Mobilitare i dati per accelerare il successo del data warehouse Cloud

Dayle Hall:

Salve e benvenuti al nostro podcast, Automatizzare l'impresa. Sono il vostro ospite Dayle Hall, il CMO di SnapLogic. Questo podcast è stato ideato per fornire alle organizzazioni approfondimenti, best practice e idee su come integrare, automatizzare e trasformare la propria azienda.

Oggi siamo lieti di avere un ospite molto speciale, proveniente da quella piccola azienda di cui forse avete sentito parlare, Google. In realtà si tratta di un'organizzazione piuttosto grande, ma ci concentreremo su un'area molto specifica. Oggi abbiamo il piacere di avere Jobin George, che è il solutions architect delle partnership per i dati e l'analisi di Google. Jobin, benvenuto.

Jobin George:

Grazie, Dayle. Buongiorno, buon pomeriggio e buona sera a tutti. Prima di tutto, grazie a Dayle per avermi invitato. Sono davvero entusiasta di far parte di questa serie di podcast.

Dayle Hall:

Certo, certo. Siamo molto contenti di averla con noi. So che sta lavorando molto con Google, in particolare per quanto riguarda il data warehousing cloud . Ma iniziamo col conoscerla un po'. Ovviamente tutti abbiamo sentito parlare del nome dell'azienda. Come è arrivato a ricoprire questo ruolo? E come è diventato quello che è oggi, che si concentra soprattutto sulle partnership di analisi dei dati?

Jobin George:

Salve di nuovo a tutti. Mi chiamo Jobin George. Sono uno staff solutions architect di Google e mi occupo di partnership analitiche, come ha detto Dayle. La mia responsabilità principale è quella di lavorare con partner come SnapLogic e creare integrazioni con Google Cloud e creare soluzioni congiunte da offrire ai nostri clienti comuni.

Prima di lavorare in Google, ho ricoperto un ruolo simile in Amazon Web Services, dove ho avuto la fortuna di lavorare con SnapLogic nell'organizzazione dei partner solutions architect. In precedenza, presso Netgear e Hortonworks, ho ricoperto ruoli simili a quello attuale e la maggior parte della mia carriera è stata incentrata su dati e analisi. Mi piacciono le partnership, le collaborazioni con le persone e so che questo è il meglio, quello che posso fare con partner come SnapLogic per semplificare la vita dei nostri clienti.

Dayle Hall:

Beh, a noi piace. Ci piace decisamente avere la vita facile. E naturalmente, la chiave di una partnership è rendere la vita facile anche a voi. Il fatto che abbiate lavorato con noi due volte mi dice che non stiamo rovinando questo lavoro di relazione. E quindi ne sono felice. È un buon inizio.

Jobin George:

Allo stesso modo.

Dayle Hall:

Ok. Lo vedo dappertutto. Ne parliamo a SnapLogic. So che ne parlate a Google. Ma è ovvio che questa grande tendenza del mercato, questo grande tema dell'immagazzinamento dei dati cloud , Google è all-in insieme a una serie di altri fornitori.

Ma cominciamo con questo. Perché ora? Perché si sono visti così tanti progetti, grandi progetti di data warehouse cloud ? Perché stanno crescendo così rapidamente e stanno diventando parte integrante di ciò che le aziende vogliono fare?

Jobin George:

Come ho detto, negli ultimi anni abbiamo assistito a una forte crescita dell'adozione di cloud in tutti i settori e soprattutto nelle aziende. Studi recenti dimostrano che la carenza di dati cloud rappresenta oltre il 40% di tutti i dati aziendali. E il numero è ancora in crescita. Se si fa doppio clic, si può notare che viviamo in un mondo digitale. Ogni metallo in movimento ha un sensore collegato. Tutto ciò che fate ha un significato digitale. Il vostro orologio, il vostro telefono, la vostra auto, tutto emette dati.

Le aziende, per capirlo e sfruttarlo, per catturarlo e far crescere la propria attività, devono esaminare i dati. Più il mondo si digitalizza, più i dati cresceranno. E a differenza di un tempo, nessuno ha il tempo di aspettare l'arrivo dell'infrastruttura. Le persone guardano a metodi agili per crescere.

Nel mondo digitale, non c'è da sorprendersi che lo storage cloud e il data warehousing cloud stiano crescendo. Per rispondere alla sua domanda, ritengo che negli ultimi anni lo stile, il modo in cui anticipiamo e vediamo le cose sia cambiato nel mondo digitale e stia esplodendo, e vediamo che la tendenza è in aumento.

