Che cos'è il software di gestione dei dati master?
Il software di gestione dei dati master è utilizzato per assistere le aziende nella gestione dei loro dati master. È necessario che tutti i dati anagrafici raccolti siano in un formato uniforme tra i vari software, sistemi e processi di un'azienda. Questo è importante perché, dato che le diverse piattaforme trasmettono le informazioni in modo diverso, avere un'unica fonte di verità permette all'azienda di raccogliere, localizzare e analizzare tutti i dati che produce.
I dati anagrafici sono un termine utilizzato per descrivere gli identificatori standardizzati che vengono assegnati, di solito, a informazioni non transazionali. Applica un unico insieme di regole e attributi uniformi ai riferimenti a importanti informazioni aziendali, come quelle relative a clienti, fornitori, contatti, conti o sedi.
È necessario utilizzare un software di gestione dei dati master, poiché le diverse applicazioni hanno approcci diversi alla creazione di metadati o attributi di riferimento. Il software di gestione dei dati master pulisce i dati e li standardizza in modo che diventino un'unica fonte di verità. Quando si utilizza una gestione dei dati basata su cloud, diventa particolarmente importante pulire i dati master per garantire che siano i migliori dati possibili. Ciò consente di risparmiare tempo nel processo di analisi. Inoltre, riduce i requisiti di spazio e i costi di archiviazione.
L'utilizzo di un software di gestione dei dati master efficace presenta numerosi vantaggi.
- Corrispondenza e collegamento dei dati anagrafici.
- Facilitare la condivisione dei dati anagrafici tra sistemi e utenti.
- Elaborazione di dati a livelli massicci.
- Arricchire i dati con maggiori informazioni di riferimento.
- Consolidamento dei dati provenienti da varie fonti in un unico formato.
- Migliorare la sicurezza dei dati anagrafici.
Quando si scelgono gli strumenti di gestione dei dati aziendali, è importante ricercare i sistemi con cui si integrano meglio. I migliori strumenti di integrazione dei dati sono quelli costruiti specificamente per le applicazioni utilizzate e il tipo di dati raccolti. SnapLogic, ad esempio, unisce dati eterogenei e crea fonti di riferimento di dati master di alta qualità utilizzando la scienza dei dati e l'apprendimento automatico.
