SnapGPT
Die erste generative Integrationslösung, die KI und ein umfangreiches Sprachmodell nutzt, um Sie bei der schnelleren Integration und Automatisierung zu unterstützen.
SnapGPT setzt Ihre Geschäftsabsicht in die Tat um
Unternehmen stehen unter einem enormen Druck, mit weniger Mitteln schneller mehr zu erreichen. SnapGPT hilft Unternehmen dabei, geschäftliche Absichten innerhalb von Minuten mit Hilfe modernster generativer Integration in technische Lösungen umzusetzen.
Generative KI-gestützte Integration und Automatisierung
Geben Sie einfach Anweisungen in natürlicher Sprache ein, und unsere generative Integrationslösung SnapGPT nutzt ein spezielles großes Sprachmodell (LLM), das auf der Grundlage von Petabytes an verfügbaren Integrations- und Automatisierungsdaten trainiert wurde, um den Rest zu erledigen.
Schnelle Erstellung von Integrationsprototypen
Erstellen Sie schnell Datenpipelines und Workflow-Prototypen, um Ihre Arbeit mit natürlichsprachlichen Befehlen zu automatisieren. SnapGPT generiert die erforderlichen Verarbeitungsabläufe, Ausdrücke oder Skripte, die Sie benötigen, um Ihre "Schreibblockade" bei der Integration zu überwinden.
Schnelle Datenextraktion und -umwandlung
Generieren Sie genaue und effektive Abfragen und wandeln Sie Daten mithilfe von sprachlichen Eingabeaufforderungen von einem Format in ein anderes um. SnapGPT kann Muster und Beziehungen in den Daten erkennen und die notwendige Logik erzeugen, um Fehler zu reduzieren und den Prozess zu beschleunigen.
Der richtige LLM für Sie
SnapLogic unterstützt alle gängigen LLMs, einschließlich GPT-3.5 von OpenAI und Anthropic Claude, verfügbar auf Amazon Bedrock. Wir arbeiten mit Ihnen zusammen, um die beste LLM für Ihren spezifischen Anwendungsfall zu bestimmen.
SnapLogic AI
Stöbern Sie in unserem Angebot an generativen Integrationstools, mit denen Sie 100-mal schneller integrieren, automatisieren und orchestrieren können.
Wie SnapGPT Ihnen die Arbeit erleichtern kann
Beschleunigung der Produktionszeit für Dateningenieure
Dateningenieure können auf einfache Weise Workflow- und Pipeline-Prototypen erstellen, SQL-Abfragen formulieren, Mapping-Ausdrücke verfeinern und Beispieldaten und Dokumentation in natürlicher Sprache generieren, um die Produktionszeit zu verkürzen.
Automatisieren Sie Geschäftsabläufe für RevOps
RevOps-Führungskräfte können jetzt schnell Pipelines erstellen, um abgeschlossene Salesforce-Opportunities zu extrahieren und sie für Analysen in Snowflake zu laden. SnapGPT kann diese Absicht der Geschäftsanwender innerhalb von Minuten in eine Integration umwandeln.
Automatisierung in der Personalabteilung
Personalleiter sind in der Lage, den Wechselkurs zwischen dem US-Dollar und dem britischen Pfund für die Gehaltsparität zu ermitteln und in Workday zu laden. SnapGPT kann diese Vorschläge zum Leben erwecken und sofortige Antworten auf dringende HR-Fragen liefern. SnapGPT ist in der Lage, komplexe HR-Datenaufgaben zu bewältigen und kann Ihnen dabei helfen, die Daten zu beschaffen, die Sie für die Erstellung von personalisierten Inhalten für die Mitarbeiterbindung und -kommunikation benötigen.