Dayle Hall:

Di sicuro. In realtà sono sorpreso. Credo che lei abbia detto che la quantità di storage è di circa il 40% e in crescita. Questo è ciò che sentiamo di più in termini di passaggio all'cloud. Ovviamente ci sono alcune organizzazioni che vogliono mantenere alcune cose potenzialmente in sede, ma credo che diventi meno prioritario. Tutti quelli con cui abbiamo parlato in questo podcast, ieri abbiamo parlato con una persona che si occupa di analisi delle persone, Aramark, e che è appena passata a Freeman Group. E ci ha detto che cloud ha permesso alle organizzazioni di crescere e di fornire dati nello spazio giusto, ma anche di concentrarsi sull'impresa, cioè su come ridurre i costi, che è sempre una grande preoccupazione. 

Jobin George:

Assolutamente. Molte aziende non hanno nemmeno le risorse per gestire i loro data center in modo da poter gestire facilmente lo spettacolo come facevano in passato. Nessuno è in grado di scalare come vuole. Anche se hanno una certa presenza on-premise, non è facile mantenere lo spettacolo in funzione per sempre perché non è scalabile. E se iniziate a usare cloud e avete ancora qualcosa in funzione nei vostri data center, non è facile fare un confronto. e probabilmente ve ne sbarazzerete il prima possibile.

Dayle Hall:

Di sicuro. E lo vediamo anche noi. Ci sono tendenze che vedete in settori specifici? Si tratta di casi d'uso specifici o di linee di business che stanno guidando questo fenomeno? Cosa vedete quando le persone si rivolgono a Google per questo tipo di cose? Cosa li spinge in genere? Qual è il loro obiettivo iniziale? Hanno casi d'uso, obiettivi di business che stanno cercando di risolvere? Come si rivolgono a voi?

Jobin George:

Cloud I magazzini di dati potrebbero essere oggi su scala petabyte. E poi ci sono clienti di piccole e medie dimensioni e clienti aziendali che hanno esigenze diverse. E non è pratico per tutti avere il proprio data center e farlo crescere secondo le proprie esigenze. E poi, naturalmente, i problemi di costo che avete menzionato, e tutti vogliono essere sicuri di non rompere la banca.

Come si fa? Serve qualcosa di agile, scalabile e facile da gestire. Abbiamo clienti che partono da diverse verticali, come la sanità, l'automotive, la vendita al dettaglio e le assicurazioni, con diversi casi d'uso, a partire dall'analisi predittiva, alle previsioni, all'analisi dei log, al rilevamento delle anomalie, ai casi d'uso dell'AI/ML. Cinque o sei anni fa, sette anni fa, non c'erano molti casi d'uso di AI/ML. Oggi non c'è cliente che non abbia almeno un caso d'uso di AI/ML. E quindi i data warehouse tradizionali non saranno in grado di soddisfare questa esigenza.

Inoltre, se si considerano i clienti che operano in questo settore, sono necessarie sempre più funzionalità di streaming. Per poterle soddisfare, è necessario disporre di qualcosa che si adatti e si modifichi rapidamente, cosa che i data warehouse tradizionali non possono fare. È più facile. 

Dayle Hall:

Ciò che mi piace, in particolare, sono le opportunità offerte dai dati di cloud . SnapLogic è un'azienda di integrazione, integrazione e automazione. Di solito diciamo ai clienti di partire da un caso d'uso, dall'obiettivo aziendale che si sta cercando di risolvere, e poi vi mostreremo come risolverlo. Penso che il data warehousing di cloud e le opportunità che offre siano così numerose. Può avere un impatto su ogni singolo caso aziendale.

L'ha appena citato lei stesso, e credo che sia fondamentale. Ci saranno persone che cercheranno di capire se avete un solo caso d'uso di AI/ML o 15. Sfruttando ciò che è disponibile intorno a cloud data warehousing, si può ottenere molto più valore da questo. Perché, diciamocelo, servono dati, accesso rapido ai dati, più punti di dati per ottenere il massimo dall'IA e dal ML. Ci sono due tendenze che si aiutano a vicenda per continuare a crescere. Sono disponibili più dati sul sito cloud , più casi d'uso con l'IA e il ML, e si aiutano a vicenda per continuare a crescere. È un momento entusiasmante per questa tecnologia e questa tendenza.

