L'université prête pour l'IA : les voies de la modernisation de l'enseignement supérieur

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Les établissements d'enseignement supérieur sont soumis à une forte pression pour se moderniser, tout en devant faire face à l'évolution des inscriptions, aux contraintes budgétaires, à la hausse des coûts de fonctionnement et aux attentes croissantes en matière d'expériences numériques pour les étudiants et les anciens élèves. L'intelligence artificielle peut les aider, mais de nombreux établissements sont freinés par des données fragmentées, des systèmes cloisonnés et des processus manuels.

Rejoignez Blue Altair et SnapLogic pour découvrir concrètement comment les responsables de l'enseignement supérieur mettent en œuvre leur stratégie en matière d'IA. Des experts vous expliqueront comment identifier des modèles permettant de relier les données, d'automatiser les workflows et de moderniser le fonctionnement des universités, afin d'améliorer les résultats mesurables à l'échelle de l'établissement.

Au cours de ce webinar, nous vous montrerons comment les grandes universités :

• Donner la priorité aux cas d'utilisation de l'IA liés à la croissance du chiffre d'affaires et au financement, à l'efficacité opérationnelle, à l'expérience des étudiants, ainsi qu'aux risques, à la fraude et à la gouvernance des données.
• Jetez les bases d'une intégration permettant des opérations prêtes pour l'IA en reliant les systèmes de gestion des informations sur les étudiants, de gestion de l'apprentissage, de gestion de la relation client, de gestion des ressources d'entreprise, de développement et d'autres systèmes clés au sein de l'établissement.
• Passez de la phase pilote à la mise en production de l'IA grâce à les workflows réglementés, un accès sécurisé aux données institutionnelles et une exécution conforme aux exigences d'audit dans l'ensemble des systèmes universitaires clés.
• Modernisez vos systèmes sans accumuler de dette technique en misant sur une automatisation axée sur l'intégration afin d'améliorer l'efficacité, de réduire les tâches manuelles et de faciliter l'adoption évolutive de l'IA.
• Appliquer l'automatisation basée sur l'IA à des cas d'utilisation liés à la croissance des revenus et à la gestion des fonds, notamment l'engagement des anciens élèves et l'analyse stratégique du développement, ainsi que l'automatisation des processus d'inscription et d'admission personnalisés.

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