Accélérer la mise sur le marché des médicaments vitaux grâce à une intégration compatible avec l'IA

Les équipes pharmaceutiques regroupent les données issues des systèmes EDC, des plateformes CRO, des appareils portables, des applications ePRO et des outils de surveillance à distance des patients au sein de pipelines sécurisés destinés aux opérations cliniques et aux plateformes d'analyse telles que Snowflake ou Databricks. Il en résulte un rapprochement plus rapide des données d'essai, un suivi amélioré des patients et une accélération des délais, de la recherche jusqu'au dépôt du dossier réglementaire.

Les laboratoires pharmaceutiques intègrent les données de sécurité issues des essais cliniques, des systèmes de surveillance post-commercialisation, des dossiers médicaux électroniques, des centres d'appel et des réseaux sociaux dans des processus de pharmacovigilance unifiés. les workflows basés sur l'intelligence artificielle les workflows , classifient et transmettent les cas d'effets indésirables vers les systèmes de sécurité en vue de la déclaration réglementaire. Il en résulte un traitement plus rapide des cas, une réduction des tâches manuelles et une meilleure conformité aux exigences réglementaires.

Les données des dossiers médicaux électroniques (DME), les demandes de remboursement d'assurance, les registres de patients, les bases de données génomiques et les données issues des appareils portables peuvent être regroupées, créant ainsi des ensembles de données probantes fiables, exploitables à des fins de recherche et d'analyse réglementaire. En reliant ces sources de données disparates, les équipes peuvent analyser les résultats cliniques à grande échelle et faciliter la préparation de dossiers réglementaires plus rapides et prêts pour un audit, étayés par des données concrètes significatives.

Les systèmes de fabrication, les plateformes ERP, les données des capteurs IoT et les systèmes 3PL peuvent être interconnectés, offrant ainsi une visibilité en temps réel sur l'ensemble des flux de production, de distribution et de la demande dans le secteur pharmaceutique. Cela permet de respecter les exigences de conformité en matière de sérialisation et de traçabilité numérique prévues par la DSCSA, de protéger les produits biologiques thermosensibles grâce à une surveillance continue de la chaîne du froid, et d'améliorer la résilience des chaînes d'approvisionnement pharmaceutiques à l'échelle mondiale.

Les laboratoires pharmaceutiques intègrent des bases de données de recherche moléculaire, des systèmes LIMS, des plateformes génomiques et des systèmes cliniques dans des pipelines de données compatibles avec l'IA à l'aide de SnapLogic et AgentCreator. Cela permet aux agents d'IA d'automatiser les workflows liés à la découverte de médicaments, aux procédures réglementaires et à l'engagement des patients, accélérant ainsi la recherche et la mise sur le marché des traitements.