Intégration et gestion des données
Mobilisez et transformez facilement vos données dans les environnements « cloud » et sur site. Gérez, exploitez et régissez votre réseau de pipelines, le tout au sein d’une seule et même plateforme plateforme.
L‘intégration et l‘automatisation des données, en mieux
SnapLogic offre une solution d'intégration de données polyvalente et évolutive qui vous permet de connecter et de charger des données à partir de sources sur site ou basées sur cloud. Utilisez des modèles de chargement de données ETL ou ELT et, après avoir enrichi vos données dans un entrepôt de données cloud , connectez-vous à vos applications opérationnelles avec l'ETL inverse. Réalisez tout cela avec un seul logiciel facile à utiliser : plateforme. Éliminez les silos de données et mettez fin à la prolifération d'outils d'intégration coûteux et complexes.
Accélérer les projets d'analyse de données pour tous
SnapLogic ne se contente pas de proposer un iPaaS agile, cloud-natif pour les plates-formes de données - nous avons également été les premiers à proposer une assistance graphique à la conception de pipelines de données augmentée par l'IA et basée sur le principe du "glisser-déposer". Notre technologie de recommandation de l'étape suivante pilotée par l'IA, AutoSuggest, accélère la création de pipelines d'un ordre de grandeur par rapport au codage manuel. Il est temps de faire évoluer vos intégrations et de les rendre plus efficaces.
Observer et exploiter plus efficacement les pipelines SnapLogic
Le catalogue d'actifs SnapLogic facilite la recherche, la compréhension et la classification des pipelines SnapLogic pour les équipes informatiques, les équipes spécialisées et les domaines métier. Identifiez rapidement les points de contact des pipelines entre les entrepôts de données, les lacs de données, les applications, les API, les modèles de langage grand public (LLM), les bases de données vectorielles, les serveurs MCP, les outils et bien plus encore. L'assistance par IA de SnapGPT permet d'accélérer l'analyse des causes profondes, de mettre en évidence ou d'ajouter du contexte métier aux pipelines, de gérer la prolifération et les doublons, ainsi que de surveiller l'utilisation et la capacité.
Accélérez l'intégration des données grâce à l'IA
« Parmi les principaux atouts de SnapLogic, on peut citer sa capacité à se connecter à pratiquement n’importe quoi. Il propose des « Snaps » pour toutes les opérations que l’on souhaite effectuer sur les données entrantes, ce qui signifie que nous n’avons pas à limiter les possibilités offertes à nos utilisateurs et que nous pouvons travailler très rapidement. »
Mats Whittaker
Responsable de l'architecture d'entreprise chez Mind
« SnapLogic permet aux équipes métier et informatiques de transférer facilement, rapidement et de manière intuitive des pétaoctets de données provenant de multiples sources vers Amazon Redshift, leur donnant ainsi accès à des informations exploitables. »
Mats Whittaker
Rahul Pathak, vice-président chargé de la stratégie de commercialisation (GTM) des données et de l'IA chez Amazon Web Services (AWS)
SnapLogic a remporté le prix InfoWorld Technology of the Year 2025 dans la catégorie Gestion des données pour l'intégration.
De la part des juges :
« En intégrant directement la création d'agents alimentés par l'IA dans sa structure d'intégration, SnapLogic transforme la manière dont les entreprises exploitent l'IA générique. Grâce à des outils tels que Prompt Composer et Agent Visualizer, il offre une innovation sécurisée et de niveau entreprise qui va bien au-delà des plateformes traditionnelles de transfert de données. »
Ressources
FAQ
L‘intégration des données est le processus qui consiste à rassembler différentes sources de données pour les rendre plus utiles.
Par exemple, en intégrant les données de votre CRM, de votre centre de contact, de votre site web, de votre application mobile, de votre marketing et de votre logiciel de vente
, vous pouvez créer une vue à 360 degrés des données de vos clients. Cette vue à 360 degrés est plus utile à l‘entreprise (et en fin de compte à l‘expérience client) que la simple connaissance de points de données distincts qui ne semblent pas se connecter dans chacun des systèmes.
L'intégration des données est essentielle au succès des initiatives d'IA à grande échelle. Sans accès continu à des données mises à jour, les systèmes d'IA ne peuvent fournir de résultats pertinents. La plupart des cas d'usage de l'IA impliquent de nombreux systèmes différents, nécessitant une infrastructure de données multi-agents capable de couvrir l'ensemble des sources de données auxquelles l'IA doit accéder. Parallèlement, l'assistance par l'IA simplifie considérablement la création de ces intégrations et leur déploiement rapide en production.
La pierre angulaire de l‘intégration des données réside dans les processus ETL (Extract, Transform, Load) et ELT (Extract, Load, Transform). L‘ETL consiste à extraire des données de divers systèmes sources, à les transformer dans un format standardisé, puis à les charger dans un système cible, par exemple un entrepôt de données. En revanche, l‘ELT est une approche plus moderne dans laquelle les données sont extraites, chargées dans le système cible, puis transformées pour être analysées.
Un entrepôt de donnéescloud est un référentiel en ligne pour toutes les données qu‘une organisation consolide à partir de diverses sources - des données qui peuvent ensuite être consultées et analysées pour gérer l‘entreprise. Ces données peuvent provenir de flux de données multiples, de l‘internet des objets, de bases de données relationnelles et de systèmes de données.