Jobin George:

Assolutamente. Per SnapLogic, low-code/no-code, non devo spiegare quanto sia facile per i clienti. Allo stesso modo, i clienti che utilizzano i data warehouse, se non vogliono sapere o non hanno tempo di sapere come funziona il ML in background, ci sono diversi tipi di utenti che vogliono usarlo. La nuova generazione di data warehouse cloud , BigQuery, rende tutto più semplice. È sufficiente chiamare una funzione per poterla utilizzare in punta di dita. È dotato di un'integrazione integrata, che non è facilmente disponibile altrove.

Semplifica la vita dei clienti, che non devono perdere tempo a scrivere codici o a creare qualcosa da soli. È un modo naturale e organico in cui i clienti si abituano e poi chiedono di più e poi si va avanti. Entrambi, come i data warehouse di cloud e i partner come SnapLogic, li supportano e tutti si evolvono e si va avanti.

Dayle Hall:

Ovviamente ci sono stati molti altri sviluppi nella tecnologia che aiuta a supportare le iniziative di data warehouse cloud . Abbiamo parlato di AI e ML. C'è un termine che conosciamo tutti nel settore: ETL contro ELT. E sono sicuro che la maggior parte delle persone lo capisce. Ma per chi non lo sapesse, estrarre, trasformare, caricare contro estrarre, caricare, trasformare.

Non voglio entrare in una discussione più tecnica. Ma tra questa discussione o altre tecnologie che ha visto, c'è qualcosa che potrebbe indicare che questo è stato un fattore chiave per la diffusione o il successo di queste iniziative? C'è qualcosa di specifico nella tecnologia? So che parlerà del programma BigQuery, di cui sono entusiasta di parlare. Ma c'è qualcosa di specifico? Ha detto che questa è una chiave. All'improvviso, questo aprirà le porte.

Jobin George:

Come potete immaginare, anche i data warehouse cloud di un paio di anni fa rispetto a quelli di oggi hanno subito molti cambiamenti negli ultimi anni. Nuove sfide per i clienti, nuovi casi d'uso, tutto si è evoluto e bisogna adattarsi. Come ha detto lei, l'integrazione AI/ML, l'open source e la segregazione dello storage e del calcolo sono tutti elementi fondamentali per il modo in cui i clienti guardano a un problema e cercano di risolverlo.

Per quanto riguarda il movimento dei dati, io stesso ho utilizzato SnapLogic, che offre la massima flessibilità. I clienti vogliono la flessibilità. Se volevano spingere verso il basso la query piuttosto che spendere cicli di calcolo altrove, volevano utilizzare il data warehouse stesso per trasformare i loro dati piuttosto che farlo altrove e poi spendere più cicli e poi venire e poi spendere più tempo all'interno del data warehouse.

Si è semplicemente evoluta. E poi i clienti, quello che ho visto negli ultimi anni, si stanno adattando di più e si stanno spostando verso il modo in cui possono ottenere la stessa cosa in modo più efficiente dal punto di vista dei costi, cosa che sono sicuro che i partner come voi supportano molto e quindi rendono le sfide dei clienti un po' più facili quando vanno avanti. Quindi sì, ho visto molti cambiamenti nell'utilizzo dei data warehouse di cloud in combinazione con prodotti come SnapLogic.

Dayle Hall:

Già. E mi sembra che siamo ancora agli inizi. C'è ancora molto spazio per crescere. Penso che arriveremo al punto in cui ovviamente sempre più dati sono presenti sul sito cloud. Nella vostra organizzazione, con i partner con cui lavorate, in che modo la pandemia ha contribuito ad accelerare o a creare nuove opportunità?

Vi farò un esempio che abbiamo sentito. Era circa sei mesi dopo l'inizio della pandemia, uno degli analisti. Come sapete, gli analisti in genere sanno tutto di tutto. Ma questa è stata una grande intuizione che mi è piaciuta molto. Uno degli analisti ha detto, durante uno dei nostri consigli ai clienti, che quando è scoppiata la pandemia, le organizzazioni che pensavano di avere tutte queste integrazioni e automazioni e che tutto funzionava bene, nel momento in cui le persone erano fuori dall'ufficio e qualcuno non era più seduto accanto a qualcun altro, si sono rese conto che c'erano così tanti processi manuali che pensavano di aver automatizzato, che pensavano funzionassero, ma che erano comunque richiesti da qualcuno in un ufficio, da qualcuno che era in giro e muoveva qualcosa. E quando all'improvviso tutti sono diventati remoti, molte di queste cose sono venute meno.

