Integrazione e gestione dei dati
Mobilita e trasforma facilmente i dati negli ambienti di tipo " cloud " e on-premises. Gestisci, gestisci operativamente e regoli la tua rete di pipeline, il tutto da un'unica piattaforma.
Integrazione e automazione dei dati diverse dal solito
SnapLogic offre una soluzione di integrazione dei dati versatile e scalabile che consente di connettere e caricare i dati da fonti on-premises o basate su cloud. Utilizzate modelli di caricamento dei dati ETL o ELT e, dopo aver arricchito i dati in un data warehouse cloud , collegatevi alle vostre applicazioni operative con l'ETL inverso. Tutto questo con una piattaforma facile da usare. Eliminate i silos di dati e fermate il costoso e complesso sviluppo di strumenti di integrazione.
Accelerare i progetti di analisi dei dati per tutti
SnapLogic non solo offre un iPaaS agile e cloud per le piattaforme di dati, ma è anche il pioniere dell'assistenza grafica "drag-and-snap" per la progettazione di pipeline di dati. La nostra tecnologia di raccomandazione dei passi successivi guidata dall'intelligenza artificiale AutoSuggest velocizza la creazione di pipeline di un ordine di grandezza rispetto alla codifica manuale. È ora di scalare ulteriormente le vostre integrazioni e di operare in modo più efficiente.
Osservare e gestire le pipeline SnapLogic in modo più efficiente
Il Catalogo delle risorse di SnapLogic semplifica l’individuazione, la comprensione e la classificazione delle pipeline SnapLogic per i team IT, i team di specialisti e i settori aziendali. Individua rapidamente i punti di contatto delle pipeline tra data warehouse, data lake, applicazioni, API, modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM), database vettoriali, server MCP, strumenti e altro ancora. L’assistenza basata sull’intelligenza artificiale fornita da SnapGPT può accelerare l’analisi delle cause alla radice, rivelare o aggiungere contesto aziendale alle pipeline, gestire la proliferazione e le duplicazioni e monitorare l’utilizzo e la capacità.
Accelerare l'integrazione dei dati con l'intelligenza artificiale
“Tra le migliori funzionalità offerte da SnapLogic c’è la sua capacità di connettersi praticamente a qualsiasi cosa. Dispone di Snap per qualsiasi operazione si voglia eseguire sui dati in entrata, il che significa che non dobbiamo porre limiti alle esigenze dei nostri utenti e siamo in grado di lavorare con estrema rapidità.”
Mats Whittaker
Responsabile dell'architettura aziendale presso Mind
“SnapLogic consente ai team aziendali e IT di trasferire in modo semplice, rapido e intuitivo petabyte di dati provenienti da più fonti in Amazon Redshift, garantendo l’accesso a informazioni approfondite sui dati.
Mats Whittaker
Rahul Pathak, vicepresidente del settore Data & AI GTM presso Amazon Web Services (AWS)
SnapLogic ha vinto il premio InfoWorld Technology of the Year 2025 nella categoria Gestione dei dati per l'integrazione.
Dai giudici:
"Integrando la creazione di agenti basati sull'intelligenza artificiale direttamente nella sua struttura di integrazione, SnapLogic trasforma il modo in cui le aziende utilizzano la genAI. Con strumenti come Prompt Composer e Agent Visualizer, offre un'innovazione sicura e di livello aziendale che va ben oltre le tradizionali piattaforme di trasferimento dati".
Risorse in evidenza
Domande frequenti
L'integrazione dei dati è il processo di unione di varie fonti di dati per renderli più utili.
Ad esempio, integrando i dati provenienti dal CRM, dal contact center, dal sito web, dall'applicazione mobile, dal marketing e dal software di vendita
, è possibile creare una visione a 360 gradi dei dati dei clienti. Una visione a 360 gradi è più utile per l'azienda (e in ultima analisi per l'esperienza del cliente) rispetto alla conoscenza di punti di dati separati che non sembrano essere collegati in ciascuno dei sistemi.
L'integrazione dei dati è fondamentale per il successo delle iniziative di intelligenza artificiale su scala produttiva. Senza un accesso continuo a dati aggiornati, i sistemi di IA non possono fornire risultati utili. La maggior parte dei casi d'uso dell'IA coinvolge diversi sistemi, richiedendo un data fabric agentivo in grado di estendersi a tutte le varie fonti di dati a cui l'IA deve accedere. Allo stesso tempo, l'assistenza dell'IA semplifica come mai prima d'ora la creazione di tali integrazioni e la loro rapida implementazione in produzione.
La pietra angolare dell'integrazione dei dati risiede nei processi ETL (Extract, Transform, Load) e ELT (Extract, Load, Transform). L'ETL consiste nell'estrarre i dati da diversi sistemi di origine, trasformarli in un formato standardizzato e quindi caricarli in un sistema di destinazione, ad esempio un data warehouse. L'ELT, invece, è un approccio più moderno in cui i dati vengono estratti, caricati nel sistema di destinazione e quindi trasformati per l'analisi.
Un data warehousecloud è un repository online per tutti i dati che un'organizzazione consolida da varie fonti, dati che possono essere consultati e analizzati per gestire l'azienda. Questi dati possono provenire da più flussi di dati, dall'Internet delle cose, da database relazionali e da sistemi di dati.