Glossaire

Apache Hive

Apache Hive est un logiciel libre conçu pour l'entreposage de données. Il permet d'analyser et d'interroger de grandes quantités de données.

Une API (Application Programming Interface) est un ensemble d'outils de programmation utilisés par les ingénieurs pour intégrer des fonctionnalités offertes par des tiers. L'utilisation d'une API permet aux ingénieurs de développer des logiciels plus rapidement, avec un ensemble de fonctionnalités plus riche et moins de besoins de maintenance continue.

Gestion de l'API

La gestion des API permet de créer, d'évaluer et d'analyser les API. Découvrez les plateformes d'API et leur utilisation dans les entreprises.

AWS Redshift

AWS Redshift est un service d'entrepôt de données et d'analyse basé sur cloud et géré par Amazon Web Services. Voici pourquoi AWS Redshift est si important.

Stockage Azure Blob

Découvrez l'objectif du stockage Blob et la manière dont il est couramment utilisé par les entreprises pour stocker une variété de fichiers.

Azure Data Lake

Azure Data Lake fait partie de l'offre publique de Microsoft cloud et permet le stockage de données volumineuses.

Architecture des Big Data

L'architecture big data est la structure qui sous-tend les systèmes big data. Pour en savoir plus sur les composants communs de l'architecture big data, cliquez ici.

Ingestion de données (Big Data)

L'ingestion de big data permet de collecter des données et de les introduire dans un système de traitement de données où elles peuvent être stockées, analysées et consultées.

Outils d'intégration des Big Data

L'intégration des big data est l'utilisation de logiciels, de services et/ou de processus d'entreprise pour extraire des données de sources multiples afin d'obtenir des informations cohérentes et significatives.

Modèle de maturité des Big Data (BDMM)

Les modèles de maturité du big data (et les modèles de maturité de l'analyse) aident les organisations à exploiter les tendances et les informations des données pour atteindre des mesures spécifiques de succès.

Logiciel d'intégration des entreprises

Le logiciel d'intégration d'entreprise est un système d'applications et d'outils qui vise à unifier les ensembles de données et les vecteurs d'activité pour une meilleure supervision et une centralisation de la gouvernance.

Cloud Stratégie d'intégration

Découvrez la stratégie d'intégration de cloud avant de transférer vos données professionnelles sur cloud.

Cloud Parler

Cloud speak est une terminologie qui se réfère à la technologie cloud , y compris les acronymes et le jargon.

Cloud-Entrepôt de données

Découvrez ce qu'est un entrepôt de données basé sur cloud et comment il peut aider votre entreprise.

Cloud-Intégration basée sur l'expérience

Découvrez ce qu'est l'intégration basée sur cloud et comment elle peut aider votre entreprise.

Service clientèle à l'ère des données

Le service client de l'ère des données a dû s'adapter à l'évolution des besoins des entreprises. Avec la transformation numérique de l'entreprise, les services fournis doivent comprendre, prévoir et répondre aux besoins des clients. Les nouveaux processus et l'évolution rapide de la technologie signifient que le service d'assistance doit être plus perspicace et adopter une approche plus ...

Analyse des données

Acquérir une compréhension de base de l'analyse des données et du rôle qu'elle joue dans les entreprises.

Les données comme atout

Déterminer ce qui est une donnée de valeur et ce qui ne l'est pas est un processus complexe. Il est de plus en plus facilité par des programmes et des processus automatisés qui permettent de trier des téraoctets de données volumineuses.

Catalogue de données

Un catalogue de données agit comme un glossaire de big data, contenant des références de métadonnées pour les différentes tables, bases de données et fichiers contenus dans les lacs de données ou les entrepôts de données.

La structure des données (Data Fabric)

Data Fabric est une autre variante d'un cadre distribué et décentralisé d'analyse et de gestion des données, tel qu'il a été présenté par Gartner, et est largement considéré comme un cadre concurrent de Data Mesh.

