Fallstudie

Spirent modernisiert die Integration, senkt die Kosten und aktiviert GenAI mit der Unified Platform von SnapLogic

Unternehmenshintergrund

Spirent ist ein globaler Anbieter von automatisierten Test- und Sicherungslösungen für Netzwerke, Cybersicherheit und Positionierung. Das Unternehmen bietet innovative Produkte, Dienstleistungen und verwaltete Lösungen, die sich den Herausforderungen einer neuen Generation von Technologien in den Bereichen Test, Sicherung und Automatisierung stellen, darunter 5G, Edge Computing, Cloud, autonome Fahrzeuge und darüber hinaus.

Herausforderungen

Komplexität der Integration

Spirent verwendete zwei separate Plattformen für die Integration: eine für Daten und eine für Anwendungen und APIs. Die alten Integrationssysteme und Benutzeroberflächen waren komplex und nicht intuitiv, und die verbrauchsabhängige Preisgestaltung führte zu höheren Kosten statt zu Einsparungen (was die Skalierbarkeit erschwerte).

Ineffiziente Prozesse

Das Competitive Intelligence Team verbrachte jede Woche etwa acht Stunden damit, tägliche Google-Benachrichtigungen zu Zielkonten, Wettbewerbern und Branchentrends zu durchsuchen und die Zusammenfassungen in Salesforce hinzuzufügen, damit die Vertriebsteams sie nutzen konnten. Sie versuchten, den Prozess innerhalb anderer handelsüblicher Systeme zu automatisieren, stellten jedoch fest, dass die Entwicklung zu kostspielig war.

Veraltete Systeme

Spirent verfügte über ein veraltetes ERP-System, das ständig Integrationsunterstützung mithilfe älterer ETL-Tools erforderte.

GenAI anwenden

Mit der Absicht, GenAI in ihre Unternehmensstrategien zu integrieren, hatte die IT-Führung von Spirent begonnen, die Fähigkeiten von ChatGPT Enterprise, AWS Bedrock, Llama und OpenAI zu untersuchen, verfügte jedoch über Anwendungsfälle für die Nutzung von KI über APIs (außerhalb der traditionellen Chat-Schnittstelle).

Die Lösung

Nachdem sie die SnapLogic-Plattform bereits erfolgreich in einem früheren Unternehmen implementiert hatten, waren Matt Bostrom, VP of Enterprise Technology bei Spirent, und Chris Francosky, CIO, überzeugt, dass dies die richtige Wahl für ihre Anforderungen war. 

Matt sagte: „Wir haben viele der führenden Integrationsplattformen verglichen und festgestellt, dass SnapLogic am einfachsten zu bedienen ist. Andere Tools haben für jede Funktion unterschiedliche On-Prem-Versionen. Wir haben jährlich enorme Summen für die Aktualisierung und Wartung dieser Plattformen ausgegeben.“

Ein herausragender Vorteil der einheitlichen Anwendungs- und Datenintegrationsplattform von SnapLogic war eine Reihe von KI-gesteuerten Erweiterungstools, darunter:

• SnapGPT, ein generativer Integrations-Co-Pilot zum Erstellen und Konfigurieren von Pipelines mit dialogbasierten Eingabeaufforderungen in wenigen Minuten
• AgentCreator, ein robuster Mechanismus zum Erstellen von LLM-basierten, automatisierten Anwendungen, Assistenten und Agenten

Neben einer einfacheren und kostengünstigeren Möglichkeit zum Verschieben und Verwalten von Daten könnten die zusätzlichen Vorteile der GenAI-fähigen Integration und der GenAI-fähigen Funktionen Spirent dabei helfen, LLMs aktiv zur Verbesserung interner Prozesse einzusetzen. SnapLogic wurde zur entscheidenden „Orchestrierungsebene“ für die Nutzung von LLM-APIs und die Durchführung von Aktionen, falls diese nach der Antwort erforderlich waren. An erster Stelle stand der Aufbau eines nahtlosen internen Sales-Intelligence-Tools, um vorab synthetisierte, zusammengefasste Kunden- und Wettbewerbsinformationen für die Competitive-Intelligence- und Vertriebsteams bereitzustellen.

