Un'azienda produttiva è, il più delle volte, un'azienda di successo e un dipendente produttivo è un dipendente felice. Anche se il mondo degli affari moderno è un po' più complesso di così, questi truismi sono ancora validi.
Tuttavia, come rilevato da McKinsey, la crescita della produttività nei Paesi del G20 è stata stagnante, il che è senza dubbio fonte di preoccupazione per i governi, le imprese e i loro dipendenti.
Ma perché la produttività sta rallentando? Dopotutto, viviamo in un'epoca di progressi tecnologici senza precedenti, in cui le strategie di trasformazione digitale sono state specificamente progettate per aumentare la velocità e l'agilità delle organizzazioni e rendere la nostra vita lavorativa più semplice e produttiva.
Come rivela la seconda parte del nostro studio sui dati disconnessi, le aziende faticano ad accedere ai dati aziendali e a integrarli in un numero sempre crescente di applicazioni e sistemi. Trasformando i sistemi che dovrebbero aiutarci in sistemi che, in ultima analisi, danneggiano la produttività.
Quasi tutti i nostri intervistati (98%) nello studio hanno dichiarato di essere coinvolti in progetti che si basano su dati aziendali provenienti da più sistemi e reparti, utilizzando regolarmente sette diversi sistemi e app aziendali. Gli addetti all'IT ne utilizzano in media di più rispetto agli utenti aziendali (otto contro cinque), mentre le aziende del settore dei servizi finanziari ne utilizzano ancora di più, con una media di nove app.
Si tratta di troppi dati e troppi sistemi che l'uomo da solo può gestire. Sovraccaricare i dipendenti con più sistemi e non integrare correttamente i dati significa inevitabilmente che gran parte del lavoro di ricerca dei dati, di inserimento dei dati, di elaborazione e analisi dei dati e di integrazione spetterà a uno o più dipendenti. Questo, ovviamente, non è il modo più rapido ed efficiente per svolgere questo tipo di attività e crea una maggiore probabilità di errore. Inoltre, si sottrae al lavoro a maggior valore aggiunto e mentalmente stimolante.
È sorprendente che nove utenti aziendali su dieci abbiano dichiarato di essere coinvolti nell'esecuzione di questi compiti noiosi e che quasi due terzi (61%) dei nostri intervistati abbiano espresso la frustrazione di subire ritardi nei progetti a causa di una scarsa integrazione dei dati.
L'impatto di un'integrazione dei dati insufficiente sulla produttività può essere significativo, in particolare per le grandi aziende come quelle che abbiamo intervistato. Complessivamente, le aziende sprecano 19 giorni lavorativi all'anno, per ogni dipendente, chiedendo ai propri dipendenti qualificati di svolgere queste attività routinarie, frustrando al contempo la propria forza lavoro.
L'aspetto probabilmente più frustrante per i dipendenti è che sono consapevoli che la strada per una maggiore produttività risiede in una migliore integrazione dei dati, ma non si fa abbastanza per affrontarla. Quasi due terzi dei nostri intervistati hanno dichiarato che le scarse pratiche di integrazione dei dati, troppo spesso manuali e non automatizzate, hanno un impatto negativo sulla produttività e la stragrande maggioranza (91%) ha indicato il collegamento di dati, applicazioni e sistemi come una mossa importante per la propria organizzazione. In effetti, più di un terzo - probabilmente i più gravati da attività manuali sui dati - la considera essenziale. I nostri intervistati ipotizzano che, se queste lacune nei dati venissero colmate, potrebbero ottenere in media un aumento dell'efficienza del 28%.
Quando le aziende investono in progetti di trasformazione digitale per migliorare l'efficienza, la produttività e il vantaggio competitivo, devono avere una visione a lungo termine di come i nuovi sistemi e le nuove app interagiranno tra loro. Oberare i dipendenti con il gravoso compito di migrare manualmente i dati tra i vari sistemi contrasta facilmente i vantaggi in termini di produttività per i quali questi nuovi strumenti sono stati implementati, e serve a frustrare e annoiare i dipendenti qualificati. Ricordate che, in fin dei conti, un dipendente produttivo è un dipendente felice.
Per esaminare i risultati completi del nostro studio, scaricate "The Productivity Pains of Disconnected Data".
Vi siete persi la prima parte del nostro studio? Leggi "L'alto costo dei dati scollegati."
