Tout ce que vous devez savoir sur la version SnapLogic February 2019 (4.16)

Nous sommes heureux d'annoncer la disponibilité générale de la version 4.16 de février 2019 de la plate-forme d'intégration intelligente SnapLogic (IIP). Cette version comprend des améliorations de nos offres SnapLogic API Management, SnapLogic eXtreme et SnapLogic Data Science, une nouvelle capacité plateforme appelée Resumable Pipelines, et des mises à jour de Snaps populaires tels que les Snaps Salesforce, NetSuite et Snowflake.

Dans notre version 4.15 de novembre 2018, nous avons lancé de nombreuses nouvelles offres et plateforme améliorations largement basées sur les commentaires de nos clients et les principales tendances d'intégration que nous avons observées dans l'industrie. Outre le lancement de SnapLogic API Management, SnapLogic for B2B Integration et SnapLogic Data Science, nous avons également introduit le Data Catalog.

Voici un résumé rapide. SnapLogic API Management permet la conception, la création et la gestion d'API. SnapLogic for B2B Integration permet aux clients d'automatiser les processus métier clés avec des partenaires externes. SnapLogic Data Science est une nouvelle solution en libre-service qui accélère le développement et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique (ML) avec un minimum de codage. Le catalogue de données permet aux organisations d'améliorer la gouvernance des données en offrant une meilleure visibilité et une plus grande transparence de leurs données.

Nous sommes impatients de voir nos clients tirer parti de la plate-forme d'intégration intelligente SnapLogic pour automatiser toutes les étapes des projets d'intégration informatique - conception, développement, déploiement et maintenance - afin de stimuler la productivité, de réduire le coût total de possession (TCO) et d'obtenir un délai de rentabilité plus rapide.

SnapLogic API Management : Optimisez votre stratégie API avec un écosystème numérique complet

Dans la version de février 2019, nous avons encore amélioré l'interface et les capacités de SnapLogic API Management. SnapLogic API Management permet aux organisations de construire un écosystème numérique en sécurisant, exposant, gérant et surveillant les API pour les consommateurs internes ou externes tout en faisant abstraction des systèmes backend.

Les organisations peuvent créer et publier des API sur le site unifié de SnapLogic plateforme. Grâce à la passerelle API, les consommateurs internes et externes autorisés peuvent bénéficier de ces API. Les organisations stimulent la productivité des utilisateurs et des services en mettant les API à la disposition d'autres utilisateurs et services pour qu'ils se connectent et obtiennent des données à partir de systèmes dorsaux. De plus, les entreprises peuvent créer des intégrations de partenaires transparentes via les API et créer de nouveaux produits et services afin d'augmenter l'adoption et la fidélité des clients. SnapLogic API Management permet également aux utilisateurs de surveiller l'utilisation et les tendances des API, d'effectuer des tests fictifs des API et de gérer les versions et les proxies des API.

Regardez la vidéo sur SnapLogic API Management ou inscrivez-vous à SnapLogic API Management webinar pour en savoir plus.

SnapLogic eXtreme : Accélérez et tirez parti de vos initiatives en matière de big data

Depuis le lancement de SnapLogic eXtreme en août 2018, nous avons constaté un pic dans le nombre de clients mettant en œuvre des initiatives big data à l'aide de SnapLogic. Nous continuons à développer de nouvelles capacités pour prendre en charge SnapLogic eXtreme - notre offre big data sur le site cloud - afin d'aider davantage nos clients à obtenir rapidement des informations et à accélérer la mise en œuvre de leurs projets axés sur les données. Les nouvelles fonctionnalités sont les suivantes :

• La possibilité d'utiliser une combinaison d'instances à la demande et d'instances ponctuelles pour obtenir une gestion optimale des coûts des ressources big data, ce qui permet de réduire le coût total de possession.
• La possibilité d'utiliser des scripts PySpark et des programmes JAR Java Spark existants, ce qui augmente la productivité et élimine la nécessité de reconstruire les pipelines.
• La possibilité de charger des données dans Snowflake directement et d'extraire des données de Snowflake dans un pipeline en mode Spark, améliorant ainsi la productivité des intégrateurs.

Regardez la vidéo sur SnapLogic eXtreme pour en savoir plus.

SnapLogic Data Science : AutoML aide à démocratiser le développement de modèles

Construire des modèles d'apprentissage automatique du début à la fin avec SnapLogic Data Science est désormais à la portée des data scientists. Avec le site unifié de SnapLogic plateforme, les clients ayant peu ou pas de connaissances techniques peuvent collecter et préparer des données à partir de plusieurs systèmes et applications, utiliser les données pour tester des algorithmes et former des modèles d'apprentissage automatique. Nous nous engageons à améliorer continuellement nos offres en libre-service afin de démocratiser les données et les connaissances.