Questo riguarda le automazioni e alcuni tipi di integrazioni. E ovviamente questi aspetti possono essere affrontati. Ma Google o voi e gli altri partner avete riscontrato qualcosa che ha contribuito ad accelerare quanto accaduto durante la pandemia? C'è stato qualcosa di specifico che avete pensato - di nuovo, nessuno sta cercando di trarre vantaggio da una pandemia globale. Ma siamo qui per aiutare i clienti. E se possiamo aiutarli ad avere successo in questo periodo difficile, è il nostro lavoro.

Jobin George:

A mio parere, e per quanto ho visto sul campo, la pandemia ha avuto un ruolo sostanziale nell'accelerare il consumo di cloud , in particolare cloud data lake e data warehouse. Quando le persone sono a casa, non si muovono. Il traffico Internet aumenta e il traffico significa più dati, il comportamento dei consumatori cambia, i modelli di utilizzo cambiano, l'e-commerce si impenna. E poi le aziende hanno adottato l'uso del lavoro a distanza, come lei ha detto, e poi il lavoro ibrido e poi la chiusura delle scuole.

Ma il consumo di Internet è aumentato e le persone frequentano i corsi da casa. Partecipano alle sessioni da casa. Gli eventi a cui eravamo soliti partecipare sono diventati virtuali. E questo sta portando o creando modelli diversi. Ora, dopo due anni e mezzo, ho partecipato a un evento di persona e ho visto come è possibile entrare in contatto con queste persone. Quando la tendenza si muove in una direzione diversa, i comportamenti cambiano. Ci sono aziende che prosperano grazie a questo o quel motivo, e poi hanno bisogno di acquisire tutti questi dati, che sono un sottoprodotto di queste tendenze mutevoli.

E se non li analizzano, perdono i benefici, sfruttano i dati e li restituiscono all'azienda per farli prosperare. Hanno deciso di acquisire tutti questi dati nel mio data warehouse, nel mio data lake, e di analizzarli in modo da poterne ricavare di più. Per fare un esempio personale, non voglio parlare troppo presto, ma la pandemia è quasi alle spalle.

Dayle Hall:

Stiamo tutti pregando per questo, Jobin. Stiamo tutti pregando per questo.

Jobin George:

Esattamente. Per esperienza personale, non sono mai stato un tipo da shopping online. Dovevo andare in negozio. Dovevo vedere cosa stavo comprando. Dovevo sentire quello che stavo comprando. A poco più di due anni e mezzo dall'inizio della pandemia, penso che se posso ordinare qualcosa che voglio seduto sul mio divano, e posso riceverlo il giorno stesso, il giorno dopo, in due giorni, perché dovrei alzarmi dal mio divano e farlo? Ci sono milioni di persone come me che contribuiscono pesantemente a questa enorme creazione di dati. Le tendenze stanno cambiando. E per adattarsi a questo, i nostri clienti dovranno disporre di data warehouse cloud , in grado di scalare e di fornire ciò che serve per far funzionare il loro business.

Dayle Hall:

Di solito ci sono dei cambiamenti nel nostro ambiente. La pandemia è ovviamente qualcosa che nessuno ha previsto, ma le cose cambiano e noi ci adattiamo. E come hai detto tu, alcuni comportamenti cambiano e questo genera diversi tipi di dati. Ed eccoci ora in procinto di uscirne, come hai detto tu, si spera, o almeno di non doverlo rivivere così seriamente. E poi il comportamento sta cambiando di nuovo.

All'improvviso, non credo che tornerà come prima, ma ci sono nuovi schemi e altri nuovi comportamenti. Sono tante le cose che possono avere un impatto e che mantengono le cose fresche e pronte. Sono queste le tendenze tecnologiche di cui penso sia entusiasmante far parte. Ne sono entusiasta. Ovviamente Google sta investendo molto in questo settore. Avete appena lanciato un progetto chiamato BigQuery. Mi parli un po' di cosa significa, del motivo per cui Google ci sta investendo in questo momento e di come lo state usando oggi con alcuni dei vostri clienti.

Jobin George:

Google BigQuery è una delle nostre soluzioni di punta per il data warehousing, che esisteva già da tempo. Il nostro investimento in questa soluzione sta diventando sempre più importante. E poi vediamo tutte queste tendenze, la base di clienti in crescita e le richieste dei clienti in aumento e l'aggiunta di funzionalità a destra e a manca. Ogni trimestre si assiste all'uscita di una nuova funzionalità, di più funzionalità. E i clienti continuano a chiedere di più.

