L'analyse marketing en temps réel : Qu'est-ce que c'est et comment l'utiliser

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Avez-vous déjà remarqué qu'Amazon vous donne des recommandations personnalisées en fonction de vos actions lors de vos achats ? Ces suggestions s'appuient sur des analyses marketing en temps réel.

L'analyse marketing en temps réel consiste à analyser les données dans les secondes qui suivent leur arrivée dans la base de données. C'est un outil puissant pour les spécialistes du marketing, car il favorise la personnalisation. Les outils qui effectuent des analyses en temps réel envoient les données aux outils de marketing qui utilisent l'analyse pour envoyer automatiquement des campagnes personnalisées basées sur les actions des utilisateurs. Voici comment cela fonctionne :

  • Les activités de l'utilisateur sur un site web ou une application entraînent la création de données.
  • Ces données sont suivies par des outils tels que Google Analytics (GA).
  • Un outil d'intégration des données prend les données de GA et les transmet à Microsoft Power BI ou à un outil similaire pour une analyse et une visualisation supplémentaires des données.
  • Les données analysées sont ensuite transmises aux outils de marketing pour déclencher des campagnes automatisées basées sur des points de données prédéfinis.

Parce qu'elles sont adaptées aux utilisateurs, ces campagnes sont très rentables. Dans une enquête menée par l'institut de recherche Capgemini, 54 % des spécialistes du marketing axés sur les données reconnaissent que les résultats de leurs campagnes de marketing en temps réel sont souvent supérieurs aux attentes. L'ensemble du processus, du suivi des données au lancement de campagnes automatisées, exige que les informations circulent entre plusieurs outils dans un format lisible - une intégration de données plateforme telle que SnapLogic rend cela possible.

Pour vous aider à exploiter cette valeur, nous vous expliquons comment mettre en place un processus d'analyse marketing en temps réel et utiliser ces données pour créer des campagnes déclenchées.

Comment l'analyse en temps réel aide les spécialistes du marketing

Grâce à l'analyse en temps réel, les spécialistes du marketing peuvent automatiquement proposer un contenu de site, d'e-mail, de publicité et même de chatbot adapté à l'étape de l'utilisateur dans l'entonnoir de conversion.

Personnalisation du site web et contenu dynamique

Les spécialistes du marketing personnalisent les sites web pour différents types d'utilisateurs à l'aide d'un contenu dynamique - contenu d'une page qui s'adapte en fonction du comportement de l'utilisateur du site.

Dans le secteur mondial de la vente au détail, la personnalisation des sites web a entraîné une augmentation de 16 % des conversions en 2021. Sans analyse en temps réel, une telle personnalisation n'est pas possible.

Prenons l'exemple d'Amazon. La place de marché recommande des produits à chaque utilisateur en fonction de ses recherches actuelles et passées. De même, Netflix suggère un contenu unique à chaque utilisateur en fonction de son historique de visionnage et de son classement.

En vous inspirant de ces marques, créez des pages d'atterrissage personnalisées basées sur les données uniques de l'utilisateur, qu'il s'agisse de sa localisation, de son comportement sur le site ou de son score en termes de prospects.

Les fenêtres contextuelles de sortie sont un exemple courant de contenu dynamique en temps réel. Contrairement à une fenêtre contextuelle programmée, une fenêtre contextuelle de sortie n'apparaît que lorsque vous êtes sur le point de quitter la page. Elle propose généralement un code de réduction unique et exclusif.

La fenêtre contextuelle elle-même est un outil de marketing en temps réel. Un outil d'analyse plateforme qui suit le comportement du site indique à un service de marketing plateforme que l'utilisateur est sur le point de quitter le site web, ce qui amène le service plateforme à envoyer la fenêtre contextuelle.

Campagnes d'e-mailing déclenchées

Les campagnes d'e-mails déclenchés sont des e-mails qui sont automatiquement envoyés à l'utilisateur après qu'il a effectué une action. Parfois, il s'agit d'un seul courriel, mais les entreprises peuvent aussi envoyer une série de courriels déclenchés à quelques jours d'intervalle.

Par exemple, lorsqu'un utilisateur passe une commande sur un site web, il reçoit un courriel de confirmation de commande en temps réel. Le logiciel d'analyse du site indique au logiciel d'analyse commerciale qu'une transaction a été effectuée, et le logiciel d'analyse commerciale indique au logiciel d'automatisation du marketing d'envoyer l'e-mail.

