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Sebbene non tutte le aziende abbiano l'ambizione di essere la prossima Amazon, nessuna vuole essere Sears. Tuttavia, per evitare il destino dei caduti, le organizzazioni devono, in una certa misura, emulare le aziende più dominanti del mondo. Un tratto fondamentale condiviso da titani del settore come Amazon, Netflix e Google che vale la pena imitare è l'abitudine all'evoluzione costante. Mentre i responsabili delle organizzazioni valutano come evolversi per l'economia di domani, si chiedono quale sia la posizione dell'intelligenza artificiale (AI) nell'elenco delle priorità. Un numero crescente di prove suggerisce che la maggior parte delle organizzazioni, indipendentemente dal settore, non può permettersi di muoversi lentamente nell'adozione dell'IA. Se non altro, i costi di opportunità dell'attesa saranno dolorosamente elevati.
Cosa fanno i giganti della tecnologia
Le aziende di successo di oggi sfruttano ampiamente l'IA. Si pensi a Netflix. A maggio, il famoso video streaming ha raggiunto una capitalizzazione di mercato di 152,7 miliardi di dollari, superando la Disney come azienda mediatica di maggior valore al mondo. L'apprendimento automatico, un ramo dell'IA, è stato fondamentale per l'ascesa dell'azienda. Netflix applica il machine learning in un motore di raccomandazione che analizza i dati di utilizzo (ad esempio, i tipi di programmi che le persone guardano, la durata della visione di alcuni programmi, gli attori principali dei programmi più popolari, ecc. - per offrire suggerimenti personalizzati sui contenuti. È emerso che il motore di raccomandazione di Netflix è responsabile dell'80% degli spettacoli televisivi consumati dai suoi abbonati. Ma Netflix non si limita a usare i dati e l'intelligenza artificiale per consigliare i contenuti, li usa anche per crearli. La serie TV di grande successo House of Cards ne è un esempio lampante. Sembra che in Netflix ci sia uno stretto legame tra IA e ricavi.
Anche Amazon applica l'apprendimento automatico con grande efficacia. Come Netflix, il colosso di Seattle utilizza un potente motore di raccomandazione. Ma utilizza l'intelligenza artificiale anche per altri scopi. Ad esempio, i modelli di apprendimento automatico aiutano Amazon a ottimizzare l'inventario prevedendo la domanda di prodotti. L'intelligenza artificiale riduce anche le inefficienze nei centri di spedizione dell'azienda, indicando ai robot dove caricare determinati prodotti quando viene effettuato un ordine. Non molto tempo fa, il valore di mercato di Amazon ha superato i 1.000 miliardi di dollari, una cifra sbalorditiva. Senza dubbio, l'adozione precoce e continua dell'intelligenza artificiale da parte dell'azienda merita un po' di credito per questa impresa.
Ulteriori prove del potenziale dell'IA
Non sono solo i giganti della tecnologia a raccogliere i frutti dell'intelligenza artificiale. L'iconica casa motociclistica Harley Davidson ha aumentato il volume delle vendite di quasi il 3000% in tre mesi in una concessionaria di New York grazie all'IA. Un'indagine di Capgemini, una società di consulenza globale, mostra che tre organizzazioni su quattro che hanno adottato l'IA hanno visto crescere le vendite di nuovi prodotti e servizi di oltre il 10%. Ogni nuovo titolo di giornale sull'IA che porta a risultati straordinari rafforza l'idea che l'intelligenza artificiale provocherà cambiamenti radicali nell'economia mondiale. Ma la velocità con cui ciò avverrà dipende dalla rapidità con cui la tecnologia di uso generale verrà adottata.
I primi utilizzatori dell'intelligenza artificiale si stanno dando da fare per raggiungere i loro obiettivi
I ricercatori del Massachusetts Institute of Technology (MIT) hanno intervistato 3.076 dirigenti d'azienda in tutto il mondo e hanno scoperto che il 67% delle organizzazioni ha in atto programmi "pilota" di IA. All'interno di questo gruppo, gli autori hanno identificato un gruppo d'élite, soprannominato "pionieri", che ha mostrato alti livelli di adozione dell'IA e che ha implementato la tecnologia in contesti reali. Questi innovatori sono estremamente ambiziosi nel perseguire l'IA. Il 90% dei pionieri dichiara di avere una strategia per estendere l'IA all'intera azienda.
Se queste organizzazioni ottengono guadagni guidati dall'IA in centinaia di casi d'uso, potrebbe essere impossibile per i loro concorrenti tenere il passo. Il MIT ha anche rilevato che la maggior parte dei pionieri sta dando priorità alle iniziative di IA che creano ricavi piuttosto che tagliare i costi. A volte, la narrativa sull'intelligenza artificiale è stata quella che la sua funzione principale sarà quella di automatizzare il lavoro operativo di routine. Ma l'effetto a lungo termine della riduzione dei costi è marginale rispetto alla generazione di ricavi. Supponiamo, ad esempio, che un'azienda all'avanguardia utilizzi l'intelligenza artificiale per creare un nuovo prodotto difficile da replicare e per il quale esiste una forte domanda. In questo caso, la sua presa sul mercato sarà molto più salda rispetto a quella che avrebbe ottenuto se avesse inseguito un misero guadagno in termini di efficienza operativa. Il numero di aziende che si lanciano nella corsa agli armamenti dell'IA è in aumento e le loro aspirazioni sono audaci. Aspettare di vedere come se la cavano questi pionieri prima di esplorare l'IA in prima persona è una strategia rischiosa.
Raggiungere i pionieri
Il velo che maschera il potenziale dell'IA continua a essere sollevato. Molti di coloro che hanno investito in questa tecnologia stanno ottenendo enormi profitti. Resta da vedere a che velocità le aziende emergenti guidate dall'IA conquisteranno nuove fasce di mercato. In ogni caso, per le organizzazioni che non hanno ancora preso sul serio l'IA, questo è un buon momento per iniziare ad aggiornarsi.