Siamo consapevoli che i loro modelli e comportamenti stanno cambiando. E poi, dal punto di vista delle partnership, stiamo cercando di dare un nuovo impulso a questo aspetto, creando programmi che vadano bene, collaborando con partner come SnapLogic. Stiamo cercando di costruire un ecosistema vivace di partner in modo da poter soddisfare ogni esigenza dei clienti, in particolare BigQuery investe molto nella costruzione di una rete di partner forti in modo da poterli aiutare insieme.

Di recente abbiamo lanciato un programma o un'iniziativa chiamata Google Cloud Ready - BigQuery. E abbiamo molti partner che partecipano, tra cui SnapLogic, che è stato un partner di lancio che ha lavorato con noi nel caso precedente di quel programma. E come avrete visto Thomas Kurian ha parlato di raddoppiare le partnership e i canali. Quale momento migliore per i partner di BigQuery per aiutare i nostri clienti?

Dayle Hall:

Cloud Ready - Il programma per i partner di BigQuery, e ovviamente noi ne facciamo parte. Ho sentito come Thomas ne parla, e io vengo da Cisco, Oracle e Aruba Networks, e abbiamo lavorato molto con i canali. Ovviamente sono un grande sostenitore dei canali. Adoro lavorare con i partner. È probabilmente l'unico modo in cui le vere imprese possono scalare. Come lavorano i partner con voi?

Supponiamo che io sia un cliente e stia cercando di capire come lavorare con Google, potenzialmente un altro partner. Cosa devo sapere su come vengono convalidate le soluzioni tra noi e voi nell'ambito dei programmi? Se c'è qualcosa da sapere, so che è stato ridotto il rischio perché abbiamo già lavorato insieme per assicurarci che queste tecnologie funzionino.

Jobin George:

La nostra iniziativa di validazione di BigQuery si articola in tre fasi: evaluate, enhance e enable. Durante la fase di valutazione, abbiamo un team di ingegneri dedicato ai partner che esegue una serie di test di integrazione dei dati e in un ambiente di produzione sandbox e confronta i risultati con le best practice e i benchmark di performance del nostro team di prodotto. 

Poi prendiamo i risultati della fase di valutazione e lavoriamo con i partner per colmare le lacune riscontrate durante questa fase. La chiamiamo fase di miglioramento. Il team dei partner collabora sia con l'ingegneria dei partner di Google sia con il team di prodotto durante questa fase. E lavoriamo per adottare nuove funzionalità man mano che entrambi i prodotti si evolvono.

L'ultima fase è quella di abilitazione, durante la quale, insieme ai nostri partner, perfezioniamo la documentazione esistente in modo che i nostri clienti abbiano tutto ciò che serve per implementare con successo entrambe le soluzioni quando progettano la loro. Ci occupiamo anche dell'aspetto go-to market dell'iniziativa e supportiamo anche i partner. Tutto questo per offrire un'esperienza e dei vantaggi migliori ai nostri clienti comuni.

Dayle Hall:

Anche in questo caso, se sono un cliente e sto pensando con chi lavorare, sapere che c'è questo rigore e questo supporto su come le tecnologie e le aziende lavorano insieme, sappiamo che permette, come ho detto, ai clienti di ridurre potenzialmente il rischio. In questo modo, quando tutti i vantaggi arrivano, il time to value è più rapido, il ROI è migliore e i clienti possono effettivamente ottenere le intuizioni e sfruttare queste tecnologie molto più velocemente e ottenere un ritorno migliore.

Permettetemi di farvi una domanda specifica su chi utilizza queste tecnologie. Le farò un esempio, quello che vediamo da SnapLogic. Ovviamente, l'IT è ancora un grande stakeholder, un grande acquirente di tecnologia. Vogliono abilitare le linee di business. Ma stiamo anche assistendo a un aumento delle richieste da parte delle linee di business, di persone provenienti da diverse funzioni dell'organizzazione che vogliono accedere a dati diversi. Non è detto che all'interno della loro organizzazione dicano: "Ehi, sto cercando di costruire il mio data warehouse cloud ". 

Ma quello che dicono al team IT è che ho bisogno di maggiori informazioni sui miei dati top-of-funnel o su come si muovono attraverso il flusso di lead e su cosa succede quando vanno alle vendite, e persone come noi e come voi, come parte di questo programma, possono effettivamente aiutare a far emergere questi dati lavorando con l'IT. Quando parlate con i clienti o quando avete questa opportunità, è ancora l'IT a guidare questo processo? Oppure si vedono più linee di business, più persone funzionali che vengono a condividere ciò che stanno cercando di fare e i dati a cui hanno bisogno di accedere?