Hydratation des données

L'hydratation des données, ou l'hydratation du lac de données, est l'importation de données dans un objet. Lorsqu'un objet attend que des données le remplissent, cet objet attend d'être hydraté. La source de cette hydratation peut être un lac de données ou une autre source de données.

Couche d'ingestion des données

L'ingestion de données recueille les données et les introduit dans les systèmes de traitement des données. La couche d'ingestion des données traite les données entrantes, en hiérarchisant les sources, en validant les données et en les acheminant vers le meilleur emplacement pour qu'elles soient stockées et prêtes à être immédiatement accessibles.

Pipeline d'ingestion de données

Découvrez ce qu'est un pipeline d'ingestion de données et comment l'exploiter pour répondre aux besoins de votre entreprise en matière de données.

Intégration des données

L'intégration des données est un élément fondamental de la science et de l'analyse des données. Les données peuvent être écrasantes, fournissant trop de données à travers les sources à trier pour prendre des décisions d'affaires opportunes et efficaces. L'intégration des données permet de trier les grands ensembles de données structurées et non structurées et de sélectionner les ensembles de données, en structurant les données pour fournir des informations ciblées ...

Meilleures pratiques en matière d'intégration des données

L'intégration des données est une tâche en soi. Elle nécessite souvent de reprendre les processus hérités d'une entreprise qui sont au cœur d'un système actuel, puis de mettre à jour le système pour les utilisateurs numériques modernes.

Les défis de l'intégration des données dans le secteur de la santé

Découvrez les obstacles auxquels le secteur des soins de santé est confronté lorsqu'il transfère ses données sur le site cloud et comment il peut les surmonter.

Modèles d'intégration de données

Découvrez quels sont les principaux modèles d'intégration de données et lesquels utiliser pour la migration des données de votre entreprise vers le site cloud.

Plate-forme d'intégration de données

Une plateforme d'intégration de données est principalement utilisée et gérée par des professionnels de l'informatique. Elle permet de collecter, de trier et de transformer des données provenant de sources multiples afin de les appliquer à diverses fins commerciales ou de les acheminer vers des utilisateurs, des unités commerciales, des partenaires, des applications ou des solutions potentielles spécifiques.

Processus d'intégration des données

Le processus d'intégration des données est la méthode par laquelle une entreprise combine des données provenant de plusieurs plateformes et ensembles de données différents pour créer une architecture numérique cohérente et globale.

Plan de projet d'intégration de données

Un plan d'intégration des données permet de définir un cadre pour la transformation numérique en incorporant les délais, les objectifs, les attentes, les règles et les rôles qui engloberont une intégration complète des données.

Stratégie d'intégration des données

Les stratégies d'intégration des données permettent de découvrir et de mettre en œuvre les solutions les plus efficaces et les plus intelligentes pour stocker, extraire et connecter les informations aux systèmes et plates-formes de l'entreprise.

Exemple de stratégie d'intégration des données

Un exemple de stratégie d'intégration de données est une vue d'ensemble du fonctionnement des stratégies d'intégration de données. Il comprend généralement une liste de certains éléments des stratégies d'intégration de données.

Lac de données

Un lac de données est un type de système de stockage de données de grande capacité qui conserve des données "brutes" (semi- et non structurées, c'est-à-dire en continu, IoT, etc.) dans leur format natif jusqu'à ce qu'elles soient nécessaires. Contrairement aux architectures de stockage de données hiérarchiques, qui stockent les données structurées dans des dossiers, un lac de données emploie une architecture plate.

Produits de lac de données

Découvrez les produits disponibles pour gérer le lac de données afin de tirer le meilleur parti des données de votre entreprise.

Data Mart

Un datamart est un sous-ensemble spécifique de données conservées dans un entrepôt de données et permet à des départements spécifiques de trouver plus facilement et plus rapidement les données dont ils ont besoin.

Maille de données

Data Mesh est un terme à la mode dans l'industrie et une approche de conception complète pour la mise en œuvre d'une architecture moderne et distribuée d'analyse et de partage des données à grande échelle.

