Splunk Query - Spiegazione e panoramica

Che cos'è una query Splunk?

Una query Splunk viene utilizzata per eseguire un'operazione specifica all'interno del software Splunk. Una query Splunk utilizza il Search Processing Language del software per comunicare con un database o una fonte di dati. Ciò consente agli utenti di eseguire analisi dei dati interrogandoli. Può essere paragonato all'SQL, in quanto viene utilizzato per aggiornare, interrogare e trasformare i dati nei database. 

Il linguaggio di query di Splunk è utilizzato principalmente per analizzare i file di log ed estrarre informazioni di riferimento dai dati prodotti dalle macchine. È particolarmente utile per le aziende che hanno una serie di fonti di dati che devono essere elaborate e analizzate contemporaneamente, per produrre risultati in tempo reale. Splunk è stato creato appositamente per gestire il tipo di file di log creati dalle macchine e renderli leggibili all'uomo.

La missione di Splunk è "rendere i dati macchina accessibili, utilizzabili e preziosi per tutti". Con l'enorme aumento dei dati macchina prodotti dall'IoT (Internet of Things) e dalle infrastrutture IT, Splunk è un importante contributo al settore. L'API di Splunk, che dispone di un'interfaccia in stile web per l'inserimento di una query Splunk, consente agli utenti di cercare, monitorare e analizzare i big data prodotti dalle macchine. 

Ci sono alcuni motivi per cui i dati macchina rendono difficile l'elaborazione e l'analisi:

  • Nessuno schema predefinito.
  • Grandi quantità di dati non strutturati.
  • Ampia divergenza nei sistemi tecnologici che la generano, che possono includere reti, sensori, applicazioni, dispositivi e server.
  • I dati prodotti e i possibili formati sono estremamente imprevedibili.

Splunk fa un uso considerevole dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico per fornire risultati più intelligenti a una query Splunk. Ciò offre agli utenti l'opportunità di visualizzare meglio i dati che stanno creando e il loro significato per l'azienda. Inoltre, consente alle aziende di scalare le operazioni di analisi dei dati in base alle loro esigenze.


Altri contenuti che potrebbero piacervi