Jobin George:

Non si tratta sempre di IT. Ora ci sono diverse funzioni, diverse sotto-organizzazioni all'interno di un'organizzazione che cercano di attingere a una posizione unificata dei dati. A differenza dei vecchi tempi, non è possibile conservare una copia separata dell'intero set di dati per diverse funzioni all'interno di un'organizzazione. Lavoriamo con diversi tipi di partner che si rivolgono a clienti diversi, diversi e silo, se si tratta di un data scientist all'interno di un'organizzazione che cerca di fare qualcosa, se si tratta di un team IT che cerca di fare qualcosa, se si tratta di un team di marketing che cerca di fare qualcosa. Avranno le loro esigenze specifiche, che richiederanno una certa serie di soluzioni di partner per lavorare con i servizi nativi di cloud che offriamo.

Potrebbe essere un semplice strumento di BI (business intelligence). Potrebbe essere uno strumento di apprendimento automatico. Potrebbe essere uno strumento di integrazione come SnapLogic. Potrebbe essere un semplice connettore come Tableau o CData. Diversi utenti all'interno della nostra organizzazione avranno esigenze diverse di lavorare con diversi tipi di partner, così come quando cercheranno di costruire la loro soluzione su Google Cloud. Lavoriamo con loro e con le richieste di diverse sotto-organizzazioni all'interno dell'azienda.

Dayle Hall:

Giusto. Ora abbiamo più conversazioni che includono le linee di business, e questo è uno dei motivi per cui ne ha parlato prima, l'intero low-code/no-code è davvero importante per assicurarsi che le diverse funzioni abbiano accesso ai dati. Lo sento dire da anni. Il CMO sarà il più grande acquirente di tecnologia nei prossimi cinque anni.

Mi sembra che me lo abbiano detto negli ultimi 10 anni. E sebbene sia vero, le migliori organizzazioni, le migliori aziende e alcune persone che hanno partecipato a questo podcast oggi, parlano di un buon processo tra le funzioni, tra l'IT. E credo che sia proprio questo il momento in cui i vantaggi arriveranno. Perché, ancora una volta, non prevedo che un team di sales ops sappia davvero come lavorare con Cloud Ready - il programma BigQuery. Ma sapere che c'è e che quando vengono da noi o da voi, questo è a loro disposizione, permette loro di ottenere un valore migliore dal loro investimento, che è il motivo per cui esistiamo.

Jobin George:

Esattamente. Un'azienda non può avere successo se solo una funzione al suo interno ha successo. Deve essere trasversale. Altrimenti si avrà solo una naturale chiusura.

Dayle Hall:

Di sicuro. Una delle cose che mi piace fare nel podcasting è ascoltare i podcast degli altri. È sempre importante ascoltare qualcosa e pensare che potrei farlo. Oppure, se sto ascoltando un podcast mentre sto guidando, posso pensare: "Oh, posso farlo oggi o posso implementare qualcosa di simile".

Parliamo di un caso specifico di un cliente o di qualcosa che avete visto avere successo con un cliente. Pensate a questo nel contesto di chi è all'inizio di questo percorso e sta valutando con quali partner lavorare, quale tecnologia implementare, e arriva in ufficio, se sta ancora facendo il pendolare, o forse lo sta facendo sulla Peloton. Ho sentito che succede spesso anche questo. Io sono un utente Peloton. Non mi vergogno di ammetterlo. Ma a parte questo, quali sono le cose a cui i clienti dovrebbero pensare? Non deve essere necessariamente un cliente di SnapLogic, ma alcuni esempi di successo dei clienti che avete visto.

Jobin George:

Uno dei clienti iconici, forse una storia di successo dei clienti BigQuery, che ho trovato molto interessante, è stato Home Depot, di cui sono un grande fan. Mi sembra di essere un bambino di cinque anni in un negozio di caramelle quando vado da Home Depot. Impregnano i loro associati con Google Cloud BigQuery, fornendo dati tempestivi per tenere in stock oltre 50.000 articoli in 2.000 sedi e garantire la disponibilità del loro sito web. Forniscono informazioni pertinenti in tutti i call center e tutto è online. La prossima volta che vi collegherete a Google o dopo aver sentito questa storia a Google Next ones, quando mi collego al loro sito web o quando vado in negozio, penso: questo è il modo in cui viene tracciato, questo è il modo in cui funziona nel backend.