Data Mesh vs. Data Fabric

Le maillage et le tissu de données sont des cadres d'analyse et de gestion des données qui sont largement similaires et se chevauchent, mais avec quelques domaines de distinction.

Outils de migration des données

Les outils de migration de données aident les équipes dans leurs efforts de migration de données, y compris la migration de données sur site, la migration de données basée sur cloud et la migration de données open-source.

Pipeline de données

Un pipeline de données est un service ou un ensemble d'actions qui traitent les données en séquence. La fonction habituelle d'un pipeline de données est de déplacer des données d'un état ou d'un emplacement à un autre.

Architecture du pipeline de données

Une architecture de pipeline de données est un système qui capture, organise et achemine les données afin qu'elles puissent être utilisées pour obtenir des informations. Les données brutes contiennent trop de points de données qui peuvent ne pas être pertinents.

Fournisseurs de services d'entrepôt de données

Découvrez quelles entreprises technologiques peuvent fournir des services d'entrepôt de données pour répondre aux besoins de votre entreprise en matière de stockage de données.

Outils d'entreposage de données

La grande popularité des entrepôts de données et les possibilités qu'ils offrent ont encouragé le développement de nombreux outils d'entreposage de données.

Apprentissage en profondeur

Apprenez tout sur l'apprentissage profond - de sa relation avec l'apprentissage automatique à la façon dont ses applications se développent dans de nombreux domaines.

Planification des ressources de l'entreprise

La planification des ressources de l'entreprise (ERP) est un type de logiciel qui permet à une organisation de gérer et d'automatiser un grand nombre de ses activités quotidiennes.

Bus de service d'entreprise

Un bus de service d'entreprise (ESB) est une architecture qui permet la communication entre différents environnements, tels que des applications logicielles.

Lac de données Hadoop

Un lac de données Hadoop est construit sur un site plateforme composé de clusters Hadoop et est particulièrement populaire dans l'architecture des lacs de données car il s'agit d'un logiciel libre.

Google à grande vitesse

L'absorption de données, ou ingestion, pour le stockage, le tri et l'analyse des données est un processus continu à la base de l'architecture du système et de la gestion des données. Le taux d'ingestion fait partie de la création de données en temps réel et d'un avantage concurrentiel pour la stratégie de l'entreprise.

Architecture d'intégration

Les logiciels d'intégration d'applications, généralement classés comme "middleware", c'est-à-dire les logiciels qui forment le lien entre les systèmes d'exploitation, les logiciels et les bases de données qui s'interfacent.

Meilleures pratiques d'intégration

Découvrez les meilleures pratiques pour l'intégration de cloud et comment elles peuvent aider votre entreprise.

Intégration plateforme en tant que service (IPaaS)

La plateforme d'intégration en tant que service (IPaaS) est un système d'intégration basé sur cloud qui connecte des applications logicielles provenant de différents environnements, y compris des appareils, l'IoT, des applications, etc.

Document sur les exigences d'intégration

Un document d'exigences d'intégration évalue et décrit les exigences d'une intégration de données réussie. À l'instar d'une spécification des exigences des systèmes/logiciels (SRS), les exigences d'intégration articulent le comportement et les caractéristiques attendus du projet d'intégration et des systèmes connexes. La plupart des documents d'exigences d'intégration font partie d'un plan d'exigences d'intégration de données plus large ...

Architecture iPaaS

Découvrez ce qu'est l'architecture iPaaS et comment elle peut vous aider à transférer l'infrastructure numérique de votre entreprise sur le site cloud.

Test de performance Java

Un test de performance Java vérifie la vitesse et l'efficacité d'une application Java.

Code de test de vitesse Java

Découvrez ce qu'est un code de test de vitesse Java et à quoi il sert.

Comparaison des performances entre Java et Python

Java et Python sont deux des langages de programmation les plus populaires, mais leurs structures linguistiques différentes présentent des avantages et des inconvénients distincts. Chacun dispose de nombreux outils d'écosystème conçus pour améliorer la convivialité et les performances. Cependant, leurs vitesses varient.

