SnapLogic presenta le prime pipeline di dati self-service alimentate da Spark del settore

SnapLogic_Winter_2016_FBSecondo il vicepresidente di SnapLogic, Vaikom Krishnan:

"L'integrazione deve avvenire alla velocità del business e deve essere unificata. Sia che stiate passando a cloud sia che stiate ripensando la vostra architettura di dati con Spark e Hadoop, non c'è mai stato un momento migliore per ripensare a come affrontare l'annoso problema di collegare le applicazioni e i dati su scala. La nostra release Winter 2016 continua a spingere i confini del modo in cui l'integrazione viene definita e fornita nell'azienda moderna".

Oggi siamo lieti di annunciare la nostra release invernale 2016, che mira a semplificare ulteriormente l'integrazione dei big data e a fornire una maggiore flessibilità ai clienti nell'esecuzione di pipeline di dati con il framework di elaborazione più ottimale in base al volume di dati o alla latenza del lavoro: Spark o MapReduce. Inoltre, solo noi consentiamo lo sviluppo di pipeline Spark senza bisogno di codifica. Questo democratizza Spark per l'elaborazione di dati in-memory e ad alto volume, mettendolo nelle mani dei non esperti. Inoltre, i Data Scientist sono sollevati da gran parte delle attività di ingegneria dei dati associate a MapReduce e Spark, in modo da potersi concentrare sulla raccolta di informazioni dai dati.

Pipeline di dati SparkAlcuni punti salienti dell'inverno 2106 sono:

  • pipeline di dati Spark: la possibilità di tradurre le pipeline di dati nel framework di elaborazione dati Spark senza scripting
  • Snappy compression - una libreria open source di compressione e decompressione ad alta velocità per fonti di big data
  • Supporto per più versioni di Hadoop: consente a SnapLogic di utilizzare le librerie native su qualsiasi implementazione di Hadoop in uso presso i clienti.
  • Uno stato "in coda" per le attività della pipeline di dati
  • Una libreria ampliata di Snap

Per ulteriori informazioni, visitate la nostra pagina dedicata all'inverno 2016, con tutti i dettagli della release e le risorse aggiuntive. Domani (giovedì 18 febbraio alle 13.00 PST / 16.00 EST) è prevista anche una sessione SnapLogic Live in cui verrà presentata una demo dal vivo di SnapLogic che metterà in evidenza queste recenti funzionalità e aggiornamenti del prodotto. Registratevi qui.

Categoria: Prodotto
Argomenti: Hadoop Rilascio di snap

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