SnapLogic Enterprise Integration Cloud's Summer Release for 2017 (v4.10) est généralement disponible pour les clients aujourd'hui. Nous sommes ravis de partager un grand nombre de nouvelles fonctionnalités et d'améliorations qui tournent autour des thèmes de l'efficacité opérationnelle pour les solutions de transformation numérique, de l'innovation continue dans l'utilisation de l'intelligence artificielle Iris, et du support supplémentaire pour Cloud Data Warehouse et Big Data. Alors que nous restons concentrés sur l'offre d'une des expériences utilisateur les plus fines et les plus faciles dans l'espace iPaaS, nous voulions étendre cette expérience à l'aspect opérationnel également.
Quelques points clés de ce communiqué qui se concentrent sur l'amélioration de l'efficacité opérationnelle et l'utilisation de l'intelligence artificielle :
- Optimisation des pipelines grâce à l'IA : La technologie Iris de SnapLogic évalue désormais la configuration et le fonctionnement des pipelines afin de recommander des améliorations de performance spécifiques basées sur l'apprentissage automatique, transmises aux utilisateurs via des alertes et des notifications sur le tableau de bord.
- Tableau de bord Snaplex local : Ultra Pipelines a été utilisé par nos clients dans des cas d'utilisation critiques qui justifient un flux de données ininterrompu à travers de multiples sources de données. Aujourd'hui, nous avons introduit un tableau de bord local qui offre une visibilité complète sur les Ultra Pipelines. Les clients ont ainsi l'assurance que leurs projets prioritaires se déroulent automatiquement et sans interruption.
- Notifications des seuils de l'API : Dans la même veine que les tableaux de bord, nous ajoutons des capacités de surveillance axées sur les opérations et le développement de projets. Les alertes et les notifications en temps réel fournissent aux clients un système d'alerte précoce pour améliorer le suivi des projets d'intégration complexes. Des alertes peuvent être mises en place pour notifier les parties prenantes lorsque les limites de l'API sont approchées ou dépassées, lorsque des utilisateurs sont ajoutés ou supprimés du site plateforme, et lorsque des projets sont modifiés.
- Migration au niveau du projet : Nous avons écouté vos demandes ! Avec le rythme rapide auquel les projets d'intégration sont exécutés et livrés dans l'entreprise, il est important que les cycles de vie des projets ne soient pas un goulot d'étranglement. Nous avons introduit une nouvelle fonctionnalité qui automatise la migration des projets entre les départements et les organisations, éliminant ainsi le codage manuel et le codage en dur, ce qui se traduit par des migrations de projets transparentes.
- API publique pour l'installation de Groundplex : Une nouvelle API est désormais disponible pour automatiser l'installation et la configuration des nœuds SnapLogic sur site, éliminant ainsi le temps et les efforts nécessaires pour télécharger et installer manuellement des nœuds supplémentaires.
Quelques points forts de cette version qui se concentrent sur l'amélioration de nos capacités d'intégration déjà complètes dans cloud data warehousing et big data :
- Microsoft Azure SQL Snap Pack: Un tout nouveau Snap Pack qui permet aux clients de migrer rapidement et facilement des bases de données sur site vers Microsoft Azure SQL Database pour des rapports et des analyses rapides sur cloud.
- Teradata Select Snap: Développe le Teradata Snap Pack, permettant aux utilisateurs d'extraire des données d'une base de données Teradata pour les afficher dans un tableau afin de faciliter les tâches de reporting.
- Parquet Writer Snap : Permet aux utilisateurs de stocker des données dans des partitions spécifiques dans Hadoop HDFS, améliorant ainsi la capacité à créer des rapports et à tirer des informations significatives des données volumineuses.
- Lecteur/écriture Parquet Snap: Permet aux utilisateurs d'écrire des fichiers Parquet sur Amazon S3 et AWS Identity & Access Management en plus de HDFS, élargissant ainsi le support de SnapLogic pour l'entreposage de données basé sur cloud via Redshift.
