Pubblicato originariamente su hrmagazine.co.uk.
Il reclutamento, l'onboarding e la fidelizzazione sono attività che richiedono molto tempo e che tengono impegnate le risorse umane senza motivo, quando un software può eseguire alcune delle stesse azioni in modo più rapido e accurato.
L'automazione, l'integrazione dei dati e l'intelligenza artificiale (AI) stanno cambiando il gioco e le organizzazioni che implementano processi basati sui dati raccoglieranno i frutti.
Reclutamento
Partiamo dall'inizio dell'esperienza dei dipendenti: il reclutamento. Le analisi avanzate e l'intelligenza artificiale possono essere utilizzate per rivoluzionare il modo in cui vengono reclutati i ruoli.
Il responsabile delle assunzioni è alla ricerca delle informazioni più rilevanti su ciascun candidato, che possono provenire da fonti strutturate e non strutturate. Un esempio comune di fonte strutturata è il CV.
Le fonti non strutturate sono quelle in cui l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale entrano in gioco. Di cosa pubblica questa persona sui social media? Come trascorre il suo tempo libero? Quali sono i suoi interessi? Queste informazioni aggiuntive danno al responsabile delle assunzioni un'idea di chi sia una persona e di cosa la spinga.
Riunendo questi dati in un'unica piattaforma, i team delle risorse umane possono analizzarli e presentarli in modo utile per il responsabile delle assunzioni. In questo modo il responsabile delle assunzioni risparmia tempo e dispone delle informazioni necessarie per prendere la migliore decisione possibile.
Se guardiamo ai Paesi di tutto il mondo, vediamo che i processi HR si stanno modernizzando e che i dati non strutturati svolgono un ruolo maggiore, soprattutto negli Stati Uniti e nel Regno Unito. Ci possono essere differenze geografiche nell'approccio, ma l'integrazione dei dati e l'analitica avanzata avranno un impatto indipendentemente dal luogo di assunzione.
Inserimento
Integrando applicazioni e sistemi, una singola azione può dare il via a una serie di flussi di lavoro automatizzati, in modo che un nuovo assunto riceva tempestivamente il computer, la busta paga, i benefit e altro ancora.
Una volta che un nuovo dipendente è stato inserito con successo, c'è ancora un po' di tempo prima che sia in grado di iniziare a lavorare in modo efficace. Per accelerare questo lasso di tempo, i dipartimenti HR dovrebbero cercare di implementare una piattaforma di automazione il prima possibile.
In questo modo si può avere accesso ad altri colleghi e alle best practice, portando rapidamente il dipendente ad aggiornarsi sulle varie questioni aziendali. Raccogliendo i dati non strutturati, automatizzandoli in un formato coerente e presentandoli al dipendente in modo utile, si consentirà a quest'ultimo di comprendere più rapidamente il proprio ruolo e l'azienda. In questo modo il dipendente sarà in grado di procedere rapidamente al completamento dei compiti in modo indipendente.
Cloud Le applicazioni HR possono essere implementate per assistere i processi HR, insieme alla pianificazione aziendale e alla gestione finanziaria. Ciò contribuisce a snellire le pratiche interne delle risorse umane, ma spesso possono essere necessari mesi per una completa integrazione nell'organizzazione. Ma per le aziende che vogliono accelerare questo processo, una piattaforma di automazione ridurrà questi mesi a settimane.
Mantenimento
Assumere il dipendente giusto è una cosa, ma trattenerlo è un'altra. In passato era estremamente comune che una persona rimanesse nello stesso posto di lavoro o nella stessa azienda per la maggior parte della sua vita lavorativa. Ma l'atteggiamento sta cambiando e iniziare un nuovo lavoro ogni cinque anni circa è diventato sempre più normale.
L'intelligenza artificiale e i dati possono dare una mano nella sfida di trattenere i dipendenti e identificare quelli a rischio di abbandono. I datori di lavoro possono monitorare l'impegno dei dipendenti e analizzare le prestazioni attraverso un dashboard in modo continuativo, invece di una revisione una volta all'anno. Questo aiuta le organizzazioni a identificare eventuali segnali di allarme e a intraprendere le azioni correttive necessarie.
Le revisioni interne spesso si concentrano sulle prestazioni passate di un dipendente, ma questa visione può aiutare un'organizzazione a guardare al futuro, al ruolo che quel dipendente può svolgere in relazione agli obiettivi aziendali. Per questo cruscotto è necessaria una piattaforma di automazione che estragga i dati da varie fonti e li raccolga in un unico luogo. Avere a disposizione questa grande quantità di dati farà risparmiare tempo e permetterà ai dipendenti delle risorse umane di concentrarsi su altre attività.
Monitoraggio dell'impegno
Se un dipendente è a rischio di abbandono, il suo datore di lavoro vorrà saperlo il prima possibile. Un modo per valutarlo è quello di monitorare le metriche di coinvolgimento. Da questi si possono fare previsioni sulla probabilità che il dipendente se ne vada. Un esempio è il monitoraggio del tempo che un dipendente trascorre su piattaforme non legate al lavoro, come i social media. Avendo a disposizione questi dati, i dipartimenti HR possono reagire in modo appropriato.
Se un tempo le risorse umane erano considerate una funzione di back-office, oggi sono in prima linea. Man mano che i dati diventano più importanti in tutti i reparti di un'organizzazione, le risorse umane e i loro processi continueranno ad adattarsi. Nei prossimi anni, i confini tra risorse umane, finanza, analisi delle prestazioni, integrazione e metriche si confonderanno e saranno ospitati e alimentati da un'unica piattaforma facilmente accessibile.
