Les coûts croissants des transformations de données, des équipes et des outils
Comment identifier et réduire les dépenses liées aux données de l'entreprise ?
L'essor des bases de données à traitement massivement parallèle (MPP) cloud a considérablement augmenté le délai de rentabilité pour de nombreuses équipes chargées des données et de l'analyse. Il est aujourd'hui plus facile que jamais de créer une pile de données avec une pléthore d'outils allant des plateformes de visualisation aux outils de transformation, en passant par les opérations "d'extraction, de transformation et de chargement" (ETL).
Mais la facilité s'accompagne de coûts, qui s'accumulent souvent au cours des deuxième, troisième et quatrième années d'adoption. De nombreuses équipes de données "modernes" constatent aujourd'hui l'explosion des coûts de leurs investissements dans cloud deux ou trois ans plus tard, en raison de l'accumulation des coûts dans les domaines suivants :
- Traiter les transformations avec des modèles de tarification basés sur l'utilisation
- Des équipes pléthoriques axées principalement sur la gestion des transformations
- Des dizaines d'outils de solutions ponctuelles s'intègrent dans des piles "modernes
Dans ce guide, nous explorons chacun des trois principaux domaines de coûts pour les responsables des données. Téléchargez-le pour découvrir comment gérer de manière proactive votre budget de données afin d'éviter l'accumulation des dépenses.
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