SnapLogic AI
Accelerare l'implementazione dell'IA grazie a un framework di integrazione basato su agenti. Creare agenti autonomi, integrare i dati aziendali e garantire una governance a livello aziendale.
Creare IA autonoma con AgentCreator
Creare e distribuire agenti AI che gestiscono flussi di lavoro complessi e prendono decisioni in tempo reale. AgentCreator consente alle aziende di creare agenti sicuri e conformi che si integrano con qualsiasi sistema, automatizzano le attività e aprono nuove opportunità.


Collega gli agenti AI alla tua azienda con MCP su larga scala
Implementa e gestisci i server MCP (Model Context Protocol) per collegare gli agenti di intelligenza artificiale ai sistemi aziendali e ai flussi di lavoro, con funzionalità integrate di governance, sicurezza e controllo. Inizia subito a lavorare grazie a una vasta libreria di strumenti predefiniti per l'integrazione con le principali tecnologie aziendali.
Semplifica l'integrazione con SnapGPT, il tuo assistente agente.
Crea e gestisci le integrazioni utilizzando il linguaggio naturale. SnapGPT trasforma le intenzioni aziendali in azioni concrete, semplificando l'integrazione attraverso la generazione di query SQL, la trasformazione dei dati, la gestione di flussi di lavoro complessi e persino la creazione di agenti basati sull'intelligenza artificiale, il tutto utilizzando input in linguaggio naturale.


Crea integrazioni aziendali nel tuo ambiente di programmazione AI con SnapCode
Descrivi l'integrazione aziendale o il flusso di lavoro di cui hai bisogno in linguaggio naturale direttamente dal tuo ambiente di programmazione AI. SnapCode genera integrazioni pronte per la produzione che sfruttano la comprovata connettività aziendale di SnapLogic.
Mantenere l'IA al sicuro con una governance di livello aziendale
Proteggi i tuoi dati con la crittografia end-to-end e controlla l'accesso da un'estremità all'altra grazie a Trusted Agent Identity. Gestisci le operazioni di IA attraverso registri completi e anteprime delle azioni degli agenti. Migliora la qualità dei risultati dell'IA sfruttando altri modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) per la valutazione e l'assegnazione di punteggi.