Home Depot, quando ha iniziato a valutare altre soluzioni, disponeva di un data warehouse on-premises, che era molto stressato a causa della crescita della domanda e non era in grado di tenere il passo con le aspettative e le richieste provenienti dai casi d'uso interni. Dopo un'attenta valutazione, Home Depot ha scelto Google Cloud BigQuery come data warehouse cloud aziendale. All'epoca il loro data warehouse legacy aveva quasi 450 terabyte. Ma il data warehouse BigQuery aveva oltre 15 terabyte di dati dopo pochi anni. E poi i loro carichi di lavoro specifici migrati in BigQuery, come l'analisi delle vendite, le prestazioni dei negozi, i casi d'uso della supply chain e così via, hanno portato a un'enorme riduzione del tempo di esecuzione complessivo, che va dall'83 al 99%, il che significa che ore o giorni di esecuzione si sono ridotti a minuti e secondi. 

Questo progetto in particolare, di cui sto parlando, è uno dei 600 progetti per i quali Home Depot utilizza Google Cloud , ottenendo ogni giorno risultati commerciali significativi. Ogni volta che visito il negozio o homedepot.com, ordino qualcosa, cosa che ho fatto due giorni fa. Sto ancora aspettando la spedizione. Penso che questa sia la tecnologia di Google Cloud nel gioco. Dopo aver ascoltato la storia, direi che è stata davvero interessante per me, il che è fantastico. Sono un cliente importante per noi.

Dayle Hall:

Sì. In realtà, Home Depot, penso, beh, sì, sono molto eccitato quando entro nel negozio. È un po' come entrare da Target. Mi vedo sempre a prendere molte cose di cui non ho particolarmente bisogno. Ma ho lavorato in altre aziende come Home Depot, che dal punto di vista informatico e tecnologico sono sempre state all'avanguardia. Sono sempre stati molto innovativi. Hanno sempre cercato di adottare nuove tecnologie. È una bella storia.

Per concludere, lei si occupa da diversi anni di cloud data warehousing e abbiamo appena parlato di uno dei suoi successi. Ma sono sicuro che ci sono stati anche alcuni fallimenti. Probabilmente avete un paio di pensieri o suggerimenti chiave. Anche in questo caso, si tratta di pensare a come impegnarsi? Quali tecnologie sono al momento giusto? Come posso costruirlo se oggi non lo sto facendo o se potenzialmente voglio aggiungere diverse funzionalità a un lago di dati, a una lake house o altro? Quali sono i consigli che dareste loro per dire: "Guarda, queste sono due o tre cose in cui vedo che la gente commette errori"? O di pensarci bene prima di tutto, di non scegliere un fornitore a caso. Quali sono i consigli che daresti a queste persone quando iniziano questo viaggio?

Jobin George:

Posso dire, in base alla mia esperienza e al mio punto di vista, come la penso, se sto prendendo una decisione o quando sto facendo una mossa. Assicuratevi di fissare bene gli obiettivi e di definire i traguardi ancor prima di iniziare. È molto facile perdersi nel clamore del marketing.

Dayle Hall:

Come marketer, credo di sapere esattamente di cosa stai parlando.

Jobin George:

Esattamente. Assicuratevi di sapere a quali casi d'uso vi rivolgete. Perché quando non si è veramente decisi su quali casi d'uso, probabilmente si giudicano male le cose che si pensano e poi si scopre che, oh, sapete cosa, questo non è qualcosa che voglio. Volevo di più. E allora non è possibile. In base alla vostra disponibilità di risorse, decidete quale architettura volete adottare. Si tratta di una versione completamente gestita del data lake o del data warehouse di cui avete bisogno? Quando iniziate, partite in piccolo. Se possibile, eseguite un POC, con un caso d'uso alla volta, in modo che sia facile scalare e se le cose volano. 

Anche nella mia vita passata ho sentito storie di successo, come quella di aver trovato il POC al momento giusto, entro sette giorni, di aver ridotto il ciclo di vendita e di aver fatto muovere le cose in un periodo di tempo molto breve. Sono felice di poter dire che la storia che ho sentito è stata quella di SnapLogic. E poi, nel giro di sette giorni, si è riusciti a realizzare il POC e a passare alla fase successiva. Quando si migra da un sistema on-premise, la compatibilità è sempre un aspetto da tenere presente. 

