SnapLogic présente les premiers pipelines de données Spark en libre-service de l'industrie

SnapLogic_Winter_2016_FBSelon le vice-président de l'ingénierie de SnapLogic, Vaikom Krishnan :

"L'intégration doit se faire à la vitesse de l'entreprise et doit être unifiée. Que vous passiez à cloud ou que vous repensiez votre architecture de données avec Spark et Hadoop, il n'y a jamais eu de meilleur moment pour repenser la façon dont vous allez aborder l'éternel problème de la connexion de vos applications et de vos données à l'échelle. Notre version Winter 2016 continue de repousser les limites de la définition et de la mise en œuvre de l'intégration dans l'entreprise moderne."

Aujourd'hui, nous avons le plaisir d'annoncer notre version Winter 2016 qui vise à simplifier davantage l'intégration des big data et à offrir une plus grande flexibilité aux clients pour exécuter des pipelines de données avec le cadre de traitement le plus optimal en fonction du volume de données ou de la latence du travail - Spark ou MapReduce. De plus, nous sommes les seuls à permettre le développement de pipelines Spark sans codage. Cela démocratise Spark pour le traitement des données en mémoire et en grand volume en le mettant à la portée des non-experts. Cela soulage également les Data Scientists d'une grande partie des tâches d'ingénierie des données associées à MapReduce et Spark, afin qu'ils puissent se concentrer sur l'extraction d'informations à partir des données.

Pipelines de données SparkVoici quelques points forts de l'hiver 2106 :

  • Pipelines de données Spark - la possibilité de traduire les pipelines de données dans le cadre de traitement de données Spark sans script.
  • Snappy compression - une bibliothèque open source de compression et de décompression à grande vitesse pour les sources de données volumineuses (big data)
  • Prise en charge de plusieurs versions d'Hadoop - permet à SnapLogic d'utiliser des bibliothèques natives sur n'importe quelle implémentation d'Hadoop utilisée par les clients.
  • Un état de "file d'attente" pour les tâches du pipeline de données
  • Une bibliothèque élargie de Snaps

Pour plus d'informations, visitez notre page Winter 2016, qui contient tous les détails de la version et des ressources supplémentaires. Nous organisons également une session SnapLogic Live demain (jeudi 18 février à 13h PST / 16h EST) au cours de laquelle nous présenterons une démonstration en direct de SnapLogic mettant en avant ces récentes fonctionnalités et mises à jour du produit. Inscrivez-vous ici.

Catégorie : Produit
Sujets : Hadoop Release Snaps

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