SnapLogic Live : Spark Data Pipelines et Strata+Hadoop World

C'est un mois important pour le big data. Avec une annonce autour de Spark dans notre récente version Winter 2016 et Strata+Hadoop World qui se tiendra dans quelques semaines à San Jose, le big data est dans nos esprits et Spark Data Pipelines sera au centre de la session de démonstration SnapLogic Live de la semaine prochaine.

SnapLogic Live - Pipelines de données Spark

Le mois dernier, nous avons annoncé le traitement des données Spark sans codage, ce qui simplifie encore l'intégration des big data et offre une plus grande flexibilité aux utilisateurs pour l'exécution des pipelines de données Spark. Si vous passez à cloud ou si vous repensez votre architecture de données avec Spark et Hadoop, il est important d'assister à cette session.

En plus de la démonstration en direct, nous prenons également le temps de répondre aux questions que nous posent généralement les clients sur le cas d'utilisation ou le produit en question. Vous pouvez consulter les sessions SnapLogic Live précédemment enregistrées ici, et vous inscrire à la session de la semaine prochaine ici. Vous trouverez d'autres informations sur le site webinar ci-dessous :

  • Date : Jeudi 24 mars
  • Heure : 10am PDT / 1pm EDT
  • Orateur vedette : Rich Dill, ingénieur en solutions et l'un de nos experts internes en intégration de données ( cloud et big data).

Pipelines de données SparkNous espérons que vous pourrez vous y rendre. Et bien sûr, nous serons présents à Strata+Hadoop World à San Jose à la fin du mois pour parler aux clients de l'intégration des big data. Si vous souhaitez nous rencontrer en personne, nous contacter ou demander une réunion ici. Si vous n'êtes pas présent à San Jose cette année, consultez les récents livres blancs sur les big data et les ressources analytiques que nous mettons à votre disposition :

  1. Le lac de données va-t-il noyer l'entrepôt de données ?
  2. Comment construire un lac de données d'entreprise
  3. La mort de l'intégration traditionnelle des données
  4. Plateformes de traitement des données massives (Big Data)
Catégorie : Données
Sujets : Big Data Hadoop

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