L'intelligenza artificiale al lavoro
La realtà dei fatti per la forza lavoro globale
Una prospettiva dal basso verso l'alto su come l'intelligenza artificiale e gli agenti di intelligenza artificiale stiano cambiando il nostro modo di lavorare
La nuova realtà dell'intelligenza artificiale
La maggior parte delle discussioni sull’intelligenza artificiale sul posto di lavoro parte ancora dai vertici aziendali. I dirigenti formulano previsioni nelle sale del consiglio, gli analisti di settore pubblicano previsioni di ampio respiro e i titoli dei giornali oscillano tra un ottimismo sfrenato e scenari apocalittici incombenti. Ma ciò che sta realmente accadendo sul campo, nella vita quotidiana dei dipendenti di ogni ruolo, livello e settore, è molto più probabile che abbia un impatto a lungo termine sul successo o sul fallimento dei progetti di IA in azienda — ed è anche un aspetto che riceve molta meno attenzione.
È proprio questa lacuna che il presente rapporto intende colmare. Grazie alla collaborazione con la società di ricerche di mercato 3GEM, con cui abbiamo condotto un sondaggio su un campione di 3.000 dipendenti, quadri intermedi e dirigenti di diverse organizzazioni negli Stati Uniti, nel Regno Unito e in Germania, in settori che spaziano dal commercio al dettaglio e dall’industria manifatturiera alla sanità e all’istruzione, abbiamo messo in luce come si sta sviluppando l’adozione dell’IA e quali ripercussioni ciò possa avere sul suo successo.
I risultati delineano un quadro di diffusione capillare, ma disomogenea. L’intelligenza artificiale è già una presenza quotidiana per la maggior parte delle persone, ma la fiducia, la sicurezza e l’entusiasmo variano notevolmente a seconda della posizione ricoperta all’interno dell’organizzazione, dell’anzianità di servizio e del tipo di lavoro svolto.
Dalla curiosità al compagno di tutti i giorni
Oggi sul mercato è disponibile un'ampia gamma di strumenti basati sull'intelligenza artificiale: dagli assistenti come ChatGPT o Gemini, fino agli agenti in grado di prendere decisioni in modo autonomo e di compiere azioni volte al raggiungimento di un obiettivo.
Con la crescente diffusione e popolarità di questi strumenti, non sorprende che il 78% dei lavoratori affermi di utilizzare già l’IA in qualche modo nel proprio ruolo (Fig. 1). Infatti, per molti utenti gli strumenti di IA sono diventati un compagno quotidiano: il 97% li utilizza settimanalmente, mentre quasi due terzi (62%) li impiegano quotidianamente.
Ma nonostante la diffusione e l’utilizzo siano ormai significativi, esiste un divario ancora più marcato: quello tra i dirigenti e il resto della forza lavoro.
Tra i dirigenti, l’adozione dell’IA si attesta al 79%, mentre solo il 54% dei non dirigenti dichiara di utilizzare l’IA nel proprio lavoro (Fig. 2). Anche l’anzianità di servizio è un fattore rilevante: chi ha da sei a quindici anni di esperienza registra il tasso di adozione più elevato (82%), rispetto al solo 68% di chi ricopre il proprio ruolo da più di quindici anni.
Anche il settore in cui si lavora può cambiare radicalmente il rapporto con l’IA. Nei servizi finanziari, il 68% degli utenti di IA dichiara di interagire con essa quotidianamente (Fig. 3). Nel settore dell’istruzione, tale percentuale scende al 49%. Il settore manifatturiero si attesta al 65%, quello sanitario e farmaceutico al 62% e il commercio al dettaglio al 59%. In media, considerando tutti i settori, i dipendenti interagiscono con l’IA in media 6,5 giorni alla settimana, il che suggerisce che per alcuni l’uso dell’IA stia diventando una routine al pari dell’invio di un’e-mail.
