Oggi più che mai, le organizzazioni devono andare oltre l'innovazione per far crescere il proprio business, rimanere competitive e restare rilevanti. Ed è una combinazione di dati e analisi che fornisce alle aziende le giuste intuizioni per aiutarle a muoversi nella giusta direzione e oltre l'innovazione. Amazon e Walmart hanno fatto proprio questo. La loro competitività e le loro tattiche commerciali implacabili per diventare leader in un mondo estremamente competitivo come quello del commercio al dettaglio li hanno differenziati da molti altri. Una tattica comune, l'acquisizione di concorrenti più piccoli nel loro spazio, è qualcosa che entrambe le aziende hanno fatto bene, e i dati sono al centro.
Alla fine del 2016, Walmart ha rafforzato la sua strategia di e-commerce acquisendo Jet.com. Nel 2017 ha continuato ad acquisire altri cinque rivenditori online, tra cui Moosejaw, ModCloth, Bonobos, Shoebuy.com e Hayneedle.com.
Amazon, invece, proprio quest'anno, ha ampliato la sua strategia di espansione brick-and-mortar con il suo primo negozio fisico a New York City e l'acquisto di Whole Foods.
Le acquisizioni sono più facili a dirsi che a farsi. I team che stanno dietro alla maggior parte dei conglomerati di vendita al dettaglio come Walmart o Amazon non acquistano aziende seguendo semplicemente il loro istinto. Al contrario, si basano molto sui dati provenienti da più fonti per sviluppare una strategia aziendale per far crescere il proprio business. Per quanto riguarda le acquisizioni, i dati mostrano ai leader del retail se un'acquisizione è strategicamente fattibile per l'azienda.
I dati alla base della decisione
Al giorno d'oggi, la quantità di dati a disposizione delle organizzazioni è sia una benedizione che una maledizione. Le aziende sono circondate da una grande quantità di dati che risiedono in diverse applicazioni e database basati su cloud e on-premises. Per la maggior parte, questo volume di dati aziendali è estremamente difficile da recuperare senza assistenza tecnica. Di conseguenza, le aziende devono continuamente affrontare la sfida di spendere un'immensa quantità di tempo e di sforzi per raccogliere e compilare i dati.
Successivamente, i leader del retail raccolgono e analizzano i dati per prendere una decisione informata sull'acquisto o meno di un'altra azienda. Ma la maggior parte dei retailer non è in grado di prendere tali decisioni perché quei dati perspicaci e illusori risiedono in più luoghi. Passano da uno strumento all'altro, passando al setaccio migliaia di dati prima ancora di passare all'analisi. Questi processi manuali e macchinosi impediscono ai retailer di ottenere informazioni in tempo reale, impedendo loro potenzialmente di intraprendere iniziative da primi della classe e di superare la concorrenza. Fino ad oggi.
Le aziende che sono in grado di estrarre i dati e di ricavarne informazioni in tempo reale hanno la possibilità di trasformare e far crescere il proprio business. I retailer hanno bisogno di estrarre i dati on-demand per essere in grado di visualizzare gli insight completi e prendere una decisione aziendale solida. Nei casi di Walmart e Amazon, hanno attinto a vaste fonti di dati per capire se avrebbero ottenuto più valore crescendo organicamente o investendo milioni di dollari nell'acquisizione di aziende consolidate. Ovviamente sappiamo cosa hanno acquisito, ma non necessariamente cosa non hanno acquisito e perché.
Allineamento post-acquisizione
Al di là di tutti i dati e i calcoli pre-acquisizione, sia Amazon che Walmart sono consapevoli dei numerosi processi di fusione e acquisizione necessari dopo l'acquisizione. Una volta che un'azienda acquisisce un'altra società, la casa madre deve riallineare l'attività consolidando praticamente tutti i reparti, le operazioni e i processi tra le due società. Nel caso di Amazon e Walmart, il consolidamento delle operazioni aziendali e delle catene di fornitura comporta complesse migrazioni di dati. Affinché conglomerati come Amazon e Walmart abbiano un flusso di informazioni continuo, le filiali devono migrare i dati da tutti i loro sistemi e applicazioni alla società madre.
Senza un riallineamento, gli utenti aziendali di tutte le funzioni possono diventare improduttivi a causa della mancanza di dati o dell'inefficiente lavoro manuale per collegare i file di dati da sistemi e applicazioni diversi. Il solo reparto marketing può disporre di almeno una mezza dozzina di applicazioni di marketing, tra cui CRM, automazione delle campagne di marketing, web analytics, marketing intelligence, analisi predittiva, gestione dei contenuti e sistemi di gestione dei social media. Le lacune nei report e negli approfondimenti di marketing, ad esempio, emergono quando gli addetti al marketing utilizzano dati duplicati provenienti da applicazioni di marketing diverse, con conseguenti prestazioni aziendali potenzialmente inferiori. Per integrare le operazioni e i processi esistenti, le aziende hanno bisogno di un modo più intelligente per collegare i sistemi tra loro o per migrare i dati da un sistema all'altro.
Amazon e Walmart sono la prova di come le aziende debbano innovare e crescere nel competitivo mercato della vendita al dettaglio. Anche le aziende di tutti i settori dovrebbero esaminare i propri dati per individuare le opportunità di crescita. Dati e analisi completi e in tempo reale consentono ai professionisti del settore di espandere la propria attività e di rimanere competitivi sul mercato.
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