Cette semaine, à l'occasion de Dreamforce 2014, Salesforce a annoncé sa nouvelle Analyse Cloud. Ils ont appelé le nouveau service "Wave" et les rédacteurs de titres ont sauté sur l'occasion. Voici quelques-uns de mes titres préférés :
- Wave de Salesforce cherche à balayer la concurrence en matière d'analyse
- Salesforce.com lance le raz-de-marée analytique Cloud
- Salesforce Wave s'invite à la fête de l'analyse sur cloud
L'annonce a été brillamment orchestrée par Marc Benioff, PDG de Salesforce, qui a laissé entendre sur Twitter qu'une nouvelle version d'Analytics Cloud serait annoncée lors de Dreamforce il y a quelques semaines. La veille de la parution de la presse, il a ensuite tweeté : "Bonne journée pour attraper une vague : Salesforce Analytics Cloud" avec un lien vers la nouvelle application sur l'App Store. Depuis, la couverture médiatique a été énorme.
Soudain, Cloud Analytics est un sujet brûlant. Oracle a fait une annonce concernant l'analyse cloud à l'occasion de l'OpenWorld. Tableau a lancé un service de visualisation de données surcloud . SAP a annoncé des partenariats. De nombreux fournisseurs de services d'analyse Cloud continuent d'être financés et de se développer (bien que l'impact de l'annonce de Salesforce sur les partenaires d'analyse reste à voir). Et l'entrepôt de données Amazon Redshift cloud est considéré comme le service AWS à la croissance la plus rapide.
Mais l'analyse sur cloud n'est pas un sujet nouveau, en particulier sur le marché de la gestion de la relation client. Lorsqu'Oracle a acquis Siebel(qui avait acquis une petite société appelée nQuire en 2001), la ligne de produits analytiques a été considérée par beaucoup comme le "joyau de la couronne" de leur stratégie Fusion. Et ce, malgré le fait que Tom Siebel ait affirmé, de manière célèbre, "ne pas disposer d'une analyse approfondie du pipeline ici avec nous aujourd'hui" lors d'une conférence téléphonique sur les résultats de 2002, au cours de laquelle il a tenté d'expliquer le grand échec de l'entreprise.
Pourquoi cloud analytics et pourquoi maintenant ? Quels sont les avantages ? Quels sont les défis à relever ? Nous allons approfondir ces questions et d'autres encore cette semaine sur webinar avec Bonobos, un client de SnapLogic. J'espère que vous pourrez y assister. En attendant, cet article résume une excellente liste de 10 moteurs de Cloud Business Intelligence, établie par EMA Research :
- Les lignes d'activité mettent en avant leur propre agenda en matière de BI et poursuivent leurs propres solutions - souvent basées sur le site cloud.
- Les utilisateurs de BI sont de plus en plus diversifiés et de plus en plus exigeants en matière d'expérience utilisateur, et cloud peut fournir une meilleure (et plus mobile) UX.
- Les communautés d'utilisateurs arrivent à maturité. Les consommateurs de BI sont une "nouvelle race de travailleurs de la connaissance", moins timides vis-à-vis de la technologie et plus sophistiqués.
- Les nouvelles technologies, de l'in-memory au big data (NoSQL, Hadoop), obligent à réévaluer l'infrastructure décisionnelle existante.
- L'aspect économique de cloud permet à un plus grand nombre d'entreprises de s'impliquer dans la BI, ce qui leur permet d'élargir la portée des projets de BI en utilisant cloud pour élargir la portée de manière économique.
- Les entreprises réalisent la valeur de nouveaux types de données provenant de nouveaux flux de données.
- Les entrepôts de données sur site sont mis à rude épreuve par ces nouvelles exigences et sources de données.
- plateforme Les entrepôts de données se décentralisent - cloud est un site idéal pour les architectures BI décentralisées.
- Cloud peut minimiser les inconvénients des projets traditionnels de BI.
- Le modèle de tarification cloud , basé sur le CAPEX, facilite le financement et la poursuite des projets BI cloud .
En 2007, j'ai rejoint une société de logiciels de veille stratégique cloud appelée LucidEra (après ma tentative 1.0 d'amener Salesforce à développer une ligne de produits analytiques). Voici une présentation datant de 2007, qui résume certains des avantages que la veille stratégique à la demande offrait à l'époque. Si LucidEra était à bien des égards en avance sur son temps, les avantages sont toujours d'actualité : libre-service, facilité d'utilisation, délai de rentabilisation rapide, coûts d'installation réduits, etc. Mais l'un des principaux défis que les clients et les fournisseurs de solutions doivent encore relever est la nécessité d'une intégration robuste des données. Idéalement, la technologie d'intégration des données est également basée sur cloud; elle doit être capable de fournir des données disparates aux utilisateurs finaux par lots et en temps réel ; et elle doit être aussi facile à configurer et à utiliser que la solution analytique cloud elle-même.
Mais revenons à la Vague. Lorsque Salesforce se lance sur un marché, il fait prendre conscience de ce qui est possible et le nouveau site Analytics Cloud encouragera certainement de plus en plus d'organisations informatiques à repenser leur approche de l'entreposage de données et de la veille stratégique. J'aimerais féliciter mon vieil ami Keith Bigelow et toute l'équipe de Salesforce Analytics Cloud pour leur lancement. Et je suis ravi d'annoncer que SnapLogic s'est associé à Salesforce pour permettre à nos clients d'accéder au nouveau site Analytics Cloud . Voici Keith présentant les principaux partenaires d'intégration de données et de conseil d'Analytics Cloud :
Vous pouvez en savoir plus sur nos nouveaux Snap et Snap Patterns ici et les voir en action sur notre siteCloud Analytics webinar plus tard cette semaine, qui présentera également l'entrée et la sortie des données d'Amazon Redshift et l'intégration des big data.
Bienvenue dans la nouvelle ère de Cloud Analytics, alimentée par l'intégration de nouvelle génération de Cloud !