Alla domanda su quali fossero gli impieghi più comuni dell’IA sul posto di lavoro, gli intervistati hanno indicato l’analisi dei dati, la sintesi delle riunioni e la redazione di rapporti come le tre attività principali per cui utilizzano maggiormente l’IA. Non sorprende che vi siano differenze regionali nel modo in cui gli intervistati utilizzano l’IA. Sebbene tutti i mercati oggetto dell’indagine collochino l’analisi dei dati tra le prime tre attività, sia il Regno Unito che gli Stati Uniti includono anche la ricerca tra le prime tre, insieme alla sintesi delle riunioni. Al contrario, la Germania colloca la correzione di bozze e la traduzione tra le prime tre attività insieme all’analisi dei dati.
Come l'intelligenza artificiale sta entrando nel mondo del lavoro
La diffusione dell’IA sul posto di lavoro raramente è il risultato di un unico provvedimento imposto dall’alto. Al contrario, l’adozione avviene attraverso molteplici canali: la maggioranza degli intervistati (32%) dichiara infatti di aver iniziato a utilizzare strumenti di IA sul lavoro di propria iniziativa (Fig. 4), senza che nessuno glielo avesse chiesto.
Anche in questo caso le differenze regionali sono significative. È interessante notare che gli intervistati negli Stati Uniti (13%) e in Germania (14%) erano più propensi ad aver ricevuto un mandato relativo all’IA dalla dirigenza rispetto a quelli nel Regno Unito (9%). Al contrario, gli intervistati nel Regno Unito erano più propensi ad aver ricevuto strumenti di IA dal proprio team IT (30%) rispetto a quelli negli Stati Uniti (23%) o in Germania (23%).
Quando si tratta di promuovere l’adozione dell’IA, l’incoraggiamento è più diffuso rispetto alle misure coercitive, il 57% dichiara di essere stato incoraggiato a utilizzare l’IA sul posto di lavoro, mentre nel Regno Unito e negli Stati Uniti l’incoraggiamento esplicito raggiunge il 32% (rispetto al 23% in Germania). Tra i dirigenti, il 57% si sente incoraggiato a utilizzare l’IA, rispetto al solo 34% dei non dirigenti (Fig. 5).
L'ascesa degli agenti di intelligenza artificiale
Se gli strumenti di intelligenza artificiale sono ormai all’ordine del giorno, gli agenti di intelligenza artificiale rappresentano l’ultima novità e stanno lasciando il segno. Questi sistemi autonomi sono in grado di svolgere attività articolate in più fasi, prendere decisioni e integrarsi nei flussi di lavoro in modi che appaiono sostanzialmente diversi rispetto ai precedenti strumenti di intelligenza artificiale.
La metà dei dipendenti (50%) dichiara di utilizzare già agenti basati sull’intelligenza artificiale nel proprio lavoro, mentre il 44% afferma di farlo in modo efficace. Guardando al futuro, il 60% prevede di utilizzare gli agenti di IA in modo più efficace entro il prossimo anno, mentre il 69% si dice ottimista riguardo al loro impiego — una cifra che non sorprende, dato che il 67% ritiene inoltre che l’utilizzo degli agenti di IA nelle proprie attività quotidiane renderà il proprio lavoro più semplice!
Per la maggior parte delle persone, gli agenti di intelligenza artificiale stanno diventando un valido alleato nella giornata lavorativa, aiutandoli ad affrontare una vasta gamma di compiti.
In media, gli intervistati ritenevano che l’utilizzo di agenti basati sull’intelligenza artificiale avrebbe consentito loro di risparmiare 3,1 ore ogni settimana lavorativa, grazie all’assistenza fornita nello svolgimento delle mansioni lavorative.
Alla luce di ciò, non sorprende che, quando è stato chiesto loro di classificare quelli che ritenevano fossero gli aspetti più interessanti degli agenti di IA sul posto di lavoro, gli intervistati abbiano indicato il risparmio di tempo, l’aumento della produttività e la riduzione dello sforzo come i tre principali vantaggi (Fig. 6).
Lungi dal sostituire del tutto i ruoli, questo entusiasmo indica gli agenti di intelligenza artificiale come acceleratori, che aprono la strada a un lavoro di maggior valore, guidato dall’uomo.
Tuttavia, anche in questo caso i benefici derivanti dall’adozione non sono equamente distribuiti. Infatti, secondo gli intervistati, coloro che riscontrano l’impatto maggiore dall’IA e dagli agenti di IA siano coloro che ricoprono posizioni di livello più elevato. Si prevede infatti che siano proprio i manager di livello intermedio e senior a trarne i maggiori benefici (Fig. 7).