Analysieren Sie die Problemlösungsgeschwindigkeit für IT-Helps-Desk-Manager
Als IT-Helpdesk-Manager sind Sie immer auf der Suche nach Möglichkeiten, die Technologie zu nutzen, um die Geschwindigkeit der Problemlösung zu verbessern. Mit einer einfachen Eingabeaufforderung können Sie auf Daten aus Problemverfolgungssystemen wie Atlassian Jira zugreifen, um die Geschwindigkeit der Problemlösung zu messen und festzustellen, wie sie sich im Laufe der Zeit verändert hat.
"Unser Entwicklerteam hat SnapGPT genutzt, um Integrationsworkflows in weniger als einer Stunde zu erstellen und zu testen, im Vergleich zu Tagen. Ich gehe davon aus, dass SnapGPT sich weiterentwickeln wird und komplexere Integrationen bewältigen kann. Wir freuen uns darauf, an der Spitze zu stehen."
Nancy Mustachio, Direktorin für Unternehmensanwendungen, Barnard College
"Ich bin beeindruckt von SnapGPTs Fähigkeit, Text in natürlicher Sprache zu übersetzen, um schnell präzise End-to-End-Pipeline-Templates zu erstellen, die das schnelle Entwicklungstempo, das SnapLogic bereits bietet, noch verbessern können."
Del Hines, Experte für IT-Lösungen, Acxiom
Ausgewählte Ressourcen
FAQs
SnapGPT unterstützt derzeit die Option, entweder Azure OpenAI GPT3.5-TURBO oder Anthropic Claude 1.3 auf Amazon Bedrock zu verwenden.
Wir nehmen die Sicherheit und den Schutz der Privatsphäre sehr ernst und verfügen über verschiedene Mechanismen, um sie zu gewährleisten.
- Die Kunden haben die Möglichkeit, SnapGPT abzuschalten oder zu deaktivieren.
- Wir unterstützen derzeit Azure OpenAI GPT-3.5-Turbo und AWS Bedrock Anthropic Claude 1.3 je nach Art der erhaltenen Aufforderung. Beide haben strenge Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien.
- Wir werden nur LLM einsetzen, bei denen wir ausdrücklich verhindern können, dass sie die ihnen übermittelten Daten für Schulungszwecke oder andere Zwecke speichern und verwenden.
- Aus Gründen äußerster Vorsicht senden wir nur Muster und Daten, die SnapLogic gehören. Wir senden nicht einmal Kunden-Metadaten an diese LLMs.
- Die einzigen kundenspezifischen Informationen, die an LLMs gesendet werden, sind die Aufforderung selbst, und dem LLM-Anbieter ist es strengstens untersagt, diese Informationen zu speichern und später für Schulungen oder andere Zwecke zu verwenden.
Ja, SnapGPT ist für unsere Kunden ab dem 26. Juli 2023 allgemein verfügbar.
SnapLabs ist eine spezielle Umgebung für die SnapLogic-Community, in der sie unveröffentlichte Produkte und Funktionen testen kann. SnapLabs bietet Benutzern einen frühen Zugang zu innovativen Lösungen und die Möglichkeit, die Roadmap des Unternehmens zu beeinflussen, indem sie wertvolles Feedback zu Produktangeboten geben, bevor diese veröffentlicht werden. Kunden und Partner können den Zugang zu SnapLabs über dieses Formular beantragen. Neue Benutzer können die SnapLogic-Plattform und SnapGPT testen, indem sie eine kostenlose Testversion anfordern.
Generative Integration ist ein fortschrittlicher Ansatz zur Daten- und Anwendungsintegration, der generative KI und Large Language Models (LLMs) nutzt. Diese innovative Methode automatisiert auf sichere Weise die Erstellung von Integrationspipelines und rationalisiert den Prozess der Verbindung unterschiedlicher Systeme und Datenquellen. Durch den Einsatz von KI und maschinellem Lernen kann die generative Integration Code verstehen, interpretieren und generieren, wodurch der manuelle Aufwand erheblich reduziert und die Effizienz und Genauigkeit von Datenintegrationsaufgaben verbessert wird.