De même, lorsque vous abandonnez votre panier sur un site de commerce électronique, l'information passe de l'outil de suivi à l'outil d'analyse, qui demande à l'outil de marketing de vous inscrire dans une série de courriels d'abandon de panier.

Ces courriels sont très efficaces, selon Fresh Relevance. Dans l'étude du site, les e-mails d'abandon de panier ont enregistré un taux de conversion de 10 % en juin 2022, contre seulement 4 % pour les e-mails d'abandon de navigation.

Dans les cas où le suivi et l'analyse des données sont effectués par le même outil, l'outil de suivi et d'analyse envoie le message directement à l'outil d'automatisation du marketing. Mais le reste du mécanisme reste le même.

Campagnes de géofencing et de géolocalisation

Le geofencing est l'utilisation de la technologie GPS pour créer une clôture virtuelle autour d'un emplacement géographique réel. La clôture entre en jeu lorsqu'un appareil mobile pénètre dans son enceinte. Vous pouvez utiliser le geofencing pour montrer des publicités personnalisées aux personnes qui participent à un salon professionnel.

D'autres campagnes basées sur la localisation, telles que le géociblage, utilisent également le suivi GPS, mais il n'y a pas de clôture. Le logiciel de suivi et d'analyse envoie la position de l'utilisateur à l'outil d'automatisation du marketing pour déclencher une campagne.

Prenons l'exemple de Netflix. Si vous changez de pays à l'aide d'un VPN et que vous vous connectez à votre compte, Netflix vous recommande des émissions disponibles et à la mode dans ce pays.

Chatbots

Les clients entament souvent des conversations avec les chatbots. Ils peuvent les contacter parce qu'ils ont besoin d'une réponse rapide à une question d'assistance ou parce qu'ils recherchent des informations sur un produit.

Mais grâce à l'analyse marketing en temps réel, vous pouvez programmer des chatbots Facebook pour qu'ils apparaissent en fonction des actions des utilisateurs, par exemple lorsqu'ils font défiler la page jusqu'à un certain point ou lorsqu'ils restent sur la page pendant un laps de temps donné. L'analyse marketing en temps réel détecte le moment où l'utilisateur fait défiler la page jusqu'au message, et l'outil de chat déclenche un message préprogrammé dès qu'il reçoit ce signal.

Comment mettre en place des analyses et des campagnes de marketing en temps réel ?

Pour tirer parti de l'analyse marketing en temps réel, vous devez mettre en place quelques outils :

  • Un outil d'analyse de site tel que Google Analytics qui suit le comportement des utilisateurs sur votre site
  • Un logiciel de business intelligence comme Looker pour analyser les données de l'outil d'analyse du site
  • Un outil d'automatisation du marketing tel que Marketo ou HubSpot pour envoyer des campagnes personnalisées basées sur les données et l'analyse des deux plateformes mentionnées ci-dessus.
  • Une intégration de données plateforme qui permet aux trois outils de communiquer entre eux en temps réel.

Si vous n'utilisez pas d'outil de veille stratégique, vous pouvez intégrer votre outil d'analyse directement à votre logiciel d'automatisation du marketing. Toutefois, dans la plupart des cas, l'intégration directe n'est pas possible. Vous pouvez utiliser une intégration de données ( plateforme ) pour aider tous ces outils à communiquer entre eux et pour mettre en place des campagnes basées sur le comportement des utilisateurs.

Nous allons voir comment connecter ces outils en quelques étapes, afin que vous puissiez lancer des campagnes personnalisées en temps réel en fonction des actions des utilisateurs.

1. Intégrer votre logiciel d'analyse de site à votre outil de veille stratégique

Un outil d'analyse de site tel que Google Analytics (GA) permet de suivre l'activité des utilisateurs en temps réel. Il vous indique le nombre de personnes qui se trouvent actuellement sur votre site, les pages qu'elles visitent, les lieux à partir desquels elles se sont connectées, et bien d'autres choses encore.

Cependant, ces données ne signifient rien en elles-mêmes. Elles doivent être analysées avec l'aide d'outils de business intelligence tels que Looker. En effet, les outils de veille stratégique sont conçus pour détecter des modèles dans des ensembles de données de petite ou grande taille et pour permettre aux utilisateurs techniques et non techniques de disposer d'une représentation plus visuelle des données. Si vous utilisez différents outils pour le suivi et l'analyse, vous devez les intégrer soit directement, soit par le biais d'intégrations tierces.

Vous pouvez intégrer Google Analytics avec Looker en utilisant ce morceau de code de GitHub.

