Qu'est-ce qu'une requête Splunk ?
Une requête Splunk est utilisée pour exécuter une opération spécifique dans le logiciel Splunk. Une requête Splunk utilise le langage de traitement des recherches du logiciel pour communiquer avec une base de données ou une source de données. Cela permet aux utilisateurs de données d'effectuer une analyse de leurs données en les interrogeant. Il peut être comparé au langage SQL dans la mesure où il est utilisé pour mettre à jour, interroger et transformer les données dans les bases de données.
Le langage de requête de Splunk est principalement utilisé pour analyser les fichiers journaux et extraire des informations de référence à partir de données produites par des machines. Il est particulièrement utile pour les entreprises qui disposent d'un certain nombre de sources de données devant être traitées et analysées simultanément, afin de produire des résultats en temps réel. Splunk est spécialement conçu pour traiter le type de fichiers journaux créés par les machines et les rendre lisibles par l'homme.
L'énoncé de mission de Splunk est de "rendre les données de machines accessibles, utilisables et précieuses pour tout le monde". Avec l'augmentation considérable des données machine produites par l'IoT (Internet des objets) et l'infrastructure informatique, Splunk est un contributeur important dans ce domaine. L'API Splunk, qui dispose d'une interface de style web pour saisir une requête Splunk, permet aux utilisateurs de données de rechercher, de surveiller et d'analyser les big data produites par les machines.
Il y a plusieurs raisons pour lesquelles les données des machines rendent le traitement et l'analyse difficiles :
- Pas de schéma prédéfini.
- De grandes quantités de données non structurées.
- Une grande divergence dans les systèmes technologiques qui la génèrent, qui peuvent inclure des réseaux, des capteurs, des applications, des appareils et des serveurs.
- Les données produites et les formats possibles sont extrêmement imprévisibles.
Splunk fait un usage considérable de l'IA et de l'apprentissage automatique pour fournir des résultats plus intelligents à une requête Splunk. Les utilisateurs ont ainsi la possibilité de mieux visualiser les données qu'ils créent et ce qu'elles signifient pour leur entreprise. Cela permet également aux entreprises de faire évoluer leurs opérations d'analyse de données au fur et à mesure que leurs besoins augmentent.