Il panorama emotivo dell'intelligenza artificiale sul posto di lavoro
Nonostante tutte le speculazioni sulla resistenza nei confronti dell’IA e dei suoi agenti, la realtà è estremamente positiva, poiché l’88% degli intervistati associa emozioni positive all’uso dell’IA: il 66% ha dichiarato che li ha fatti sentire produttivi, il 59% più creativi, il 55% entusiasti e il 49% più autonomi.
Le emozioni negative sono rare. Solo il 13% delle persone le riferisce. Lo stress (5%), la confusione (4%), la frustrazione (4%) e il senso di distacco (3%) risultano quasi irrilevanti rispetto al sentimento positivo.
Tale ottimismo si riflette anche nel modo in cui le persone vedono il futuro del lavoro. La metà degli intervistati (50%) ritiene che, nella propria carriera futura, sarà più probabile che si trovino a gestire agenti di intelligenza artificiale piuttosto che persone, e il 55% pensa che gestire agenti di intelligenza artificiale sarebbe più facile che gestire esseri umani. Quasi la metà (47%) ritiene addirittura probabile che, in futuro, sarà gestita da un agente di intelligenza artificiale (Fig. 8).
Abbattere le barriere
Nonostante il forte slancio, l’adozione dell’IA deve ancora affrontare notevoli ostacoli. Un incredibile 94% degli intervistati afferma che esistono barriere a un uso più diffuso all’interno della propria organizzazione, citando una serie di fattori che vanno dalle preoccupazioni relative alla privacy e alla sicurezza dei dati alla mancanza di comprensione, alla formazione insufficiente e persino allo stigma culturale che impedisce una più ampia diffusione (Fig. 9).
Generazioni, fiducia e il divario nell’adozione
Una delle sfide principali legate all'intelligenza artificiale e all'adozione degli agenti basati sull'IA sembra essere un divario di adozione determinato da una disparità nella fiducia riposta nell'IA sul posto di lavoro.
Mentre il 69% degli intervistati si dichiara molto o estremamente sicuro nell'uso degli strumenti di IA, il 23% si dichiara solo abbastanza sicuro e nutre ancora qualche preoccupazione su come utilizzare tali strumenti in modo sicuro. Un ulteriore 8% non si dichiara affatto sicuro (Fig. 10).
Gli utenti statunitensi sono quelli che mostrano maggiore fiducia: il 73% dichiara di sentirsi molto sicuro nell'uso degli strumenti di IA, rispetto al 69% del Regno Unito e al 65% della Germania.
È interessante notare che, sebbene l’utilizzo dell’IA sia più diffuso tra i 25-44enni (che rappresentano quasi i due terzi del totale degli utenti), i lavoratori più giovani non sono necessariamente quelli che ne fanno un uso più sicuro.
Tra i giovani di età compresa tra i 18 e i 24 anni, il 76% dichiara di sentirsi molto sicuro nell’uso degli strumenti di IA, mentre il 4% ammette di non sentirsi affatto sicuro — una percentuale superiore a quella registrata in alcune fasce d’età più avanzate. La fiducia raggiunge il picco tra i 25-34enni (80% molto sicuro) per poi diminuire costantemente con l’aumentare dell’età. Tra gli over 55, meno della metà (46%) dichiara di sentirsi molto sicuro, mentre il 21% afferma di non sentirsi affatto sicuro.
L'esperienza manageriale rappresenta ancora una volta un fattore di differenziazione: il 70% dei manager si sente molto a proprio agio con l’IA, rispetto al solo 43% dei non manager (Fig. 11).
Forse l'aspetto più significativo è che il 38% degli intervistati non incoraggia il proprio team a utilizzare gli agenti di intelligenza artificiale perché ritiene di non comprenderli abbastanza bene.