Il existe de nombreux outils d'analyse de site et de veille stratégique, et le processus d'intégration est différent pour chacun d'entre eux. Si les deux ne peuvent pas être intégrés directement l'un à l'autre, vous pouvez utiliser une solution sans code telle que l'intégration plateforme de SnapLogic pour les relier.

2. Intégrer votre outil d'analyse de données à votre outil d'automatisation du marketing

Vous pouvez sauter cette étape si votre outil d'analyse de site envoie des données directement à votre outil d'automatisation du marketing. Cependant, si les données passent par un logiciel de veille stratégique tel que Looker, celui-ci doit être intégré à un outil d'automatisation du marketing tel que HubSpot.

HubSpot et Looker peuvent être intégrés l'un à l'autre en utilisant l'application d'intégration Looker sur la place de marché de HubSpot. Si les outils que vous utilisez ne s'intègrent pas directement l'un à l'autre, vous pouvez toujours les connecter avec Snaps.

3. Identifier les actions des utilisateurs et mettre en place des campagnes automatisées

Maintenant que les données circulent entre vos outils, il est temps de mettre en place des campagnes de marketing automatisées.

Comme ces campagnes sont basées sur les actions des utilisateurs, vous devez identifier les actions qui méritent une réponse déclenchée et en temps réel. Certaines de ces actions et les campagnes correspondantes peuvent être :

Actions de l'utilisateur Campagne automatisée
L'utilisateur s'inscrit sur votre site web ou télécharge votre application. Messages de bienvenue, onboarding et activation
L'utilisateur s'inscrit à un contenu réservé. Mise à disposition du contenu réservé avec des recommandations de contenu supplémentaire
L'utilisateur passe X temps sur une page. Messagerie automatisée par le biais d'outils de chat en direct ou d'une fenêtre contextuelle proposant une offre intéressante
L'utilisateur abandonne son panier. Une série d'e-mails d'abandon de panier
L'utilisateur achète un produit ou un service. Une série de courriels d'introduction à un produit ou à un service
L'utilisateur s'inscrit à une démonstration. Un courriel de confirmation avec un lien vers la démo (ou une rencontre avec le représentant)
L'utilisateur saisit un lieu. Code de réduction offert par le biais de notifications in-app, affichage de publicités pertinentes pour l'utilisateur

La mise en place d'automatismes est différente pour chaque outil de marketing. En général, il s'agit d'un travail sans code où vous utilisez l'interface graphique de l'outil et configurez les déclencheurs et les actions correspondantes. Voici comment créer des campagnes automatisées dans Marketo. Vous pouvez également utiliser SnapLogic pour créer des automatisations entre plusieurs applications si votre outil de marketing ne prend pas en charge certaines des campagnes que vous souhaitez mettre en place. Par exemple, vous pouvez utiliser le Snap Pack de Marketo pour automatiser tous les aspects de la gestion des campagnes. Vous pouvez mettre en place des campagnes de maturation basées sur les buyer personas et l'étape de l'utilisateur dans l'entonnoir de conversion. SnapLogic déclenchera ces campagnes en fonction des règles que vous définissez et il y aura un flux d'informations transparent entre les sources de prospects, Marketo et l'intégration plateforme.

Utilisez vos données marketing avec SnapLogic

Les données ont une durée de vie limitée. Lorsqu'il s'agit d'analyses marketing en temps réel, les campagnes automatisées répondant aux actions des utilisateurs doivent se déclencher immédiatement en fonction du comportement de l'utilisateur. Pour ce faire, les données doivent passer de l'outil d'analyse du site au logiciel de veille stratégique, puis à l'outil de marketing instantanément.

SnapLogic vous aide à intégrer vos outils de suivi des données à votre logiciel d'analyse commerciale et à votre logiciel d'automatisation du marketing par le biais de Snaps. Les Snaps sont des connecteurs qui permettent de transférer des données d'une application à une autre. Vous pouvez les mettre en place sans avoir besoin de coder. Si plusieurs outils de votre pile ne s'intègrent pas directement les uns aux autres ou si l'intégration nécessite beaucoup de codage, utilisez SnapLogic pour réaliser des analyses en temps réel.

SnapLogic est un outil d'intégration de données plateforme qui permet à différentes applications de communiquer entre elles, ce qui rend possible un transfert rapide des données et des automatisations immédiates. Pour en savoir plus sur plateforme, réservez une démonstration dès aujourd'hui.

SnapLogic est le leader de l'intégration générative.
Catégorie : Data SnapLogic
Thèmes : Marketing
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