Un anno nella vita dei Big Data, parte 2

Nella prima parte di "Un anno nella vita dei Big Data" ho esplorato gli ultimi 12 mesi del mercato dei Big Data attraverso la lente dei rapporti Gartner Hype Cycle. Nel giro di un anno si è passati dall'apice dell'hype a "luogo comune". Come mai e cosa possiamo aspettarci di vedere all'evento Strata/Hadoop World della prossima settimana?

Gartner conduce ogni anno un'indagine sull'adozione dei big data che può fornire alcune indicazioni. L'indagine 2014 di Gartner sugli investimenti nei big data ("Analisi dell'indagine: Gli investimenti nei big data crescono ma le implementazioni rimangono scarse nel 2014," Nick Heudecker & Lisa Kart, Gartner, 9 settembre 2014, con sottoscrizione obbligatoria) ha prodotto quanto segue:

"Quale dei seguenti elementi descrive meglio lo stato di adozione dei big data da parte della vostra organizzazione?".

  • 4%: Non so
  • 24% Non si prevede di investire in questo momento
  • 13%: Raccolta di conoscenze
  • 19%: Sviluppo della strategia
  • 27%: Pilotaggio e sperimentazione
  • 13% Impiegato

"Quali sono i principali ostacoli o sfide della vostra organizzazione con i big data?".

  1. Determinare come ottenere valore dai big data
  2. Problemi di rischio e di governance
  3. Ottenere le competenze e le capacità necessarie
  4. Integrazione di più fonti di dati
  5. Integrare la tecnologia dei big data con l'infrastruttura esistente
  6. Definire la strategia
  7. Finanziamento
  8. Infrastruttura/architettura
  9. Problemi di leadership o organizzativi
  10. Capire cosa sono i "big data

La definizione di Big Data come tecnologia eccessivamente pubblicizzata sembra certamente appropriata se l'ostacolo numero uno all'adozione citato è il tentativo di determinare se ha un valore per l'organizzazione. Ora, facciamo un salto in avanti fino al sondaggio sugli investimenti nei big data del 2015, pubblicato di recente ("Analisi del sondaggio: Le sfide pratiche aumentano mentre i Big Data si spostano verso il mainstream," Nick Heudecker e Lisa Kart, Gartner, 3 settembre 2015, su abbonamento.)

Quest'anno solo il 14% ha dichiarato di aver implementato i big data e il 25% non aveva in programma o non sapeva quando avrebbe proceduto con gli investimenti nei big data.  

Se si considerano le sfide legate ai Big Data segnalate dagli intervistati, si nota un riordino delle risposte rispetto ai dati dell'anno precedente.

"Quali sono i principali ostacoli o sfide della vostra organizzazione con i big data?".

  1. Determinazione del valore (dal 65% al 55%)
  2. Competenze e capacità (dal 30% al 36%)
  3. Rischio e governance (in leggero aumento dal 32% al 33%)
  4. Definizione della strategia (dal 28% al 31%)
  5. Finanziamento (dal 25% al 31%)
  6. Integrazione di più fonti di dati (dal 30% al 26%)
  7. Integrazione con l'infrastruttura esistente (dal 29% al 25%)
  8. Infrastruttura/architettura (dal 29% al 22%)
  9. Problemi di leadership o organizzativi (dal 17% al 18%)
  10. Capire cosa sono i big data (dal 17% al 15%)

La determinazione del valore è ancora la prima risposta citata, ma la frequenza è diminuita rispetto al sondaggio dell'anno precedente. Quindi, alla luce della tendenza discussa nella prima parte di questo post, secondo cui i big data sono passati da un'eccessiva enfasi all'ubiquità nell'arco di un anno, e dei risultati del sondaggio di cui sopra, propongo quanto segue:

  • Il calo delle risposte relative alla "determinazione del valore" indica che le organizzazioni hanno identificato progetti e casi d'uso, ma si trovano di fronte alla banale realtà dei finanziamenti e del personale.
  • Le carenze di competenze sono un problema ancora più grave e devono essere affrontate rendendo più efficaci gli esperti esistenti.
  • Le sfide legate all'integrazione delle fonti di dati e delle infrastrutture esistenti possono rallentare i progetti sui big data

strata_Hadoop_WorldSnapLogic può aiutare con integrazione dei big data e nel rendere più produttivi gli scarsi esperti di big data, riducendo gli sforzi per le attività manuali di integrazione dei dati. Ma è compito di fornitori come noi e di eventi come Strata+Hadoop World contribuire a presentare casi d'uso reali e le tecnologie che li rendono possibili. L'imminente evento Strata dovrebbe fornire ai partecipanti preziose informazioni su entrambi.

Spero quindi di vedervi a New York per la conferenza, per vedere cosa c'è di nuovo ed eccitante nelle tecnologie emergenti dei Big Data. Oppure, se crediamo a Gartner, per vedere ciò che è del tutto consueto nel campo dell'analisi, della BI e dell'infrastruttura informativa. In ogni caso, non vediamo l'ora di partecipare alla conferenza.

Categoria: Dati
Argomenti: Big Data Hadoop

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