Qu‘est-ce que l‘intégration des données ?
L‘intégration des données est un élément fondamental de la science et de l‘analyse des données. Les données peuvent être écrasantes, fournissant trop de données à travers les sources à trier pour prendre des décisions d‘affaires opportunes et efficaces. L‘intégration des données trie les grands ensembles de données structurées et non structurées et sélectionne les ensembles de données, structurant les données pour fournir des aperçus et des informations ciblés. L‘intégration de données peut combiner des données provenant du big data, de l‘IoT, d‘applications et d‘une variété d‘emplacements. De cette manière, l‘intégration des données réduit le chaos et le bruit de données trop nombreuses et non triées et permet de recouper les données. Les données fusionnées peuvent fournir une image unifiée, comme une image unifiée des opérations, ou être organisées pour rendre les données plus utilisables. L‘intégration des données peut combiner des données provenant d‘un nombre quelconque de sources, qu‘il s‘agisse de systèmes et d‘applications entièrement différents ou de formats spécifiques tels que des feuilles de calcul.
L‘intégration des données nettoie et trie les informations à diverses fins, notamment : conception et développement ; fusion des données ; migration et réplication des données; entreposage des données ; nettoyage des données ; modélisation des données ; et interfaces avec des tiers. L‘intégration des données permet également la gouvernance de ces données à travers leurs sources. Les ensembles de données extraits d‘un entrepôt de données plus vaste peuvent être intégrés dans des rapports spécifiques et unifiés. Par exemple, l‘examen des ensembles de données relatives au marketing et aux ventes peut donner lieu à un rapport plus complet.
Méthodes d‘intégration des données
- Intégration des lots
- Intégration en temps réel
- Cloud-L‘intégration basée sur les