Die KI-fähige Universität: Wege zur Modernisierung der Hochschulbildung

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Hochschulen stehen unter dem Druck, sich zu modernisieren, während sie gleichzeitig mit Veränderungen bei den Einschreibungszahlen, finanziellen Engpässen, steigenden Betriebskosten und wachsenden Erwartungen an digitale Angebote für Studierende und Alumni zu kämpfen haben. Künstliche Intelligenz kann hier Abhilfe schaffen, doch viele Hochschulen werden durch fragmentierte Daten, isolierte Systeme und manuelle Prozesse daran gehindert.

Seien Sie dabei, wenn Blue Altair und SnapLogic einen praktischen Einblick geben, wie Führungskräfte im Hochschulbereich ihre KI-Strategie in die Tat umsetzen. Experten erläutern Ihnen, wie Sie Muster erkennen können, um Daten zu verknüpfen, Arbeitsabläufe zu automatisieren und den Hochschulbetrieb so zu modernisieren, dass sich messbare Ergebnisse für die gesamte Einrichtung verbessern.

In diesem Webinar zeigen wir Ihnen, wie führende Universitäten:

• Priorisieren Sie KI-Anwendungsfälle, die mit Umsatzwachstum und Finanzierung, betrieblicher Effizienz, der Erfahrung der Studierenden sowie mit Risiken, Betrug und Datenverwaltung in Zusammenhang stehen.
• Schaffen Sie die Integrationsgrundlage für KI-fähige Abläufe, indem Sie studentische Daten, Lernmanagement, Kundenbeziehungsmanagement, Unternehmensressourcen, Förderwesen und andere wichtige Systeme innerhalb der gesamten Einrichtung miteinander verknüpfen.
• Führen Sie KI mithilfe geregelter Arbeitsabläufe, sicherem Zugriff auf institutionelle Daten und einer auditierbaren Ausführung in allen zentralen Universitätssystemen von der Pilotphase in den Produktivbetrieb über.
• Modernisieren Sie Ihre Systeme, ohne technische Schulden zu verursachen, indem Sie auf Integration ausgerichtete Automatisierung nutzen, um die Effizienz zu steigern, manuellen Aufwand zu reduzieren und eine skalierbare Einführung von KI zu unterstützen.
• Setzen Sie KI-gestützte Automatisierung in Anwendungsfällen zur Umsatzsteigerung und Mittelverwendung ein , darunter die Einbindung von Alumni und die Analyse von Förderungsdaten sowie die personalisierte Automatisierung von Einschreibung und Zulassungsverfahren.

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