Diese Woche auf der Dreamforce 2014 kündigte Salesforce seine neue Analytik-Wolke. Sie nannten den neuen Dienst "Wave" und die Verfasser von Schlagzeilen stürzten sich darauf. Hier sind ein paar meiner Favoriten:
- Salesforce's Wave versucht, die analytische Konkurrenz aus dem Weg zu räumen
- Salesforce.com löst eine Flutwelle von Cloud Analytics aus
- Salesforce Wave sorgt für Furore auf der Cloud-Analyse-Poolparty
Die Ankündigung wurde von Salesforce-CEO Marc Benioff brillant inszeniert, der vor ein paar Wochen via Twitter verlauten ließ, dass es auf der Dreamforce eine neue Analytics Cloud-Ankündigung geben würde. Einen Tag bevor die Presse darüber berichtete, twitterte er dann: "Good day to catch a Wave: Salesforce Analytics Cloud" mit einem Link auf die neue App im App Store. Die Berichterstattung seither war enorm.
Plötzlich ist Cloud Analytics brandaktuell. Oracle hat auf der OpenWorld eine Cloud-Analytics-Ankündigung gemacht. Tableau hat einen Cloud-Datenvisualisierungsdienst eingeführt. SAP hat Partnerschaften angekündigt. Viele reine Cloud-Analytics-Anbieter erhalten weiterhin Finanzmittel und wachsen (obwohl die Auswirkungen der Salesforce-Ankündigung auf Analytics-Partner noch abzuwarten sind). Und das Amazon Redshift Cloud Data Warehouse soll der am schnellsten wachsende AWS-Service sein.
Aber Cloud-Analytik ist kein neues Thema, vor allem nicht im CRM-Markt. Als Oracle Siebel übernahm(das 2001 ein kleines Unternehmen namens nQuire erworben hatte), wurde die Analytics-Produktlinie von vielen als das "Kronjuwel" der Fusion-Strategie angesehen. Und das, obwohl Tom Siebel in einer Telefonkonferenz im Jahr 2002, in der er versuchte, den großen Fehlschlag des Unternehmens zu erklären, bekanntlich behauptete, "heute keine gründliche Analyse der Pipeline hier bei uns zu haben".
Warum also Cloud-Analysen und warum jetzt? Was sind die Vorteile? Welches sind die Herausforderungen? Diesen und anderen Fragen werden wir diese Woche in einem Webinar mit dem SnapLogic-Kunden Bonobos auf den Grund gehen. Ich hoffe, Sie können daran teilnehmen. In der Zwischenzeit fasst dieser Artikel eine großartige Liste von 10 Treibern für Cloud Business Intelligence zusammen, die von EMA Research stammt:
- Die Geschäftsbereiche treiben ihre eigene BI-Agenda voran und verfolgen ihre eigenen - oft cloudbasierten - Lösungen.
- Die BI-Nutzer werden immer vielfältiger und anspruchsvoller, und die Cloud kann eine bessere (und mobilere) UX bieten.
- Die Benutzergemeinschaften werden reifer. Die BI-Nutzer sind eine "neue Art von Wissensarbeitern", die weniger Angst vor der Technologie haben und anspruchsvoller sind.
- Neue Technologien, von In-Memory bis Big Data (NoSQL, Hadoop), zwingen zu einer Neubewertung der bestehenden BI-Infrastruktur.
- Die Wirtschaftlichkeit der Cloud ermöglicht es mehr Unternehmen, sich mit BI zu befassen und den Umfang von BI-Projekten zu erweitern, indem sie die Cloud nutzen, um den Umfang wirtschaftlich zu erweitern.
- Die Unternehmen erkennen den Wert neuer Datentypen aus neuen Datenfeeds.
- Vor-Ort-Data-Warehouses werden durch diese neuen Anforderungen und Datenquellen belastet.
- Data Warehouses werden dezentralisiert - die Cloud ist eine ideale Plattform für dezentrale BI-Architekturen.
- Die Cloud kann den Aufwand für herkömmliche BI-Projekte minimieren.
- Das CAPEX-basierte Cloud-Preismodell macht es einfacher, Cloud-BI-Projekte zu finanzieren und durchzuführen.
Im Jahr 2007 trat ich einem Unternehmen für Cloud-Business-Intelligence-Software namens LucidEra bei (nach meinem 1.0-Versuch, Salesforce dazu zu bringen, eine Analyseproduktlinie zu entwickeln). Hier ist eine Präsentation aus dem Jahr 2007, die einige der Vorteile zusammenfasst, die wir damals in der On-Demand-Business Intelligence sahen. Auch wenn LucidEra in vielerlei Hinsicht seiner Zeit voraus war, sind die Vorteile heute noch genauso gültig wie damals: Selbstbedienung, Benutzerfreundlichkeit, schnelle Wertschöpfung, geringere Einrichtungskosten usw. Doch eine der größten Herausforderungen, die Kunden und Lösungsanbieter nach wie vor bewältigen müssen, ist die Notwendigkeit einer robusten Datenintegration. Im Idealfall ist die Datenintegrationstechnologie ebenfalls Cloud-basiert; sie muss in der Lage sein, den Endnutzern disparate Daten in Stapelverarbeitung und in Echtzeit zur Verfügung zu stellen, und sie muss ebenso einfach einzurichten und zu nutzen sein wie die Cloud-Analyselösung selbst.
Aber zurück zur Wave. Wenn Salesforce in einen Markt einsteigt, macht es deutlich, was alles möglich ist, und die neue Analytics Cloud wird definitiv immer mehr IT-Organisationen dazu ermutigen, ihren Ansatz für Data Warehousing und Business Intelligence zu überdenken. Ich möchte meinem alten Freund Keith Bigelow und dem gesamten Team der Salesforce Analytics Cloud zu ihrem Start gratulieren. Und ich freue mich, sagen zu können, dass SnapLogic eine Partnerschaft mit Salesforce eingegangen ist, um die neue Analytics Cloud für unsere Kunden zu ermöglichen. Hier stellt Keith die wichtigsten Datenintegrations- und Beratungspartner der Analytics Cloud vor:
Sie können hier mehr über unser neues Snap und Snap Patterns erfahren und es in unserem Cloud Analytics-Webinar im Laufe dieser Woche in Aktion sehen, in dem auch der Datenaustausch mit Amazon Redshift und die Big Data-Integration demonstriert werden.
Willkommen in der neuen Ära von Cloud Analytics, angetrieben durch die Cloud-Integration der nächsten Generation!
