Modernizzazione del data warehouse legacy con la migrazione di cloud

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Le organizzazioni IT hanno difficoltà a gestire la crescente quantità di dati all'interno delle loro aziende. Infatti, IDC ha previsto che la creazione di dati raggiungerà un totale di 163 zettabyte (ZB) entro il 2025, un aumento di 10 volte rispetto a oggi. Per gestire i crescenti volumi di dati, le aspettative di livello di servizio e la necessità di integrare i dati strutturati del magazzino con quelli non strutturati in un data lake, un numero sempre maggiore di organizzazioni si rivolge al data warehousing cloud . Il data warehousing Cloud offre numerosi vantaggi, ma il processo per raggiungerlo è più facile a dirsi che a farsi.

Non è un segreto che la migrazione di un data warehouse esistente all'indirizzo cloud sia un processo complesso di spostamento dello schema, dei dati e di esecuzione dell'ETL. Tuttavia, se si aggiunge la necessità di modernizzare l'architettura, ristrutturare lo schema del database o ricostruire le pipeline di dati, la migrazione diventa ancora più complicata.

Se state cercando di migrare a una soluzione di data warehouse cloud , ma vi state rendendo conto di quanto possa essere complicato, abbiamo creato un webcast che potrebbe aiutarvi. Unitevi a SnapLogic e a Dave Wells, consulente e formatore di BI e analisi presso Eckerson Group, per il webcast "Modernizzazione del data warehouse legacy con la migrazione a Cloud ". Parleremo di:

  • Cosa e perché del data warehousing di cloud
  • Complessità e sfide nella migrazione di un data warehouse al sistema di gestione dei dati. cloud
  • Un approccio graduale alla migrazione del data warehouse
  • Considerazioni sulla migrazione incrementale
  • Il panorama tecnologico del data warehousing cloud

Alla fine ci sarà anche molto tempo per le domande e le risposte. 

Per saperne di più sull'imminente webcast "Modernizzazione del data warehouse legacy con la migrazione di Cloud ", registratevi oggi stesso.

Ex vicepresidente del marketing di prodotto di SnapLogic
Categoria: Dati

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