JSON (JavaScript Object Notation)

Dans cet article, nous fournissons une brève description de JSON et expliquons comment il est principalement utilisé.

Jeton Web JSON

Le JSON Web Token (JWT) est un objet JSON utilisé pour envoyer des informations vérifiables et fiables. Il s'agit d'une norme ouverte, basée sur la RFC 7519.

Exploiter Oracle EBS dans toute l'entreprise avec SnapLogic

Oracle E-Business Suite est un ensemble d'applications commerciales intégrées fournies par Oracle.

Algorithme d'apprentissage automatique

Voici tout ce que vous avez toujours voulu savoir sur un algorithme d'apprentissage automatique.

Logiciel de gestion des données de référence

Les logiciels de gestion des données de référence nettoient et normalisent les données, créant ainsi une source unique de vérité. Découvrez les nombreux avantages de l'utilisation d'un logiciel de gestion des données.

Déplacer des données vers le Cloud

Le transfert de données vers le site cloud, également connu sous le nom de migration Cloud , consiste à transférer des données conservées sur des serveurs nationaux, des serveurs personnels/physiques, vers un site de stockage entièrement numérique plateforme.

Problèmes d'extraction de données de Salesforce dans Informatica PowerCenter

Extraire des données de Salesforce avec Informatica n'est peut-être pas la meilleure solution d'extraction et d'intégration de données.

Python contre Java

Python contre Java : Python et Java sont deux langages de programmation, chacun ayant ses avantages. La différence la plus importante entre les deux est la façon dont chacun utilise les variables. Les variables Python sont typées dynamiquement alors que les variables Java sont typées statiquement.

Performance de Python par rapport à Java

Python et Java sont deux des langages de programmation les plus populaires et les plus robustes. Découvrez les différences dans cette comparaison des performances entre Java et Python.

API REST

Le transfert d'état représentationnel est un style architectural pour les logiciels qui fournit un ensemble de principes, de propriétés et de contraintes pour normaliser les opérations basées sur http.

SAP Analytics

SAP Analytics est un système qui utilise l'analyse prédictive cloud pour prévoir les résultats futurs, ce qui permet aux analystes de données et aux parties prenantes de l'entreprise de prendre des décisions éclairées.

Intégration SAP

Les intégrations SAP prennent des données d'une source (telle qu'une application ou un logiciel) et les rendent lisibles et utilisables dans SAP.

Base de données des flocons de neige

La base de données Snowflake est un entrepôt de données dans la solution cloud alimentée par le logiciel Snowflake.

Intégration des logiciels

L'intégration logicielle permet de réunir plusieurs types de sous-systèmes logiciels pour créer un seul système unifié.

Spark SQL

Découvrez comment Spark SQL rend l'utilisation de Spark plus rapide et plus facile.

Requête Splunk

Qu'est-ce qu'une requête Splunk ? Découvrez comment elle rend les données machine accessibles, utilisables et précieuses pour tout le monde.

Fonctions du serveur SQL

Les fonctions du serveur SQL sont des ensembles d'instructions SQL qui exécutent des tâches spécifiques, ce qui permet de reproduire facilement des tâches communes.

Authentification SSL

L'authentification SSL (Secure Sockets Layer) est un protocole permettant de créer une connexion sécurisée pour les interactions entre l'utilisateur et le serveur.

L'authentification SSL dans les services Web à valeur ajoutée (Restful Web Services)

Le cadre REST utilisé pour les applications basées sur le réseau. Il repose sur un serveur sans état basé sur le client. Une authentification SSL garantit que les interactions entre le client et le serveur sont sécurisées en chiffrant le lien qui les relie.

Passer de l'entreposage de données au big data

Les entrepôts de données relationnels traditionnels sont de plus en plus souvent complétés par des données non relationnelles (big data) ou remplacés par ces dernières. Le passage au big data nécessite de nouvelles compétences, approches et technologies.