Fiducia: i colleghi al primo posto, l’IA subito dopo
Considerati i livelli di fiducia contrastanti, non sorprende che la fiducia sia uno dei maggiori ostacoli dell’IA sul posto di lavoro. Parte di questa sfida legata alla fiducia deriva dal fatto che il 45% ritiene che l’uso degli strumenti di IA sia ancora stigmatizzato come sinonimo di pigrizia o inaffidabilità, mentre il 39% ritiene di essere giudicato o messo in discussione quando utilizza l’IA.
Ciononostante, il divario tra la fiducia riposta in una persona e quella riposta in una macchina si sta riducendo. Alla domanda, l’87% degli intervistati ha dichiarato che, in linea di massima, si fiderebbe dell’IA per svolgere un compito affidatole, rispetto al 96% che si fida di un collega per lo stesso compito. Tuttavia, la fiducia nell’IA è maggiore tra i dirigenti (88%) rispetto ai non dirigenti (77%) e non è uguale per tutti i compiti.
Le attività stereotipate e ripetitive, come l’analisi dei dati, ispirano un livello di fiducia del 65% negli agenti di intelligenza artificiale, mentre per le attività che richiedono una maggiore sensibilità umana, come le decisioni relative alle assunzioni, tale percentuale scende al 48% (Fig. 12).
È interessante notare che molti intervistati affermano di riporre maggiore fiducia negli agenti basati sull’intelligenza artificiale rispetto ai dipendenti alle prime armi o agli stagisti, un segnale eloquente di come stiano cambiando le percezioni in materia di competenza (Fig. 13).
La formazione è l'anello mancante
La formazione rappresenta un punto debole ricorrente nell’adozione dell’IA. Sebbene l’81% dichiari di aver ricevuto una qualche forma di formazione, solo un terzo ha seguito un percorso formativo formale offerto dall’azienda. Un altro 32% è completamente autodidatta, mentre il 16% ha appreso solo attraverso tentativi ed errori (Fig. 14).
I dirigenti hanno una probabilità di gran lunga maggiore di aver seguito una formazione (82%) rispetto ai non dirigenti (62%), e i livelli di formazione variano notevolmente a seconda del settore. Il settore dei servizi finanziari è in testa, con solo il 2% che dichiara di non aver seguito alcuna formazione, mentre nel settore dell’istruzione la percentuale è del 13%, in quello sanitario e farmaceutico del 17% e nel commercio al dettaglio del 19%.
Questo approccio alla formazione, estremamente eterogeneo e incoerente, è forse il motivo per cui il 45% degli intervistati ha rilevato che esiste un divario tra l’entusiasmo dei vertici aziendali nei confronti dell’IA e la formazione sull’IA effettivamente offerta all’interno della propria organizzazione. Sottolineando questo punto, gli intervistati hanno indicato la formazione come la priorità assoluta tra le misure che le aziende potrebbero adottare per favorire un’ulteriore diffusione dell’IA (Fig. 15).
L’aspetto più preoccupante è che, nonostante la maggioranza degli intervistati (97%) riconosca l’importanza della formazione sulla sicurezza dell’IA e sulla protezione dei dati per i dipendenti sul posto di lavoro, solo il 63% abbia ricevuto una formazione consigliata o obbligatoria dall’azienda in questo ambito. Infatti, il 22% non ha ricevuto alcuna formazione in materia e non ha nemmeno cercato di informarsi autonomamente. Peggio ancora, il 44% del personale non dirigenziale non ha ricevuto alcuna formazione in questo ambito, nonostante il 93% ne riconosca l’importanza (Fig. 16).
Questo problema è diffuso anche in altri settori: nel settore dell’istruzione, solo il 52% dei dipendenti ha ricevuto una formazione sulla sicurezza dell’IA e sulla protezione dei dati, rispetto al 54% nel settore della vendita al dettaglio, al 58% nel settore sanitario e farmaceutico, al 69% nel settore manifatturiero e all’80% nel settore dei servizi finanziari.
Come si posizionano i vari settori industriali
Il ruolo dell’intelligenza artificiale sul posto di lavoro non varia solo a seconda della qualifica professionale o del Paese, ma cambia radicalmente a seconda del settore, il che riflette forse l’ampia varietà di applicazioni dell’intelligenza artificiale e dei suoi agenti.