E assicuratevi sempre di avere un percorso di migrazione chiaro. Dopo aver iniziato, vi accorgerete che avrei dovuto pensarci prima. Ci sono state tante persone che hanno promesso e non sono state in grado di mantenere le promesse, e quindi vi troverete in una situazione difficile. Assicuratevi che la compatibilità con le diverse fonti di dati sia già stata presa in considerazione e che il costo totale di proprietà sia stato calcolato. Quando si parla di compatibilità e altro, non ci si deve preoccupare più di tanto perché ci sono partner fantastici quando si sceglie il fornitore di cloud e quando si sceglie la tecnologia che lo circonda. Partner come SnapLogic possono aiutarvi in questo senso. Google Cloud partner con la tecnologia giusta per aiutare i nostri clienti nativi.

Man mano che andrete avanti, capirete quanto attrito troverete e troverete il modo di ottenerlo. E poi non dovrete vergognarvi di chiedere aiuto, di trovare il partner giusto che vi aiuti a superare questo momento. Come ha detto lei, fino a quando gli analisti non hanno lasciato l'ufficio, non si sarebbe mai saputo che l'automazione sta facendo un ping al tizio accanto a lei e che sta facendo qualcosa. Bisogna avere le cose giuste al loro posto. Il partner giusto può rendere il vostro viaggio molto, molto semplice.

Dayle Hall:

Sembra elementare. Ma in realtà è molto importante quello che hai appena detto, ovvero conoscere i casi d'uso, iniziare con il POC, far funzionare il caso d'uso e poi espandersi. E penso che una delle cose che sentiamo spesso, e sono sicuro che anche voi le avete lette, è il fallimento delle iniziative di trasformazione digitale, ma principalmente perché non sono legate a casi d'uso specifici. Arrivano e dicono: "Trasformiamo il digitale e usiamo cloud". Ma iniziate con quei casi d'uso, preparateli e usate un POC. 

E come ha detto lei, ci sono partner che aiutano a rendere il tutto più efficace. Non ci si deve preoccupare più di tanto della compatibilità delle fonti di dati, perché ci sono persone che aiutano in questo senso. Ma c'è un punto davvero fondamentale: se avete dei casi d'uso e sapete cosa state cercando di ottenere, allora partner come voi, come SnapLogic, possono aiutarvi a renderli operativi molto più rapidamente di quanto credo molti si rendano conto.

Jobin George:

Assolutamente. Sì, hai ragione. Hai colto nel segno. Ho visto storie di successo a partire da fallimenti quando sono venuti da noi, ridigitalizzando la loro evoluzione, quello che stavano quasi per abbandonare. Ma ho visto anche storie di successo come questa.

Dayle Hall:

È stata una sessione preziosa per me. Spero di poter dedicare un'altra ora a chi ascolta il podcast. Potrei anche dedicare un'altra ora a chiedervi come far apparire SnapLogic più in alto nei risultati di ricerca di Google, ma non è questo l'argomento che tratteremo oggi. Al termine della sessione odierna, se le persone interessate a saperne di più sul vostro programma per partner Cloud Ready - BigQuery o su altri programmi, dove dovrebbero andare? Cosa consiglierebbe loro di fare?

Jobin George:

Abbiamo molte informazioni sull'iniziativa Google Cloud Ready - BigQuery nella nostra pagina web. Il modo più semplice per farlo è cercare Google Cloud Ready - BigQuery in Google Search. E poi, boom, otterrete il primo o il secondo link.

Dayle Hall:

Lo spero.

Jobin George:

Certo che lo fa. L'ho testato qualche giorno fa. Se avete domande o se siete partner che ci ascoltano e volete essere come SnapLogic, che fa parte di questo progetto, potete sempre inviarci un'e-mail a [email protected], e tutte le informazioni sono disponibili nella nostra documentazione e nella nostra pagina web. È facile da trovare.

Dayle Hall:

Eccellente. Jobin, grazie mille per il suo tempo. È stata un'ottima conversazione. Potremmo farne un'altra a breve. Ma grazie mille per il suo tempo.

Jobin George:

Sicuramente. Grazie, Dayle. Grazie ancora per SnapLogic e, Dayle, per questa opportunità. Grazie a tutti voi per l'ascolto. Apprezzo molto il vostro tempo.

Dayle Hall:

Ottimo. A tutti gli altri ascoltatori, grazie per aver ascoltato il nostro podcast di oggi, Automatizzare l'impresa. Tenete d'occhio il prossimo e ci vediamo allora.