Spirent ging bei der Einführung der SnapLogic-Plattform bedächtig vor: Zunächst wurden Tests mit einzelnen Vertriebsmitarbeitern durchgeführt, Feedback gesammelt und anschließend ein Plan für die vollständige Implementierung erstellt.

Geschäftsergebnisse

Innerhalb einer Woche nach der Bereitstellung war die Anwendung für den Pre-Sales-Assistenten einsatzbereit – sie fasste Wettbewerbsartikel zusammen und speiste relevante Details in die Live-Instanz von SFDC für 200 Vertriebsmitarbeiter ein. Neben dem schnellen Zugriff auf verwertbare Informationen hat das Spirent-Team seit der Einführung von SnapLogic mehrere weitere Vorteile entdeckt.

• Anwendungen/Effizienzen sind funktionsübergreifend, von Wettbewerbsbeobachtung und Business-Analysten bis hin zum Vertrieb.
• Möglichkeit, den Tech-Stack um eine Größenordnung zu optimieren, indem GenAI-Anwendungen intern entwickelt werden können, anstatt mehrere Lizenzen und Tools zu erwerben.
• Automatisierung eines manuellen Prozesses, der wöchentlich 8 oder mehr Stunden in Anspruch nahm: Scannen von Artikeln zur Wettbewerbs- und Branchenanalyse, Verfassen einer Zusammenfassung mit relevanten, aktuellen Informationen entsprechend der Geschäftseinheit und Kommunikation mit dem Vertrieb über CRM. 
• Durch den Einsatz von SnapLogic AgentCreator erwartet Spirent Einsparungen in Höhe von 144.000 US-Dollar pro Jahr bei den Abonnementgebühren für KI-Nutzer, indem die LLM-Nutzung mithilfe von API-Kosten auf eine einzige App konsolidiert wird, im Vergleich zu einer Nutzung auf Nutzerbasis. 
• Spirent kann 50 % der Entwicklungszeit und -kosten einsparen, indem es bereits in SnapLogic erstellte GenAI-Anwendungsmuster wiederverwendet, was wiederum die Markteinführungszeit erheblich verkürzt. 
• Kann die Datensicherheit und Datenschutzkontrollen über alle Eingaben und Quellen hinweg effektiv aufrechterhalten.

Bonuspunkte

• Massen-Datenübertragung
• Zentralisierte Plattform
• Kein proprietärer Code erforderlich
• Fertige Konnektoren (Snaps) für alle gängigen Systeme sowie LLMs und Vektordatenbanken
• Wiederverwendbarkeit mit Pipelines für verschiedene Ausgaben

Zukünftige Anwendungsfälle

Das Spirent-Team entdeckt weiterhin Anwendungsfälle für AgentCreator. Aufbauend auf Wettbewerbsinformationen möchten sie einen interaktiven „Agenten” für Vertriebsmitarbeiter entwickeln, mit dem diese innerhalb ihrer bestehenden Anwendungen kommunizieren können (und ohne dass sie hohe Lizenzgebühren für verschiedene Co-Pilot-Lizenzen mit Mindestplatzbeschränkungen zahlen müssen, wie sie derzeit von den meisten SaaS-Unternehmen angeboten werden). 

Es gibt auch Pläne für einen Meeting-Zusammenfasser, der Transkripte überprüft, Stimmungsanalysen durchführt und je nach Art des Anrufs relevante Notizen direkt in Salesforce protokolliert, mit einer automatisierten Folgeaufgabe für den entsprechenden internen Ansprechpartner sowie einem Record Analyzer, mit dem Benutzer auf Knopfdruck sofortige Updates zu dem Datensatz erhalten, den sie gerade in ihrem CRM anzeigen.