Servizi finanziari
- È all’avanguardia sia in termini di diffusione che di fiducia, con il 68% che utilizza l'IA quotidianamente e l'82% che nutre grande fiducia nelle proprie competenze. La copertura formativa è elevata, con solo il 2% dichiara di non aver ricevuto alcuna formazione.
- Le aziende di questo settore stanno aprendo la strada all'uso di agenti basati sull'intelligenza artificiale per l'individuazione delle frodi, l'elaborazione di prestiti e richieste di risarcimento e i flussi di lavoro di riconciliazione. Di conseguenza, le aziende operanti in questo ambito sono in grado di accelerare la chiusura di fine mese, ridurre gli errori e ottimizzare le raccomandazioni finanziarie avvalendosi di fonti di dati aggiornate.
Sanità e settore farmaceutico
- Un utilizzo quotidiano moderato (62%), ma un livello di fiducia inferiore (59% si dichiara molto fiducioso) e notevoli lacune formative, soprattutto in materia di sicurezza e protezione dei dati.
- Ciononostante, si sta diffondendo il loro impiego in settori di grande impatto, con gli agenti di IA che supportano sempre più la scoperta di nuovi farmaci automatizzando la revisione della letteratura, sintetizzando i dati delle sperimentazioni cliniche e identificando composti promettenti su cui concentrare la ricerca. Grazie al rapido incrocio dei risultati della ricerca con le banche dati molecolari, gli agenti di IA possono ridurre i tempi delle fasi iniziali di ricerca e sviluppo da mesi a settimane, consentendo agli scienziati di concentrarsi sulla progettazione e sulla validazione degli esperimenti piuttosto che sulla raccolta manuale dei dati.
Industriale
- Ampia diffusione (65% di utenti giornalieri) e alto livello di fiducia (73% si dichiara molto fiducioso). L'intelligenza artificiale viene spesso applicata ad attività legate all'efficienza operativa.
- I produttori stanno implementando agenti basati sull'intelligenza artificiale per la manutenzione predittiva, il controllo qualità e l'automazione della catena di approvvigionamento. Questi agenti analizzano i dati provenienti dai sensori e dalle linee di produzione per segnalare difetti o guasti imminenti, contribuendo così a massimizzare i tempi di funzionamento e a ridurre gli sprechi.
Istruzione
- Gli utenti più cauti, con un utilizzo quotidiano pari solo al 48% e un livello di fiducia inferiore (il 59% si dichiara molto fiducioso). Le preoccupazioni relative alla privacy dei dati e all’adeguatezza dell’uso rimangono elevate.
- Nonostante la cautela, gli educatori continuano a trarre vantaggio dagli agenti di intelligenza artificiale per l’assistenza nella valutazione, la gestione degli orari degli studenti e il tutoraggio virtuale, consentendo agli insegnanti di liberarsi dalle pratiche burocratiche per concentrarsi sull’insegnamento.
Retail
- Un livello di fiducia inferiore (il 57% si dichiara molto fiducioso) e una formazione più limitata, ma l’intelligenza artificiale viene sempre più utilizzata per il servizio clienti e l’ottimizzazione delle scorte.
- Molti rivenditori stanno valutando l'utilizzo di agenti basati sull'intelligenza artificiale per supportare i ruoli di assistenza a contatto con i clienti. Ma il potenziale va ben oltre, fino a includere consigli personalizzati per chi acquista online e una gestione più dinamica delle scorte.
Queste differenze suggeriscono che la cultura del settore, il contesto normativo e la natura delle attività quotidiane influenzano tutti la curva di adozione dell'IA.
Casi d'uso nel settore
Spirent Communications, fornitore globale di soluzioni automatizzate per il collaudo e la verifica, era ostacolata da un panorama di integrazione frammentato, che prevedeva l’utilizzo di piattaforme separate per l’integrazione dei dati e delle applicazioni, con conseguente aumento della complessità e dei costi e una scalabilità limitata. I processi di business intelligence manuali e un ambiente ERP legacy poco flessibile ostacolavano ulteriormente la sua capacità di adottare miglioramenti basati sull’intelligenza artificiale. Per superare queste sfide, Spirent ha adottato la piattaforma di integrazione Agentic di SnapLogic, semplificando la connettività sia dei dati che delle applicazioni in un unico punto e riducendo i costi di manutenzione della piattaforma del 90%. Questa modernizzazione ha preparato l’organizzazione all’implementazione su larga scala delle funzionalità GenAI.