Le Snap Auto ML, qui est inclus dans le ML Core Snap Pack, permet d'automatiser le processus de formation d'une large sélection de modèles d'apprentissage automatique candidats en fournissant des entrées minimales. Il permet d'automatiser le processus de sélection des algorithmes d'apprentissage automatique et de réglage des hyperparamètres, et fournit le meilleur modèle prédictif dans le délai imparti. Les citoyens data scientists peuvent construire des modèles d'apprentissage automatique et obtenir des informations avec beaucoup moins d'efforts, augmentant ainsi leur productivité.

Nous avons également lancé le nouveau Snap Pack de traitement du langage naturel (NLP) pour permettre aux utilisateurs d'effectuer des opérations de traitement du langage naturel. Le Snap Pack NLP permet aux data scientists et aux ingénieurs de données d'utiliser des données basées sur le NLP pour construire des modèles de ML. Lorsqu'il est utilisé en même temps que d'autres Snap Packs de science des données, les clients sont en mesure d'obtenir des informations plus riches.

Par exemple, les organisations peuvent comprendre le sentiment des clients sur les médias sociaux et les sites d'évaluation afin d'améliorer l'engagement et l'expérience des clients.

Les snaps contenus dans le NLP Snap Pack sont les suivants

• Tokenizer : Convertit les phrases en un tableau de jetons.
• Mots courants : Recherche les mots les plus populaires dans un ensemble de phrases d'entrée.
• Sac de mots : Vectorise les phrases en un ensemble de champs numériques.

L'analyse en composantes principales, ou PCA Snap, a été introduite dans le cadre du ML Data Preparation Snap Pack. Cette application permet aux ingénieurs de données d'effectuer une analyse en composantes principales pour la réduction de la dimensionnalité. La réduction de la dimensionnalité (attribut) est très utile lorsque vous avez obtenu des données sur un grand nombre d'attributs et que vous pensez qu'il y a une certaine redondance dans ces attributs. La redondance signifie que certains des attributs sont corrélés entre eux, peut-être parce qu'ils mesurent le même concept. L'ACP Snap permet de réduire les attributs observés en un plus petit nombre de composantes principales (attributs artificiels) qui rendront compte de la majeure partie de la variance des attributs observés. L'avantage principal de la PCA Snap est qu'elle augmente la productivité des scientifiques et des ingénieurs des données.

Regardez cette vidéo pour en savoir plus sur les mises à jour de SnapLogic Data Science.

Améliorations supplémentaires apportées à plateforme et à Snap

• Des pipelines qui reprennent : La garantie de livraison des données fait partie intégrante des activités de bon nombre de nos clients. Les pipelines résumables offrent une autre méthode de résilience des pipelines et permettent le traitement des données dans un mécanisme de livraison garantie à l'identique pour un faible volume de données. Au lieu de faire échouer un pipeline et de devoir redémarrer le processus depuis le début, le pipeline est suspendu jusqu'à ce qu'une défaillance du réseau ou d'un point d'extrémité soit réparée et que l'exécution reprenne. Regardez la vidéo pour en savoir plus sur les pipelines résumables.
• Nouveaux Snaps Salesforce : Un certain nombre de clients nous ont fait part de leur souhait d'exploiter les événements de la plate-forme Salesforce (SFDC) pour permettre aux utilisateurs d'envoyer et de recevoir des messages en temps réel dans SFDC. Les champs des événements de plate-forme sont définis dans Salesforce (objets personnalisés) et déterminent les données que vous envoyez et recevez. Nous avons introduit de nouveaux Snaps d'éditeur et d'abonné Salesforce pour aider les organisations à améliorer leur niveau d'engagement et de service à la clientèle. Les Salesforce Publisher et Subscriber Snaps fournissent aux utilisateurs professionnels des informations actualisées sur les événements Salesforce, tels qu'une modification du montant d'une opportunité prévue ou une modification de la tarification d'un produit. Cela vous permet d'agir rapidement et de personnaliser l'engagement des clients afin d'améliorer leur expérience. Regardez cette vidéo pour en savoir plus sur les SnapLogic Publisher et Subscriber Snaps.
• Flocon de neige amélioré Snap Pack: En plus du support d'Amazon S3, les utilisateurs ont maintenant la possibilité d'utiliser le stockage Azure Blob pour leurs déploiements Snowflake.
• Mises à jour vers le NetSuite Snap Pack: Les organisations peuvent exposer et refléter de manière transparente les mêmes champs personnalisés lorsque NetSuite est connecté à d'autres applications et systèmes.
• Ajout d'une capacité de réessai : De nombreux Snaps disposent désormais d'une capacité de réessai qui permet de réexécuter automatiquement les pipelines en cas de défaillance du réseau. Les Snaps dotés d'une capacité de réessai supplémentaire incluent Salesforce Read, Salesforce SOQL, Amazon Redshift, Oracle, SQL Server, MySQL, Postgres et JDBC.