Cette semaine, nous annoncé notre financement de série D, sous la direction d'Ignition Partners. Frank Artale, associé gérant d'Ignition, s'est exprimé en ces termes :
"L'évolution inéluctable vers l'infrastructure big data et les applications cloud dans l'entreprise offre une formidable opportunité pour une nouvelle approche de la connectivité des données et du libre-service. L'approche moderne de SnapLogic en matière d'accès aux données, de mise en forme et de streaming place l'entreprise en bonne position pour tirer parti d'une formidable opportunité de marché."
Alors que nous continuons à fournir une intégration élastique puissante plateforme en tant que service(iPaaS) pour connecter et synchroniser cloud et les applications d'entreprise sur site (Salesforce, ServiceNow, SAP, Workday, Zuora, etc.) au cours des dernières versions, nous avons élargi les capacités de notre plateforme unifié pour répondre aux besoins croissants d'intégration des big data. Greg Benson, notre Chief Scientist, a résumé les plateformes de traitement des big data de SnapLogic dans ce billet et a récemment fait l'objet d'un article dans Integration Developer News, qui a passé en revue notre version d'automne 2014. En ce qui concerne Spark, Greg a noté dans l'annonce la plus récente de Cloudera que :
"SnapLogic ajoute la prise en charge native d'Apache Spark dans le cadre de CDH dans les prochaines versions de notre plateforme d'intégration élastique. Dans un premier temps, nous ajoutons un Snap Spark qui tire parti d'un cluster Spark colocalisé avec notre moteur de traitement Snaplex. Cela permet aux pipelines SnapLogic de diffuser des données dans un ensemble de données distribuées résilientes (RDD) Spark. Notre objectif est de faciliter la fourniture de données à Spark à partir de sources disparates telles que les bases de données conventionnelles, les applications cloud , les API et toute destination prise en charge par SnapLogic. D'autres applications de Spark incluent la combinaison de nos calculs SnapReduce et Spark dans un site coordonné les workflows via des pipelines Snaplogic et la fourniture de capacités de traitement des données qui permettront aux organisations de doubler la productivité de leurs data scientists".
Au #Hadoopworld à New York la semaine dernière, cette Wikibon a attiré mon attention : 52% des personnes interrogées ont cité les outils d'intégration de données comme étant les outils et technologies big data utilisés aujourd'hui. Mais qu'il s'agisse d'exigences en matière d'analyse ou de flux de données, de la nécessité de gérer des formats et des emplacements de données nouveaux et différents (par exemple cloud) ou de la demande de libre-service de la part des utilisateurs, les outils d'intégration de données sont de plus en plus utilisés pour la gestion des données. intégrateurs citoyensLes outils traditionnels d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) conçus pour les lignes et les colonnes ne sont pas adaptés aux cas d'utilisation de l'intégration des big data.
Consultez cette démonstration détaillée de SnapReduce et de SnapLogic Hadooplex pour découvrir les avantages de la plate-forme d'intégration élastique SnapLogic:
