes ces données, vous pourrez faire des miracles pour vos clients et votre entreprise.
Avec les bonnes informations sur les produits et les services, vous pouvez :
- Identifier les clients les plus susceptibles de répondre aux opportunités de vente incitative
- Comprendre les besoins de formation des clients en analysant les tickets de service
- Mesurer l'impact de la formation des clients
- Comprendre les tendances d'utilisation des produits/services afin d'identifier de manière proactive les risques de désabonnement et orienter le succès des clients, le support et les ventes pour engager le dialogue avec les clients.
Examinons les défis auxquels les entreprises sont confrontées.
Grande variété de sources de données
Si votre entreprise existe depuis un certain nombre d'années, vous disposez probablement de données sur les points de vente (POS) provenant de vos magasins physiques, de données sur les flux de clics provenant de votre site web de commerce électronique, de données sur la gestion des entrepôts provenant d'entrepôts répartis géographiquement, de données sur la logistique des transporteurs provenant de vos partenaires de livraison, de données sur la gestion des commandes provenant de systèmes internes, de données sur l'utilisation des produits, de données sur les contacts avec les clients et de données sur les commandes correspondantes.
Les données sont très variées. Certaines données, comme les contacts avec les clients, ne représentent probablement que quelques gigaoctets, tandis que d'autres, comme les données d'inventaire des entrepôts, peuvent atteindre des centaines de gigaoctets. Certaines informations sont plus importantes que d'autres, par exemple les données relatives aux commandes sont plus précieuses que les données relatives aux clics. Certaines informations vieillissent plus rapidement que d'autres. Par exemple, les données relatives à l'utilisation des produits perdent de plus en plus de leur pertinence au fil du temps, alors que les données relatives à la gestion de l'entrepôt sont plus intemporelles. Certaines informations changent rapidement alors que d'autres données sont relativement statiques. Pour tirer le meilleur parti de ces diverses sources de données aux caractéristiques variées, vous devez traiter chaque source de données individuellement.
Cloud migration, gestion des coûts
Chaque entreprise se trouve à un stade différent de son parcours vers le site cloud. Si votre entreprise date de plusieurs dizaines d'années, vous disposiez probablement d'un entrepôt de données sur site. Ces entrepôts étaient efficaces, mais leur mise en place et leur maintenance étaient coûteuses. La plupart offraient un espace limité, n'étaient pas en mesure de répondre aux demandes en période de pointe et restaient inactifs la plupart du temps. Aujourd'hui, alors que les entreprises cherchent à se concentrer sur les activités génératrices de revenus, elles se tournent vers des entrepôts de données modernes sur le site cloud: Snowflake, Amazon Redshift, SAP Data Warehouse Cloud, entre autres. Pour les activer pleinement, vous devez vous procurer des données à partir d'une variété d'applications et de sources de données.
L'urgence d'une vision unifiée
Alors que vous mettez en œuvre de nouveaux projets d'analyse qui s'appuient sur votre entrepôt de données cloud , vous devez également trouver des moyens plus efficaces d'obtenir une vue unifiée des données clients. L'obtention de cette vue unifiée revêt une importance renouvelée à l'ère cloud , car malheureusement, les migrations cloud ne font qu'exacerber les silos de données au sein de votre organisation. Votre entreprise compte des dizaines, voire des centaines d'applications qui touchent d'une manière ou d'une autre aux données clients, et ce nombre ne fera qu'augmenter. Le nombre et la variété des sources de données augmentant, vous n'avez tout simplement pas le luxe de coder des chargements de données sur mesure pour chaque système.
SnapLogic Fast Data Loader vous aide à relever vos défis en matière de chargement de données à l'aide d'une interface utilisateur simple, sans code, de type pointer-cliquer, afin d'offrir des résultats magiques à vos clients et à votre entreprise. En fait, il vous aide à responsabiliser même les utilisateurs professionnels qui pourraient chercher à accéder directement aux informations sur les clients à partir des données grâce à des pipelines préconstruits. Vous pouvez charger de grandes quantités de données plus rapidement grâce au chargement parallèle ou effectuer des mises à jour incrémentielles rapidement. Vous pouvez répliquer des schémas ou des données simples ou même suivre les changements historiques grâce à la fonctionnalité SCD2. De plus, vous pouvez charger jusqu'à 1 million d'enregistrements par mois - GRATUITEMENT ! - depuis Salesforce, ServiceNow, Coupa, la base de données Oracle et la base de données Microsoft SQL Server vers Salesforce, Redshift ou SAP Data Warehouse Cloud. Vous voulez en savoir plus ? Essayez-le dès aujourd'hui!
