Caso di studio

Spirent modernizza l'integrazione, riduce i costi e attiva GenAI con la piattaforma unificata di SnapLogic

Storia dell'azienda

Spirent è un fornitore globale di soluzioni automatizzate di test e garanzia per reti, sicurezza informatica e posizionamento. Offre prodotti innovativi, servizi e soluzioni gestite che rispondono alle sfide di test, garanzia e automazione di una nuova generazione di tecnologie, tra cui 5G, edge computing, cloud, veicoli autonomi e altro ancora.

Sfide

Complessità dell'integrazione

Spirent utilizzava due piattaforme separate per l'integrazione: una per i dati e un'altra per le applicazioni e le API. I sistemi di integrazione legacy e le interfacce utente erano complessi e poco intuitivi, mentre il modello di prezzo basato sul consumo aumentava i costi anziché ridurli (rendendo difficile la scalabilità).

Processi inefficienti

Il team di competitive intelligence dedicava circa 8 ore alla settimana alla consultazione degli avvisi giornalieri di Google relativi agli account target, ai concorrenti e alle tendenze del settore, aggiungendo i riassunti a Salesforce affinché i team di vendita potessero sfruttarli. Hanno provato ad automatizzare il processo all'interno di altri sistemi disponibili in commercio, ma hanno riscontrato che la sua realizzazione era proibitiva dal punto di vista economico.

Sistemi obsoleti

Spirent disponeva di un ERP obsoleto che richiedeva costantemente supporto per l'integrazione utilizzando strumenti ETL legacy.

Applicazione della GenAI

Con l'intenzione di integrare GenAI nelle proprie strategie aziendali, la leadership IT di Spirent aveva iniziato a esplorare le funzionalità di ChatGPT Enterprise, AWS Bedrock, Llama e OpenAI, ma aveva casi d'uso per sfruttare l'IA tramite API (al di fuori della tradizionale interfaccia di chat).

La soluzione

Dopo aver implementato con successo la piattaforma SnapLogic in una precedente organizzazione, Matt Bostrom, vicepresidente della divisione Enterprise Technology di Spirent, e Chris Francosky, CIO, erano certi che fosse la scelta giusta per le loro esigenze. 

Matt ha dichiarato: "Abbiamo confrontato molte delle principali piattaforme di integrazione e abbiamo riscontrato che SnapLogic è la più facile da usare. Altri strumenti hanno versioni on-premise diverse per ogni funzionalità. Spendevamo ingenti somme ogni anno solo per aggiornare e mantenere tali piattaforme".

Uno dei vantaggi principali della piattaforma unificata di integrazione di applicazioni e dati di SnapLogic era una suite di strumenti di potenziamento basati sull'intelligenza artificiale, tra cui:

• SnapGPT, un copilota di integrazione generativa per la creazione e la configurazione di pipeline con prompt conversazionali in pochi minuti
• AgentCreator, un solido meccanismo per la creazione di applicazioni automatizzate basate su LLM, assistenti e agenti

Oltre a un modo più semplice ed economico per spostare e gestire i dati, l'ulteriore vantaggio dell'integrazione pronta per GenAI e delle funzionalità che abilitano GenAI potrebbe aiutare Spirent a iniziare a utilizzare attivamente gli LLM per migliorare i processi interni. SnapLogic è diventato il livello di "orchestrazione" fondamentale per sfruttare le API LLM ed eseguire azioni, se necessario, dopo la risposta. Primo punto della lista: creare uno strumento di sales intelligence interno e senza soluzione di continuità per fornire informazioni pre-sintetizzate e sintetizzate sui clienti e sulla concorrenza ai team di competitive intelligence e vendite.

Spirent ha adottato misure oculate per implementare la piattaforma SnapLogic, effettuando test con singoli rappresentanti, raccogliendo feedback e definendo quindi un piano per la piena implementazione.

Risultati aziendali

Entro una settimana dall'implementazione, l'applicazione di assistenza pre-vendita era già operativa: riassumeva articoli sulla concorrenza e inseriva dettagli pertinenti nell'istanza live di SFDC per 200 rappresentanti di vendita. Oltre ad aver ottenuto un accesso rapido a informazioni utili, il team Spirent ha scoperto diversi vantaggi dall'adozione di SnapLogic.

• Le applicazioni/efficienze sono interfunzionali, dall'intelligence competitiva e dagli analisti aziendali alle vendite.
• Possibilità di semplificare lo stack tecnologico di un ordine di grandezza grazie alla possibilità di sviluppare applicazioni GenAI internamente anziché acquistare più licenze e strumenti.
• Automatizzare un processo manuale che richiedeva 8 o più ore alla settimana per la scansione di articoli alla ricerca di informazioni sulla concorrenza e sul settore, la redazione di una sinossi con informazioni pertinenti e aggiornate in base all'unità aziendale e la comunicazione alle vendite tramite CRM. 
• Utilizzando SnapLogic AgentCreator, Spirent prevede di risparmiare 144.000 dollari all'anno sui costi di abbonamento degli utenti AI, consolidando l'utilizzo di LLM in un'unica app utilizzando i costi API rispetto a quelli per singolo utente. 
• Spirent può risparmiare il 50% dei tempi e dei costi di sviluppo riutilizzando i modelli applicativi GenAI già creati all'interno di SnapLogic, riducendo così in modo significativo il time-to-market. 
• È in grado di garantire efficacemente la sicurezza dei dati e il controllo della privacy su tutti gli input e le fonti

Punti bonus

• Trasferimento di dati in blocco
• Piattaforma centralizzata
• Non è richiesto alcun codice proprietario
• Connettori pronti all'uso (Snaps) per tutti i principali sistemi, oltre a LLM e database vettoriali
• Riutilizzabilità con pipeline per diversi output

Casi d'uso futuri

Il team Spirent continua a scoprire nuovi casi d'uso per AgentCreator. Ampliando le informazioni sulla concorrenza, desiderano creare un "agente" interattivo con cui i rappresentanti commerciali possano comunicare all'interno delle loro applicazioni esistenti (senza dover pagare un sovrapprezzo per le varie licenze di co-pilota con restrizioni minime sui posti ora offerte dalla maggior parte delle aziende SaaS). 

Si sta inoltre definendo un progetto per un riassuntore delle riunioni, che consentirà di rivedere le trascrizioni, applicare l'analisi del sentiment e, in base alla natura della chiamata, registrare le note rilevanti direttamente in Salesforce con un'attività di follow-up automatizzata per il contatto interno appropriato, nonché un Record Analyzer che consentirà all'utente di cliccare su un pulsante e ottenere aggiornamenti istantanei sul record che sta visualizzando nel proprio CRM.