Grazie a una base già predisposta per la GenAI, Spirent ha rapidamente sviluppato e implementato uno strumento interno di sales intelligence utilizzando SnapLogic come livello di orchestrazione per le API dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM). Questa soluzione basata sull’intelligenza artificiale ha fornito approfondimenti pre-sintetizzati e sintetizzati sui clienti e sulla concorrenza direttamente nei flussi di lavoro di oltre 200 rappresentanti di vendita, migliorando istantaneamente il processo decisionale. A soli 90 giorni dal lancio, Spirent ha registrato un aumento del 25% nella produttività del personale addetto alla business intelligence, prevede un incremento del 5% nella produttività delle vendite e si aspetta di risparmiare 144.000 dollari all’anno grazie al consolidamento degli abbonamenti ai servizi di IA.
Aptia, partner amministrativo specializzato in soluzioni tecnologiche per programmi complessi in materia di assistenza sanitaria, prestazioni previdenziali e pensioni, desiderava eliminare i processi manuali e lenti legati alla gestione delle scelte dei clienti in materia di prestazioni e dei dati relativi alle richieste di rimborso. Questi flussi di lavoro, che in precedenza richiedevano ore, si basavano in gran parte sull’inserimento manuale dei dati, sulla loro convalida e sull’inoltro, creando colli di bottiglia operativi e aumentando il rischio di errori.
Utilizzando AgentCreator di SnapLogic, Aptia ha sviluppato agenti IA basati su modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) che automatizzano l’estrazione, la classificazione, la traduzione e la convalida dei documenti, riducendo i tempi di elaborazione da ore a minuti. Integrati tramite la piattaforma low-code di SnapLogic, questi agenti di intelligenza artificiale gestiscono in modo proattivo i flussi di lavoro end-to-end, migliorando l’accuratezza, accelerando i tempi di consegna e riducendo i costi di manodopera. Grazie al Prompt Composer e all’Agent Visualizer di AgentCreator . AgentCreator , Aptia è ora in grado di perfezionare ed espandere i propri agenti di intelligenza artificiale per affrontare ulteriori attività ripetitive e ad alto volume, consentendo al personale di concentrarsi su attività strategiche e creando al contempo una base di intelligenza artificiale scalabile per la crescita futura.
Quali dovrebbero essere i prossimi passi delle organizzazioni
Come possono le aziende non limitarsi a integrare l’intelligenza artificiale, ma garantire che produca risultati concreti?
Inizia con dati compatibili con l'IA, assicurandoti che la tua infrastruttura sia adeguata
Nessun agente può automatizzare ciò a cui non ha accesso. Assicurati che i tuoi set di dati siano puliti, strutturati e scalabili, rendendoli più facilmente disponibili per l’utilizzo da parte degli agenti. Ciò significa anche modernizzare l’infrastruttura sottostante e l’architettura dei dati, passando da sistemi legacy fragili a piattaforme flessibili e cloud che supportano la crescita e l’agilità. Collegando le fonti esistenti, eliminando i silos e assicurandoti che i dati siano pronti per l’IA, permetti agli agenti di intelligenza artificiale di lavorare in modo autonomo per portare a termine le attività in modo sicuro, protetto e su larga scala.
Integrare la governance nel ciclo di vita degli agenti
Gli agenti di intelligenza artificiale implementati all’interno di un’organizzazione devono essere al tempo stesso potenti e affidabili. Quando si assegna loro un compito, non ci si dovrebbe chiedere come l’agente sia giunto a determinate decisioni. Si dovrebbe poter esaminare ogni fase del processo decisionale, garantendo spiegabilità, verificabilità e fiducia.
Implementare tempestivamente i quadri di governance. Definire la titolarità dei dati, i protocolli di accesso, le misure di sicurezza per i test e le tracce di audit, in modo che gli agenti operino sulla base di dati affidabili e in piena trasparenza.
