...e sembra una cosa alla Kafka. Per così dire.
Oggi SnapLogic ha annunciato la release Spring 2016 della piattaforma e di Snap. In generale, riteniamo che questa release aiuterà i nostri clienti a concentrarsi sugli insight dei dati, non sull'ingegneria dei dati. Prende molte delle attività ripetitive e dispendiose in termini di tempo che riguardano l'inserimento, la preparazione e la consegna dei dati e le rende riutilizzabili e semplici. Riteniamo inoltre che questa release aiuterà i nostri clienti a rimanere aggiornati sull'ecosistema tecnologico dei big data in continua evoluzione e a scegliere gli strumenti e i framework giusti per ogni lavoro.
Forse la novità più importante della versione Spring 2016 sono i nuovi Snaps per il broker di messaggi Apache Kafka. Gran parte dei dati che confluiscono nei big data
I laghi sono dati ad alta velocità e in tempo reale provenienti da transazioni di e-commerce, clickstream di siti web, wearable e altre fonti dell'Internet of Things. Pertanto, la capacità di gestire dati a bassa latenza e in streaming è fondamentale per le organizzazioni che pianificano la loro strategia di data lake. I nostri nuovi Snap semplificano la creazione di pipeline di big data a bassa latenza senza bisogno di codifica. SnapLogic contribuisce a rendere Kafka più pronto per le aziende, se combinato con gli Snaps per le comuni operazioni di trasformazione dei dati e i connettori per oltre 400 endpoint. Kafka può essere utilizzato insieme a SnapLogic Ultra Pipelines per flussi di dati sempre attivi.
La versione Spring 2016 apporta anche diversi miglioramenti volti a rendere i progetti SnapLogic più ripetibili e più semplici da controllare e governare. Abbiamo aggiunto nuove opzioni di algoritmi di mappatura dei dati a SmartLink e nuovi Snap pronti per Spark per attività comuni di preparazione dei dati come JSON Parser, Formatter e Splitter. Ciò consente agli utenti di rendere operative molte delle attività di preparazione e trasformazione dei dati necessarie per l'analisi.
A ciò si aggiungono lo Snap Versioning, che consente agli amministratori di scegliere quando passare a una nuova versione di uno Snap e il Metadata Snap, che espone i metadati della piattaforma SnapLogic in modo da automatizzare attività comuni come la creazione, l'eliminazione e l'aggiornamento di massa di elementi quali account e attività come parte di una pipeline.
Questi miglioramenti vanno a vantaggio sia dell'integratore esperto che ha bisogno di risparmiare tempo sulle attività ripetitive, sia dell'integratore/analista self-service che ha bisogno di modi semplici per modellare e trasformare i dati prima di collegarli a uno strumento di BI o di visualizzazione dei dati.
Siamo anche entusiasti di presentare in anteprima il nostro Snaplex "containerizzato". Ricordiamo che Snaplex è il componente di elaborazione dati a scalabilità elastica della piattaforma SnapLogic. Una volta rilasciati, questi container Snaplex potranno essere distribuiti in qualsiasi ambiente cloud che possa ospitare container Docker, come Amazon Container Service, Google Container Engine o Azure Container Service. I container Snaplex possono essere eseguiti anche in data center con Docker Swarm, Kubernetes o Mesos. I container sono molto promettenti per i progetti di integrazione dei dati, in particolare quelli con carichi di lavoro di esecuzione variabile, in quanto aumentano l'efficienza dell'utilizzo delle risorse.
Abbiamo anche aggiunto il supporto per Microsoft HDInsight. Maggiori informazioni in un post separato. Assicuratevi di registrarvi per la panoramica di SnapLogic Live di giovedì.
