Gestione degli agenti IA: accesso sicuro, identità e controllo su scala aziendale (trasmissione per il Nord America)

Gli agenti di IA stanno facendo rapidi progressi, ma senza una governance senza soluzione di continuità, identità affidabili e l'applicazione delle politiche, la loro scalabilità rimane rischiosa. Sebbene i modelli di IA siano in grado di ragionare e pianificare, non sono progettati per operare in sistemi complessi con la governance, la sicurezza e il controllo richiesti dalle aziende. Il livello mancante nell'IA aziendale è l'esecuzione. 

SnapLogic funge da livello di esecuzione affidabile, in cui le azioni degli agenti sono regolate da criteri, eseguite con l'identità utente corretta e completamente tracciabili in tutti i sistemi aziendali.

In questa sessione scoprirai come passare dalla creazione di agenti IA alla loro implementazione in flussi di lavoro aziendali reali. Acquisirai un quadro di riferimento pratico per rendere operativi gli agenti IA in modo sicuro, con la governance, il controllo degli accessi e la visibilità necessari per passare dalla fase sperimentale a quella su scala aziendale. Esploreremo come l'architettura MCP Server di SnapLogic consenta l'invocazione sovrana degli strumenti, garantendo alle aziende il controllo su quali strumenti gli agenti IA possano richiamare e in che modo. 

Questo webinar tratterà i seguenti argomenti:

• Gestione degli agenti IA sin dal primo giorno. Scopri come MCP Server di SnapLogic controlla a cosa possono accedere gli agenti, in quale veste agiscono e come ogni azione viene applicata, monitorata e verificata tramite lo stesso motore di policy che già regola le tue API.
• Eliminare i rischi legati agli account di servizio condivisi. Scopri come la propagazione dei token trasferisce l'identità dell'utente finale dall'agente, attraverso il livello di integrazione, ai sistemi aziendali, garantendo che l'IA operi con le autorizzazioni corrette in ogni fase.
• Passare dai progetti pilota di IA all'implementazione pronta per la produzione. Creare un quadro operativo concreto per l'implementazione di flussi di lavoro di IA sicuri e monitorabili, con una governance centralizzata, registri di esecuzione pronti per la revisione e un'architettura progettata per scalare a livello aziendale.