Investire nella cultura aziendale e nella formazione
Gli strumenti da soli non bastano a favorire l'adozione. Sono le persone a farlo. Anziché lasciare che siano i dipendenti a capirne il funzionamento da soli, è opportuno offrire programmi di formazione strutturati e workshop che includano aspetti relativi alla sicurezza, all'etica e a esempi concreti di utilizzo.
Inoltre, si consiglia di valutare la possibilità di istituire all’interno dell’organizzazione un Centro di eccellenza per l’intelligenza artificiale che faciliti la condivisione interna delle migliori pratiche, dei modelli e dei modelli di governance.
Integrazione tra le diverse funzioni aziendali
Il vero valore si ottiene quando gli agenti di intelligenza artificiale si integrano con i flussi di lavoro di tutti i reparti: Finanza, Risorse umane, Vendite, IT e Marketing. Riunendo i dati provenienti da tutta l’organizzazione per alimentare gli agenti di intelligenza artificiale, questi ultimi saranno a loro volta in grado di fornire risposte migliori e più rapide alle attività richieste.
Misurare, iterare, scalare
Misurate l'impatto con indicatori chiave di prestazione (KPI) chiari: tempo risparmiato, riduzione dei tassi di errore, aumento della soddisfazione degli utenti. Ad esempio, dopo l'implementazione degli agenti, Spirent ha registrato un aumento del 25% della produttività del team di business intelligence, un incremento del 5% dell'efficienza delle vendite e un risparmio annuo di 144K $ sui costi di abbonamento.
Sfruttate questi successi per dare slancio al progetto. Estendete l’iniziativa a tutti i reparti con un maggior numero di agenti, flussi di lavoro più sofisticati e revisioni progettuali interfunzionali.
Costruire un’impresa “agente” che metta al primo posto l’essere umano e sia incentrata sull’agente
L'IA non è magia, è potenziamento. I dati raccolti dal basso che abbiamo esaminato in questa sede dimostrano che l'IA e gli agenti di IA stanno già alleggerendo i carichi di lavoro, stimolando la creatività e ridefinendo il modo in cui viene svolto il lavoro. Tuttavia, permangono disparità in termini di adozione, fiducia e formazione, che affondano le loro radici nel contesto industriale, nel ruolo organizzativo e nelle differenze generazionali.
Concentrandosi su casi d'uso reali, garantendo l'accesso a dati puliti e gestiti in modo adeguato, instaurando una governance improntata alla trasparenza, formando il personale a tutti i livelli e favorendo l'integrazione tra le diverse funzioni, le organizzazioni possono passare da una fase sperimentale a una di maturità strategica.
Questa è l’essenza dell’impresa “agentica”. Non si tratta di un’impresa che affida tutto il controllo alle macchine, ma di una realtà in cui esseri umani e agenti lavorano fianco a fianco, valorizzando ciascuno i propri punti di forza. Perché il futuro del lavoro non consiste nel sostituire le persone, bensì nel lasciare che l’intelligenza artificiale si occupi delle attività ripetitive, in modo che noi possiamo concentrarci su ciò che è tipicamente umano: intuizione, innovazione e relazione.
Informazioni sulla ricerca
La presente ricerca è stata condotta da 3GEM per conto di SnapLogic. È stato intervistato un campione di 3.000 knowledge worker appartenenti ad aziende con sede negli Stati Uniti, nel Regno Unito e in Germania.
Informazioni su 3GEM
Fondata nel 2015, 3Gem Research and Insights è un fornitore di servizi completi nel campo delle ricerche di mercato online, con ampi e attivi panel online di consumatori e B2B in oltre 65 paesi in tutto il mondo. In linea con le linee guida MRS e accreditata ESOMAR, 3Gem progetta soluzioni di ricerca creative che producono insight solidi e utilizzabili; i dati vengono solitamente impiegati come base per campagne di thought leadership di grande impatto o per aiutare le aziende a prendere decisioni strategiche di alto livello con la massima sicurezza. In qualità di agenzia boutique con capacità di ampio respiro, 3Gem fornisce soluzioni integrate di ricerca e media in modo rapido ed economico, ed è l’agenzia di riferimento per molti marchi e agenzie leader del settore, operanti in una vasta gamma di settori.
